応用の検索結果
2ch市況1板/株式板の今買えば良い株、Twitterの株アカ晒し、急騰・急落銘柄報告スレ、【下手】儲けられない人より集めたレスからの検索。過去一ヶ月前までのレスを表示します。
株/銘柄レス検索
「応用」のレス検索結果
検索結果1件 OR検索新着順
スポンサード リンク
72 :山師さん:2024/03/12(火) 13:06:15 ID:3R7AoalP 【急騰】今買えばいい株20652【スレがない】より
22 :山師さん@トレード中:2024/03/01(金) 20:25:15 ID:jPoDzJKLd 【速報】急騰・急落銘柄報告スレ17093より
応用情報技術者のテキスト買ってきた
分厚いの嫌だからポケットって薄いやつにしたわ
72 :山師さん:2024/02/29(木) 10:20:57 ID:Fy4SIJHC 【急騰】今買えばいい株20576【ウマ3周年】より
NVDAがほぼ独占のシェアを持つPC用GPUメーカーであることに変わりはないわな
GPUのAIへの応用が無意味になる「かもしれない」というだけであって
7 :山師さん:2024/02/26(月) 15:37:39 ID:/2xqOTSP 【急騰】今買えばいい株20559【ドラえもんfinish】より
>>1
ポストクッキー時代の広告配信プラットフォーム 『AXEL MARK DSP』を提供開始
~大規模言語モデルを活用したコンテンツ解析によるターゲティングシステムを開発~
アクセルマーク株式会社(本社:東京都中野区 代表者:松川 裕史 証券コード:3624)は、Cookieに依存しないIDレスなターゲティングシステム搭載の広告主向け広告配信プラットフォーム『AXEL MARK DSP』の提供を開始したことを発表いたします。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/001.png
■『AXEL MARK DSP』とは(https://client.axelmark-dsp.jp/service)
『ADroute(アドルート)』などを運営してきたアクセルマークが提供する、広告効果の最適化を目的とした新広告配信プラットフォームです。過去に蓄積された膨大な自社データと生成AIを組み合わせることにより、興味関心に直結するIDレスなターゲティングシステムを開発いたしました。
これまでアドネットワーク領域で培ったデータ分析技術や広告効果にこだわった案件運用力をもとに、ポストクッキー時代に対応した広告主向け広告配信サービスとして『AXEL MARK DSP』を開始いたします。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/002.png
■サービス開始の背景 ~ポストクッキー時代における取り組み~
従来の広告配信ではリターゲティングと呼ばれる「過去にウェブサイトを訪れたことのあるユーザーに対し、再度広告を表示させる」手法が多く活用されてきました。しかしながらプライバシーに関する意識の高まりなどを背景に、近年においてはユーザー情報(Cookie)の利用にさまざまな規制がかかるようになり、従来のような広告効果を出しづらいケースが増加しています。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/003.png
このような背景から『AXEL MARK DSP』では 、従来の配信手法に加えてIDレスなターゲティングシステムを搭載しています。これまで蓄積された膨大な自社データとLLM(Large Language Models)※を活用し、効果的な配信を可能にするロジックを構築したことで、 Cookieに依存することなく成果を追求した広告配信をサポートいたします。
■「AXEL MARK DSP」の特徴
・Cookieに依存しない形に対応した広告配信プラットフォームを構築
・生成AI を組み合わせたコンテキストターゲティングシステムを搭載
・広告効果にこだわった案件運用力
・自社データ x OpenAIなどが開発したLLM (Large Language Models)を活用した独自AIモデルの開発
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/004.png
LLMが得意とする文章の要約機能を応用し、非構造化データや半構造化データを構造化データに変換することで、コンテンツ解析の精度を格段に上げることを実現いたしました。広告効果の見込めるパターンを学習/分析し、それらとアクセルマークが過去蓄積した膨大な自社のデータを組み合わせることで最適な広告配信ロジックを構築可能です。これにより Cookieに依存せず、かつ、プライバシーに配慮しつつ、興味関心に直結した広告を表示いたします。
