IOWNとは、NTTが開発してる6Gの標準規格だよ 　dre*****　　そんなことも知らないのかね？　　

エッジケースは仮想シミュレーションで行うのがトレンドだよ。 しかもwayveは仮想シミュレーションの速度が早い、かつ言語からシミュレーションしてくれる。 実際に起きた事故については、OTAでアップデート。 単にwayveは基礎学習能力が高いので、新たなデータがあまり必要ない。 警備員の手の動きを初見で判断したと言う事があったとか。 IOWNは当分先だし、Snapdragon rideで動くので、あんまり関係ないよ。 それにIOWNははNTTだけのものではなく、標準規格なので出来ても誰でも使えるようになる。

ダウ、

　車の自動運転は画像より位置情報だね。Wi-Fiや5G以降はGPSを義務化しよう。逆に人工衛星にWi-Fiや5G以降を義務化しよう。

光回線でぶっぷ運転できるのすごーい笑

ラブ４アリーンは、すべての動作が速いそうだよ。 恩恵はそれだけ。 載ったはいいがわからんが正直なところだな。 日産も頑張ってね。

IOWNと6Gの通信速度の差は、およそ「10,000倍」 AIの判断を遅延なく、即座に対応 6G通信のクラウド対応で自動運転したいか？　笑 レベル4の現場においては非現実的であり、命に関わる致命的な欠陥を抱えることになる？

そもそもアステモの買収遅れで遅延するような事案なんでしょうか。 日立が後ろにいるとはいえ元々ケーヒンですよね。 ホンダに期待せず自社でやりゃいいんだよ。 無理ならおしまい。エスピ高額報酬で退任ｗ もともと喧嘩別れしたんだからさ。 ミベちゃんのうちはホンダもだめでしょｗ 三菱もどっちむいてるんだかわからん。 ヲタの勝ちはゆるぎないよ。 ウッチーホシーみたいな経営者になったらわからんがね。 頑張れ日産。

ホンダ・日産・三3社連合が抱える深刻な、現場のねじれ 経営陣がいくら、ビークルOSを共通化してコスト削減、と記者会見でいくらアピールしても、その上で動く「自動運転の思想（ソフト）の移植」となると、現状は極めて厳しいというより、不可能に近いんじゃないか？ ホンダはすでに「独自の自動運転」レベル3ホンダ・センシング・エリートを確立しているというプライド 日産はWayveの技術のブラックボックス化 三菱自動車は、自動運転は他社任せ→ロボットシフト 3社連合の足並みはガタガタ 3社共通OS構想は、「現場のすり合わせ→思想の不一致」という高すぎる壁によって、現状は絵に描いた餅 これがホンダのアステモ買収の遅れでも、焦り一つない原因 三菱ロボットシフトが軌道に乗れば、ホンダもASIMOでロボットシフトかもしれない OSは共通化しても、自動運転アプリの層では「ホンダはホンダ・センシングの進化版を載せ、日産はWayveを載せる」という二重開発（バラバラのまま）になり、開発効率化という本来の目的が形骸化するリスクが極めて高い 一方、トヨタの「Arene OS」はすでにグループ内、マツダやスバルへの展開が進んでいて、開発・検証のフェーズに入っている

ホンダ・日産・三菱3社連合が抱える深刻な、現場のねじれ 経営陣がいくら、ビークルOSを共通化してコスト削減、と記者会見でいくらアピールしても、その上で動く「自動運転の思想（ソフト）の移植」となると、現状は極めて厳しいというより、不可能に近いんじゃないか？ ホンダはすでに「独自の自動運転」レベル3ホンダ・センシング・エリートを確立しているというプライド 日産はWayveの技術のブラックボックス化 三菱自動車は、自動運転は他社任せ→ロボットシフト 3社連合の足並みはガタガタ 3社共通OS構想は、「現場のすり合わせ→思想の不一致」という高すぎる壁によって、現状は絵に描いた餅 これがホンダのアステモ買収の遅れでも、焦り一つない原因 三菱ロボットシフトが軌道に乗れば、ホンダもASIMOでロボットシフトかもしれない OSは共通化しても、自動運転アプリの層では「ホンダはホンダ・センシングの進化版を載せ、日産はWayveを載せる」という二重開発（バラバラのまま）になり、開発効率化という本来の目的が形骸化するリスクが極めて高い 一方、トヨタの「Arene OS」はすでにグループ内、マツダやスバルへの展開が進んでいて、開発・検証のフェーズに入っている

　地域限定のモビリティサービス 　商業レベルには程遠い実験段階、 　五月蠅いイナゴが騒いでるだけだね

>NTTのIOWNともスムーズに連携させることができる 車に光回線でも繋いで走るのか？ データ処理をデータセンターでしていてデータ送受信を無線でしているなら車載OSはIOWN非対応で充分だぞ

＞トヨタ自動車が2025年5月21日に発表した新型「RAV4」において、業界を含めて大きな話題になっているものがある。 「Arene：アリーン」と名付けられた、ソフトウェアを開発するためのプラットフォームの搭載だ。 アリーンを搭載する車両は、下記の3つの分野で、従来以上にすぐれた機能が使えるようになる。 というかエルグラは「しあわせ」は搭載しているらしいｗ 自社で何とかならないの？日産。

