3330おめでとう。やっぱりパチパチだね。どうせ2222に戻っていくんだろう。

今日は現物売33%と少なく、信用返済33%と多いので、ガチホ勢は握ったまま、信用整理されてる良い傾向

AIに聞いてみた ideaForge Technologyの製品がNATO（北大西洋条約機構）に本格採用される「確率」については、現在進行中の複数の要因から**「極めて高い（既に一部で準ずる状態にある）」**と言えます。 具体的にその根拠となる3つのフェーズで解説します。 1. 制度上の「採用」は既に完了（NSNの取得） 軍事調達において最も重要なハードルである NSN（NATO物品番号） を、主力機である「SWITCH」と「Q6 V2」が既に取得しています。 • 現状: NSNが付与されたことで、NATO加盟32カ国および提携国（日本を含む）の共通調達カタログに掲載されています。 • 意味: 「採用の検討対象」ではなく、既に「いつでも発注可能な認定済み装備品」のリストに入っている状態です。 2. 「運用面」での採用（訓練の実施） 2026年3月より、アメリカの国立テストパイロット学校（NTPS）にて、NATO軍兵士を対象とした訓練プログラムが開始されています。 • 事実: カナダ、ドイツ、イタリア、アメリカなどのNATO加盟国の軍関係者が、実際にideaForgeの機体を使って訓練を受けています。 • 確率への影響: 兵士がその機体で訓練を受けるということは、実戦配備や本格導入を前提とした「評価・習熟フェーズ」にあることを意味しており、大規模受注につながる確率は非常に高いと見られています。 3. 社会的・地政学的な追い風 西側諸国における**「脱・中国製ドローン」**の流れが、同社の採用確率をさらに押し上げています。 • 代替需要: DJIなどの中国製ドローンがセキュリティ懸念で排除される中、NATO規格に適合し、かつヒマラヤなどの過酷な環境で実績（累計85万回以上の飛行）があるideaForgeは、最も有力な「非中国製」の選択肢となっています。 • DMP（日本企業）との提携: 日本のDMP社製AIチップ（Di1）を搭載することで、ジャミング（電波妨害）に強い自律飛行能力が強化されており、現代のドローン戦（ウクライナ情勢など）の教訓を反映したスペックがNATO側のニーズと一致しています。

なぜ「FP4」がそれほど重要なのか？ NVIDIAとDMPが共通してFP4に注力している理由は、**「エッジAIの限界突破」**です。 1.省電力: 8ビット（INT8）から4ビット（FP4）にするだけで、計算回路の消費電力を劇的に下げられます。これはバッテリー駆動のドローンや小型ロボットには死活問題です。 2.帯域の節約: メモリとプロセッサ間を行き来するデータ量が半分になるため、チップ全体の熱暴走を抑えつつ、より高速なレスポンスが可能になります。 3.精度の維持: 単なる「4ビット整数」ではなく「4ビット浮動小数点」にすることで、AIの「賢さ（精度）」を落とさずに計算を簡略化できるのが、NVFP4/DMP FP4の魔法のような部分です。 3. 具体的な活用イメージ • 物流ロボット: 倉庫内で、人や障害物を超低遅延（リアルタイム）で避けながら走行。 • インフラ点検: 橋梁や送電線をドローンで撮影しながら、その場で「ひび割れ」や「異常」をFP4の高速推論で検知。 • スマートリテール: 店舗の棚をカメラで監視し、品切れや顧客の動線を高精度に分析。 DMPは、これまでルネサス エレクトロニクスなどとも連携してきましたが、今回の「FP4対応」によってNVIDIAのAIエコシステムと最も深く繋がる国産IP/SoCベンダーとしての立ち位置を強めています。