※LLM(Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことであり、テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理のタスクに適応できます。
https://www.axelmark.co.jp/pr/?itemid=398
アクセルマークチャンネルにて「『AXEL MARK DSP』の提供開始を発表」動画を公開
https://y2u.be/ECItE4TQru8
9 :山師さん:2024/02/24(土) 11:05:59 ID:kFyu5Dhu 【急騰】今買えばいい株20552【半胴体】より
(開示事項の経過)ヘ○スケア事業への本格参入に関するお知らせ
当社は、2023 年 12 月 15 日開催の取締役会において、Ascella Biosystems,Inc.(本社:米国カリフォルニア州 CEO:DeepakBoggavarapu、以下「Ascella 社」といいます。)との間で、投資に関する契約(以下「本契約」といいます。)を締結し、当社の主要株主であるウィズ AIoT エボリューション ファンド投資事業有限責任組合および THE ケンコウ FUTURE 投資事業有限責任組合の業務執行組合員である株式会社ウィズ・パートナーズ(本店所在地:東京都港区、代表取締役社長:松村淳、以下「ウィズ・パートナーズ社」といいます。)と共に Ascella 社の経営権を取得し、ヘ○スケア事業に本格的に参入することを決議いたしましたので、お知らせいたします。
記
1. ヘ○スケア事業への本格参入の目的
かつて、当社はスマートフォン向けアプリを中心としたオンラインゲーム開発を行っておりました。オンラインゲーム開発は大きな資金がかかる一方、ヒットした際のリターンが大きいビジネスでした。しかし、近年は求められるゲームソフトウェアの性能が高くなり、開発費が増大したため、2020 年7月 31 日付で公表した「(開示事項の経過)ゲーム事業等の譲渡、特別利益の発生および 2020 年9月期第3四半期決算速報値(連結)に関するお知らせ」のとおり、当社は 2020 年9月付でゲーム事業を譲渡し、ゲーム開発事業から撤退いたしました。
他方、2021 年4月 22 日付で公表した「米・医療機器会社 Ascella Biosystems,Inc.への出資および業務提携に関するお知らせ」のとおり、当社は再び利益率の高い事業に参入するため、IoT ヘ○スケア製品を導入し、Ascella 社が開発中の「Ascella Real Time System」 について、日本国内での使用、輸入、製造、販売、及び 販売委託に関するサブライセンス付きの独占権を得ることを目的としたビジネス展開などを推進してまいりました。今後は、医療機器製造販売業許可取得も視野に入れ、「Ascella Real Time System」に関する独占権を活用したさまざまな製品やサービスの展開など、利益率の高いヘ○スケア事業に本格的に参入していくことを決意しております。
2. 感染症検査システム早期実現に向けたジョイントベンチャー開始
第一弾として、以前出資した Ascella 社と継続的な議論を重ね、更なるデューデリジェンスを通じて、当該ビジネスを日本国内でウィズ・パートナーズ社と共同で展開することといたしました。
Ascella 社の有する技術「Ascella Real Time System」は、等温核酸増幅法による分子診断技術を基盤とし、PCR 検査と同等以上の高い検出感度・特異性かつ、約6分で迅速に様々な感染症の原因となるウイルスや細菌を検出可能です。ハンディタイプの IoT 検出デバイスと使い捨ての検査キットによる「いつでも、どこでも、すぐに」検査を行えるポイント・オブ・ケア・テストとして、様々な利用状況での需要を見込んでおります。Ascella 社の技術は、国立研究開発法人理化学研究所への委託研究において、十分な蓋然性が証明されており、コロナウィルス、インフルエンザだけでなく、性感染症検査への応用の可能性が示されております。
7 :山師さん:2024/02/24(土) 11:05:37 ID:3CacW5d8 【急騰】今買えばいい株20552【半胴体】より
子会社等の異動を伴う株式譲渡契約に関する基本合意書締結のお知らせ
当社は、2024 年1月 18 日開催の取締役会において、株式会社 ABC JAPAN(以下「ABC JAPAN 社」といいます。)との間で、同社の全株式を取得し、当社の連結子会社とすることに関する基本合意書の締結について決議いたしましたので、お知らせいたします。
記
1. 本件の目的