ビークルOSとは、自動車をスマホのようにソフトウェアのアップデートで、後から性能や機能を追加・進化できるオペレーティングシステム テスラのイーロンマスクが早期、自動車はスマホだ、と言ったのはこのため 自動運転AIと駆動系・車内ネットワークの統合管理・スマホのような一括アップデート等 トヨタはArene、テスラはTesla OS 日産は？ 3社共同開発・共通化 日産・ホンダ・三菱の3社が、単に部品のECUを共通化するだけでなく、ビークルOSの共通化まで踏み込んだのは、ここを共通化しなければ、日産のWayveを、ホンダや三菱の車で動かすことが物理的に不可能だから 逆に、トヨタはArene OSという自社製土台を持っているからこそ、NVIDIAのハードウェアの性能を100%引き出し、NTTのIOWNともスムーズに連携させることができるというな ハード層：中核電子制御ユニット＝セントラルECUの共通化 ソフト層：ビークルOS基本プラットフォームの共通化 これが、ホンダの遅れによって来年まで棚上げだわな いくら海外事情とはいえ、それを見越していち早く動くのが経営手腕のひとつ ホンダまじ、やる気あるの？

　「残ク」を利用するのは残価率が高いからだよ、 　　安全性や信頼性も高いクルマの証明。 　　そんなことも知らないと小学生に笑われるぞ

あの広さのSUはアクティブで家族が多く（もちろん金もある）シニアしか買えませんね あの車乗れるシニアは色んな意味で勝ち組だと思う

残クレシステムを利用するのって、大半がマイルドヤンキー系20〜30代（ドン・キホーテ、Costco、業スー大好き?）のイメージだけど、オラつき感抑え目のNewエルグランドをあの辺りの層が選ぶかなぁ？と

EVなんて売れねーよ。 やっぱりハイブリッドだろ。

従来のECUとSDVのAI処理を行う「車載コンピュータ（セントラルコンピューティング）」これらが「統合されている」 というのは、「自動運転コンピュータが下した高度な判断（命令）が、高速な車内ネットワークを介して、エンジンやブレーキのECUへタイムラグなしに、ダイレクトに伝わる仕組みビークルOSが確立されているということ WayveなどのAI、またはクラウド側のIOWN連携AIが、前方の障害物を検知 連携SDVプラットフォーム 車載OSトヨタのアリーンなどが、その判断を各駆動系が理解できるデジタル信号に瞬時に翻訳 実行→制御ECU側 「エンジン・コントロール・ユニット（ECU」やブレーキECUがその信号を受け取り、燃料を噴射して加速、またはモーターを制御して回避 その土台がどれだけ共通化されても、一番上に乗る自動運転コンピュータ（AI）の処理負荷が爆発することには変わりない AIのデータ量は関係ないとする見方は明確な間違い Wayveの技術的な強みである基礎学習＝汎化性能 Wayveの最大の特徴は、事前に欧州などで膨大な基礎学習を済ませている、だからECUはお粗末な物でも良いという、これも明確な間違い Wayveが採用する（E2E）AIの領域において、データ量、特に高品質な実環境データはシステムの進化と安全性を決める生命線 データ量は関係ないが間違いである理由 ロングテール（エッジケース）の克服には膨大な「量」が必要 自動運転が最も苦手とするのは、日常めったに起きない珍しい事象、例えば前を走るトラックから荷物が落ちてくる、大雨で道路が冠水している、特殊な衣装を着た歩行者がいるなど＝ロングテール 日本特有の交通環境という1%の重み 日本での学習が全体の1%程度で済むとしても、その1%には「狭い道路での対向車とのすれ違い」「独自の標識や信号の配置」「自転車や歩行者の特有の挙動」など、日本の命に関わる重要データが詰まってる。 この1%を完璧なものにするためだけでも、日本国内で莫大な走行データを集めて洗練させる必要がある データの「質」を高めるための母数→量 AIの精度を上げるには、ノイズのない綺麗なデータが必要。 しかし、実際に街を走って得られるデータの多くは役に立たない凡庸なデータ。 本当に価値のある「AIを賢くするデータ」を抽出するためには、分母となる全体のデータ量が圧倒的に多くなければならないというジレンマが存在する。 ここまで理解していなければ、今話してる トヨタ（IOWN）と日産（Wayve）の「データ量」を巡る戦いは一切見えてこない 日産 WayveのAIをさらに賢くするために、走行データを大量に集めWayve側、または自社クラウドに送る必要性に迫られ、それが大きな課題となる トヨタ IOWNという超大容量・超低遅延の光通信インフラをNTTと組んで自前で構築。 これにより、全国を走るトヨタ車から、AIの学習に必要なギガバイト・テラバイト級の生データを通信コストや遅延を気にせず、湯水のようにデータセンターへ吸い上げ、NVIDIAのスーパーコンピュータで超高速に再学習させるサイクルを回す事が可能 wayveの方が基礎学習が高く軽量だから、ECUなど現状でも問題ない。ホンダがのんきでも問題ない。 wayveは軽いから、データ負荷も問題ない という安易な思考が、さらに先端システムにおいても、トヨタに付き離れる要因になりかねないって事をまるで理解できないのはどうかと思うけど