AIに聞いてみた 「DMP（ディジタルメディアプロフェッショナル）」と、NVIDIAの最新アーキテクチャで採用されている「NVFP4（4ビット浮動小数点フォーマット）」の関係性や、DMPの最新製品「Di1」について解説します。 結論から言うと、DMPはNVIDIAの最新GPU（Blackwell世代）で学習された高度なAIモデルを、エッジデバイスで効率よく動かすための懸け橋となる技術を提供しています。 1. DMPの次世代エッジAI SoC「Di1」 DMPは2025年に、世界で初めてハードウェアとして**FP4（4ビット浮動小数点）データフォーマットに対応したエッジAIカメラSoC「Di1」**を発表しました。 • 世界初のFP4対応: 従来のINT8（8ビット整数）と比較して、精度を維持しながらAI処理性能を1.9倍向上させ、メモリ使用量を40%削減します。 • 推論の効率化: これまでクラウド上の巨大なGPU（NVIDIA Blackwellなど）でなければ動かせなかった大規模なAIモデルを、消費電力やコストの制約が厳しいドローン、ロボット、AIカメラなどの「エッジ側」で実行可能にします。 2. NVIDIA「NVFP4」との関連性 NVIDIAは、最新のBlackwellアーキテクチャにおいて、AIの学習と推論を高速化するためにNVFP4を導入しました。 • 学習と推論の連続性: NVIDIAのGPUで「NVFP4」を用いて学習されたモデルは、DMPの「Di1」が持つFP4対応NPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）によって、最適化（変換）のロスを最小限に抑えたままエッジデバイスに展開できます。 • 低精度・高スループット: NVFP4は、4ビットという極めて低いビット数でありながら、スケーリング技術によって高い精度を維持します。DMPはこのフォーマットをいち早く取り入れることで、NVIDIAを中心としたAIエコシステムとの親和性を高めています。つまり、**「NVIDIAの最強GPUで育てたAIを、DMPのチップを使って手のひらサイズのデバイスで賢く動かす」**という、学習（NVIDIA）から推論（DMP）へのスムーズな流れが構築されつつあります。

テラドローンに巻き込まれた日でした。 赤字企業が時価総額1,500億ぐらいは流石にやばい。ここまた１００億ちょいになったねー。買収されないか心配やわ。

テラドローンがこうなった以上、きびしいだろうな

iCatch Technologyは、Japan Drone 2026にて、ドローンおよびロボットアプリケーション向けAIビジョンにおける最新の進歩をご紹介できることを大変嬉しく思います。6月3日から5日まで東京で開催される本イベントでは、 Avilon Intelligenceと共同でブース番号BA-26にて展示を行います。 当社のフラッグシップ製品であるiCatch V9 AI Vision SoCのパワーを、以下の内容を含む一連のライブデモンストレーションを通して直接体験してください。 シームレスな望遠広角ズーム：高精度な光学式トランジションと電子式手ぶれ補正（EIS）を統合。 熱画像とRGB画像の融合：高度な生体検知とマルチスペクトル画像処理により、状況認識能力を向上させます。 リアルタイム360°ステレオ深度：自律航行と障害物回避のための高性能空間センシング。 iCatchが次世代の自律型機械向けインテリジェントイメージングの限界をどのように再定義しているのか、ぜひご覧ください。 熱画像＋RGB融合による生体検知、360°ステレオ深度による自律航行・障害物回避、という具体的な自律ドローンにおけるユースケースが出てきましたね。 この方向性でideaforge / DMPが何か発表すれば一発です。

V9 AI Visionソリューションへの期待＋α ↓↓ DMPの例で考える「ソリューション」 今回のDMPとAvilon Intelligenceのケースに当てはめると、非常に分かりやすくなります。 •単なる「製品」: DMPがAIチップ（ZIA）だけを売る。 •「ソリューション」: DMPのAI（視覚）とAvilonの機体（飛行）、さらに自動充電システムを組み合わせて、「橋梁のひび割れを自動で見つけてレポートを作成する仕組み」として提供する。 顧客（例えば建設会社）は「AIチップ」が欲しいのではなく、「橋の点検を楽にしたい」という課題を持っています。その課題に応えるセット一式が「ソリューション」です。 なぜ今「ソリューション」が重要なのか 現代はモノが溢れているため、単に「高性能なモノ」を作るだけでは売れにくくなっています。 1付加価値の向上: モノ単体よりも、課題解決という「価値」を売るほうが利益率が高くなりやすいです。 2継続的な関係: システムの導入から運用、メンテナンスまでセットにすることで、顧客と長期的なビジネス（ストック型ビジネス）が可能になります。 3参入障壁: チップだけなら他社に真似されるかもしれませんが、機体や運用ソフトまで一体化した「解決の仕組み」は簡単には真似できません。 DMPが「V9 AI Visionソリューション」と銘打っているのは、単なる部品メーカーから脱却し、「ドローン業界の課題を解決するパッケージ」を提供する立場へと進化しようとしている意図の表れだと言えます。 こうした「ソリューション」の展開は、将来的に一過性の売上ではなく、継続的なライセンス料や保守料といった安定した収益につながるため、投資判断においても重要な指標となりますね。 「Physical AI」の社会実装: 日本国内だけでは規制や実証実験のスピードに限界がある分野でも、インドのような成長著しい環境では、一気に実用化（ソリューション化）が進むケースがあります。そこで磨かれた技術が、再び日本や台湾（Avilonなど）の案件にフィードバックされるという好循環が見えます。