当社は、2023 年 12 月 15 日付で公表いたしました「(開示事項の経過)ヘ○スケア事業への本格参入に関するお知らせ」に記載のとおり、ヘ○スケア事業の第一弾として、Ascella Biosystems,Inc.(以下「Ascella社」といいます。)が開発をしている「Ascella Real Time System」 について、日本国内での使用、輸入、製造、販売及び販売委託に関するサブライセンス付きの独占権(以下「独占販売権」といいます。)を活用した利益率の高いヘ○スケア事業に本格的に参入していくことを決意しております。
「Ascella Real Time System」は、等温核酸増幅法による分子診断技術を基盤とし、PCR 検査と同等以上の高い検出感度・特異性かつ、約6分で迅速に様々な感染症の原因となるウイルスや細菌を検出可能であり、ハンディタイプの IoT 検出デバイスと使い捨ての検査キットによる「いつでも、どこでも、すぐに」検査を行えるポイント・オブ・ケア・テストとして、コロナウィルス、インフルエンザだけでなく、性感染症検査への応用の可能性が示されており様々な利用状況での需要を見込んでおります。
他方、当社は、2023 年 12 月 15 日付「(開示事項の経過)ヘ○スケア事業への本格参入に関するお知らせ」及び 2023 年 12 月 27 日付で公表いたしました「事業計画及び成長可能性に関する説明資料」に記載のとおり、Ascella 社製品の独占販売権を活用した利益率の高いヘ○スケア事業を展開するために、医療機器製造販売業の許可を取得することを検討しておりました。
このような状況のなか、表題のとおり、当社は本日開催の取締役会において、ABC JAPAN 社との間で、同社の全株式を取得し、当社の連結子会社化することについて基本合意(以下「本基本合意」といいます。)をいたしました。
ABC JAPAN 社は、医療機器製造業登録及び第二種医療機器製造販売業許可を保有し、二酸化炭素濃度計等の医療機器販売を行っておりましたが、コロナ禍収束に伴う需要の減少により、現在は事実上営業を休止している会社であります。同社を当社の完全子会社(以下「当社グループ」といいます。)とすることにより、当社グループ自らが主体となり Ascella 社製品の独占販売権を活用した利益率の高いヘ○スケア事業の展開を行うことで、より高い収益性を持った事業構造へと転換することが可能であると考えております。
また、Ascella 社以外についても、海外において販売実績を有する医療機器等の日本国内での販売展開を予定する等、ヘ○スケア事業として早期の収益化を目指してまいります。
当社グループの事業構築により、様々なヘ○スケア事業に関する戦略展開が可能になることから、本基本合意は、当社が重要な課題として取り組んでいる売上規模の拡大、利益率向上等、強固な利益体質への改善に向けた重要な要素になると判断しております。
今後の見通し
本件取引が実現した場合、ABC JAPAN 社は当社の連結子会社となり 2024 年9月期より連結決算に移行いたします。中長期的に当社業績へ寄与するものと考えておりますが、同社の業績を織り込んだ 2024 年9月期の連結業績予想につきましては現在精査中であり、今後、公表すべき事項が生じた場合にはすみやかに開示いたします。
https://www.release.tdnet.info/inbs/140120240118516402.pdf
6 :山師さん:2024/02/24(土) 11:05:26 ID:mUA0pJUP 【急騰】今買えばいい株20552【半胴体】より
ポストクッキー時代の広告配信プラットフォーム 『AXEL MARK DSP』を提供開始
~大規模言語モデルを活用したコンテンツ解析によるターゲティングシステムを開発~
アクセルマーク株式会社(本社:東京都中野区 代表者:松川 裕史 証券コード:3624)は、Cookieに依存しないIDレスなターゲティングシステム搭載の広告主向け広告配信プラットフォーム『AXEL MARK DSP』の提供を開始したことを発表いたします。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/001.png
■『AXEL MARK DSP』とは(https://client.axelmark-dsp.jp/service)
『ADroute(アドルート)』などを運営してきたアクセルマークが提供する、広告効果の最適化を目的とした新広告配信プラットフォームです。過去に蓄積された膨大な自社データと生成AIを組み合わせることにより、興味関心に直結するIDレスなターゲティングシステムを開発いたしました。