因みに私の愛車はスカイライン。 運転が楽しいのはスカイライン

第１０８回全国高校野球大阪大会４回戦 大阪立命館３―２大阪桐蔭＝延長１０回タイブレーク＝（１９日・くら寿司スタジアム堺） 史上初の３度目の春夏連覇を目指す大阪桐蔭が延長タイブレークの末に大阪立命館に敗れ、４回戦で姿を消した。 大阪桐蔭が負けてメシウマ（死語）だけど、大阪立命館なんて高校があるんやね

従来のECUとSDVのAI処理を行う「車載コンピュータ（セントラルコンピューティング）」これらが「統合されている」 というのは、「自動運転コンピュータが下した高度な判断（命令）が、高速な車内ネットワークを介して、エンジンやブレーキのECUへタイムラグなしに、ダイレクトに伝わる仕組みビークルOSが確立されているということ WayveなどのAI、またはクラウド側のIOWN連携AIが、前方の障害物を検知 連携SDVプラットフォーム 車載OSトヨタのアリーンなどが、その判断を各駆動系が理解できるデジタル信号に瞬時に翻訳 実行→制御ECU側 「エンジン・コントロール・ユニット（ECU」やブレーキECUがその信号を受け取り、燃料を噴射して加速、またはモーターを制御して回避 その土台がどれだけ共通化されても、一番上に乗る自動運転コンピュータ（AI）の処理負荷が爆発することには変わりない AIのデータ量は関係ないとする見方は明確な間違い Wayveの技術的な強みである基礎学習＝汎化性能 Wayveの最大の特徴は、事前に欧州などで膨大な基礎学習を済ませている、だからECUはお粗末な物でも良いという、これも明確な間違い Wayveが採用する（E2E）AIの領域において、データ量、特に高品質な実環境データはシステムの進化と安全性を決める生命線 データ量は関係ないが間違いである理由 ロングテール（エッジケース）の克服には膨大な「量」が必要 自動運転が最も苦手とするのは、日常めったに起きない珍しい事象、例えば前を走るトラックから荷物が落ちてくる、大雨で道路が冠水している、特殊な衣装を着た歩行者がいるなど＝ロングテール 日本特有の交通環境という1%の重み 日本での学習が全体の1%程度で済むとしても、その1%には「狭い道路での対向車とのすれ違い」「独自の標識や信号の配置」「自転車や歩行者の特有の挙動」など、日本の命に関わる重要データが詰まっています。 この1%を完璧なものにするためだけでも、日本国内で莫大な走行データを集めて洗練させる必要がある データの「質」を高めるための母数→量 AIの精度を上げるには、ノイズのない綺麗なデータが必要。 しかし、実際に街を走って得られるデータの多くは役に立たない凡庸なデータ。 本当に価値のある「AIを賢くするデータ」を抽出するためには、分母となる全体のデータ量が圧倒的に多くなければならないというジレンマが存在する。 ここまで理解していなければ、今話してる トヨタ（IOWN）と日産（Wayve）の「データ量」を巡る戦いは一切見えてこない 日産 WayveのAIをさらに賢くするために、走行データを大量に集めWayve側、または自社クラウドに送る必要性に迫られ それが大きな課題となる トヨタ IOWNという超大容量・超低遅延の光通信インフラをNTTと組んで自前で構築。 これにより、全国を走るトヨタ車から、AIの学習に必要なギガバイト・テラバイト級の生データを通信コストや遅延を気にせず、湯水のようにデータセンターへ吸い上げ、NVIDIAのスーパーコンピュータで超高速に再学習させるサイクルを回す事が可能 wayveの方が基礎学習が高く軽量だから、ECUなど現状でも問題ない。ホンダがのんきでも問題ない。 wayveは軽いから、データ負荷も問題ない という安易な思考が、さらに先端システムにおいても、トヨタに付き離れる要因になりかねないって事をまるで理解できないのはどうかと思うけど

エルグランドも価格帯が変わらないから大半が残クレだろw トヨタ車を厚化粧にしてレクサスとして販売するトヨタはビジネスモデルとして大成功。

レクサス？　登校中の小学生に「残ク・レクサス」と 指さされる惨めなブランドですね。 ただのトヨタ車に華燭だ付けて200万円も上乗せて売る。 ビジネスモデルとして古すぎる。 エルグランドを買えた人　　　　⇒　楽しい運転、静かな日々 エルグランドを買えなかった人　⇒　トヨタ（忍耐の日々）

レクサス？　投稿中の小学生に「残ク・レクサス」と 指さされる惨めなブランドですね。 ただのトヨタ車に華燭だ付けて200万円乗せて売る。 ビジネスモデルとして古すぎる。 エルグランドを買えた人　　　　⇒　楽しい運転、静かな日々 エルグランドを買えなかった人　⇒　トヨタ（忍耐の日々）