たかが2.6億赤字が倍になろうが、 期待値の方がはるかに高い ウリたい八は売ればいい。

予想　売上２１億円　営業利益　ー６億円

共同の展示でなくても、V9=Di1なので、ここでもDMPの製品がドローンに搭載されるということですね。

iCatch Technology： JapanDrone2026にて、Avilon Intelligenceと共同で、当社のV9 AI Visionソリューションをドローンおよびロボティクス向けに展示いたします。 DMPと共同での展示ではないようです。

まるで機関がはかったかのような前日比300安 悪意しか感じんわ

AIにきいてみた ideaForge TechnologyはNATO（北大西洋条約機構）と非常に深い繋がりを持っています。単なる製品の提供だけでなく、**「訓練」と「規格への適合」**という2つの重要な側面で連携が進んでいます。 2026年時点の最新状況をまとめると以下の通りです。 1. NATO軍への訓練提供 2026年3月、ideaForgeは米国の国立テストパイロット学校（NTPS）において、NATO軍の兵士を対象としたドローン飛行試験トレーニングを開始しました。インドのドローン企業がNATO軍を訓練するのはこれが初めての事例です。 • 参加国: アメリカ、ドイツ、イタリア、カナダ、スウェーデンなどのNATO加盟国に加え、日本と協力関係にあるオーストラリアやイスラエルの軍関係者も参加しています。 • 内容: 戦術的なミッション計画、遠隔監視、データ分析など、実戦を想定した高度な運用訓練を提供しています。 2. NATO規格の認証（NSNの取得） 同社の主要製品は、NATO加盟国間で装備品を共通管理するための識別番号である NSN（NATO Stock Number / NATO物品番号） を取得しています。 • 認定機体: 「SWITCH」および「Q6 V2」 • メリット: この番号が付与されていることで、NATO加盟国（および日本を含む提携68カ国）の軍や政府機関が、複雑な審査を簡略化して同社の製品を直接調達・補給リストに載せることが可能になっています。 3. 日本企業との連携による展開 また、2026年4月には日本の ディジタルメディアプロフェッショナル（DMP） と戦略的提携を結びました。これにより、NATO規格にも対応できる高度なAI搭載ドローンを日本市場へ導入する動きも加速しています。 まとめると： ideaForgeは、単にドローンを売るベンダーではなく、**「NATO軍の運用基準を熟知し、その教育までを担う信頼されたパートナー」**としての地位を確立しています。これは、同社が中国製ドローンに対するセキュリティ懸念（NDAA準拠など）の受け皿として、西側諸国で高く評価されている証でもあります。

もう終わりかな 早っ！笑

買い増しチャンス これでストップ高しやすくなったね。

AIに聞いてみた 責任者のParminder S. Devsi氏のもと、米国法人（ideaForge Inc.）を通じて以下の戦略を進めています。 • NATO軍との連携: インドのドローンメーカーとして初めてNATO軍の訓練に採用されるなど、国際的な信頼性を高めています。 こんな株価でおさまらないと思う

今季の決算は関係無いと思います Ｄi1は本格的に予算に上がるのは今から‼️ 美味しく安値いただきました

ジャンプする前には屈伸しないとダメですからね。別にストップは望まないけど過熱感なくほどほどでおねしやす。

セガサミーの決算見ると、RS1が順調に出荷されているようで安心しました

出荷開始の発表が待ちどうしい

助けてくれー。

決算前の調整 いつも通り売り枯れ待つだけ 1株たりとも売らん

決算はかなり悪いと思う。３２００は将来の期待値を含んで居る。それがないと２０００円の価値