これまでアドネットワーク領域で培ったデータ分析技術や広告効果にこだわった案件運用力をもとに、ポストクッキー時代に対応した広告主向け広告配信サービスとして『AXEL MARK DSP』を開始いたします。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/002.png
■サービス開始の背景 ~ポストクッキー時代における取り組み~
従来の広告配信ではリターゲティングと呼ばれる「過去にウェブサイトを訪れたことのあるユーザーに対し、再度広告を表示させる」手法が多く活用されてきました。しかしながらプライバシーに関する意識の高まりなどを背景に、近年においてはユーザー情報(Cookie)の利用にさまざまな規制がかかるようになり、従来のような広告効果を出しづらいケースが増加しています。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/003.png
このような背景から『AXEL MARK DSP』では 、従来の配信手法に加えてIDレスなターゲティングシステムを搭載しています。これまで蓄積された膨大な自社データとLLM(Large Language Models)※を活用し、効果的な配信を可能にするロジックを構築したことで、 Cookieに依存することなく成果を追求した広告配信をサポートいたします。
■「AXEL MARK DSP」の特徴
・Cookieに依存しない形に対応した広告配信プラットフォームを構築
・生成AI を組み合わせたコンテキストターゲティングシステムを搭載
・広告効果にこだわった案件運用力
・自社データ x OpenAIなどが開発したLLM (Large Language Models)を活用した独自AIモデルの開発
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/004.png
LLMが得意とする文章の要約機能を応用し、非構造化データや半構造化データを構造化データに変換することで、コンテンツ解析の精度を格段に上げることを実現いたしました。広告効果の見込めるパターンを学習/分析し、それらとアクセルマークが過去蓄積した膨大な自社のデータを組み合わせることで最適な広告配信ロジックを構築可能です。これにより Cookieに依存せず、かつ、プライバシーに配慮しつつ、興味関心に直結した広告を表示いたします。
※LLM(Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことであり、テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理のタスクに適応できます。
https://www.axelmark.co.jp/pr/?itemid=398
アクセルマークチャンネルにて「『AXEL MARK DSP』の提供開始を発表」動画を公開
https://y2u.be/ECItE4TQru8
16 :山師さん:2024/02/23(金) 17:09:21 ID:E3doQJzc 【急騰】今買えばいい株20551【ゆうは何しに】より
(開示事項の経過)ヘ○スケア事業への本格参入に関するお知らせ
当社は、2023 年 12 月 15 日開催の取締役会において、Ascella Biosystems,Inc.(本社:米国カリフォルニア州 CEO:DeepakBoggavarapu、以下「Ascella 社」といいます。)との間で、投資に関する契約(以下「本契約」といいます。)を締結し、当社の主要株主であるウィズ AIoT エボリューション ファンド投資事業有限責任組合および THE ケンコウ FUTURE 投資事業有限責任組合の業務執行組合員である株式会社ウィズ・パートナーズ(本店所在地:東京都港区、代表取締役社長:松村淳、以下「ウィズ・パートナーズ社」といいます。)と共に Ascella 社の経営権を取得し、ヘ○スケア事業に本格的に参入することを決議いたしましたので、お知らせいたします。
記
1. ヘ○スケア事業への本格参入の目的
かつて、当社はスマートフォン向けアプリを中心としたオンラインゲーム開発を行っておりました。オンラインゲーム開発は大きな資金がかかる一方、ヒットした際のリターンが大きいビジネスでした。しかし、近年は求められるゲームソフトウェアの性能が高くなり、開発費が増大したため、2020 年7月 31 日付で公表した「(開示事項の経過)ゲーム事業等の譲渡、特別利益の発生および 2020 年9月期第3四半期決算速報値(連結)に関するお知らせ」のとおり、当社は 2020 年9月付でゲーム事業を譲渡し、ゲーム開発事業から撤退いたしました。
他方、2021 年4月 22 日付で公表した「米・医療機器会社 Ascella Biosystems,Inc.への出資および業務提携に関するお知らせ」のとおり、当社は再び利益率の高い事業に参入するため、IoT ヘ○スケア製品を導入し、Ascella 社が開発中の「Ascella Real Time System」 について、日本国内での使用、輸入、製造、販売、及び 販売委託に関するサブライセンス付きの独占権を得ることを目的としたビジネス展開などを推進してまいりました。今後は、医療機器製造販売業許可取得も視野に入れ、「Ascella Real Time System」に関する独占権を活用したさまざまな製品やサービスの展開など、利益率の高いヘ○スケア事業に本格的に参入していくことを決意しております。
2. 感染症検査システム早期実現に向けたジョイントベンチャー開始
第一弾として、以前出資した Ascella 社と継続的な議論を重ね、更なるデューデリジェンスを通じて、当該ビジネスを日本国内でウィズ・パートナーズ社と共同で展開することといたしました。
Ascella 社の有する技術「Ascella Real Time System」は、等温核酸増幅法による分子診断技術を基盤とし、PCR 検査と同等以上の高い検出感度・特異性かつ、約6分で迅速に様々な感染症の原因となるウイルスや細菌を検出可能です。ハンディタイプの IoT 検出デバイスと使い捨ての検査キットによる「いつでも、どこでも、すぐに」検査を行えるポイント・オブ・ケア・テストとして、様々な利用状況での需要を見込んでおります。Ascella 社の技術は、国立研究開発法人理化学研究所への委託研究において、十分な蓋然性が証明されており、コロナウィルス、インフルエンザだけでなく、性感染症検査への応用の可能性が示されております。
14 :山師さん:2024/02/23(金) 17:08:59 ID:ktzvdE4U 【急騰】今買えばいい株20551【ゆうは何しに】より
子会社等の異動を伴う株式譲渡契約に関する基本合意書締結のお知らせ
当社は、2024 年1月 18 日開催の取締役会において、株式会社 ABC JAPAN(以下「ABC JAPAN 社」といいます。)との間で、同社の全株式を取得し、当社の連結子会社とすることに関する基本合意書の締結について決議いたしましたので、お知らせいたします。
記
1. 本件の目的
当社は、2023 年 12 月 15 日付で公表いたしました「(開示事項の経過)ヘ○スケア事業への本格参入に関するお知らせ」に記載のとおり、ヘ○スケア事業の第一弾として、Ascella Biosystems,Inc.(以下「Ascella社」といいます。)が開発をしている「Ascella Real Time System」 について、日本国内での使用、輸入、製造、販売及び販売委託に関するサブライセンス付きの独占権(以下「独占販売権」といいます。)を活用した利益率の高いヘ○スケア事業に本格的に参入していくことを決意しております。
「Ascella Real Time System」は、等温核酸増幅法による分子診断技術を基盤とし、PCR 検査と同等以上の高い検出感度・特異性かつ、約6分で迅速に様々な感染症の原因となるウイルスや細菌を検出可能であり、ハンディタイプの IoT 検出デバイスと使い捨ての検査キットによる「いつでも、どこでも、すぐに」検査を行えるポイント・オブ・ケア・テストとして、コロナウィルス、インフルエンザだけでなく、性感染症検査への応用の可能性が示されており様々な利用状況での需要を見込んでおります。
他方、当社は、2023 年 12 月 15 日付「(開示事項の経過)ヘ○スケア事業への本格参入に関するお知らせ」及び 2023 年 12 月 27 日付で公表いたしました「事業計画及び成長可能性に関する説明資料」に記載のとおり、Ascella 社製品の独占販売権を活用した利益率の高いヘ○スケア事業を展開するために、医療機器製造販売業の許可を取得することを検討しておりました。
このような状況のなか、表題のとおり、当社は本日開催の取締役会において、ABC JAPAN 社との間で、同社の全株式を取得し、当社の連結子会社化することについて基本合意(以下「本基本合意」といいます。)をいたしました。
ABC JAPAN 社は、医療機器製造業登録及び第二種医療機器製造販売業許可を保有し、二酸化炭素濃度計等の医療機器販売を行っておりましたが、コロナ禍収束に伴う需要の減少により、現在は事実上営業を休止している会社であります。同社を当社の完全子会社(以下「当社グループ」といいます。)とすることにより、当社グループ自らが主体となり Ascella 社製品の独占販売権を活用した利益率の高いヘ○スケア事業の展開を行うことで、より高い収益性を持った事業構造へと転換することが可能であると考えております。
また、Ascella 社以外についても、海外において販売実績を有する医療機器等の日本国内での販売展開を予定する等、ヘ○スケア事業として早期の収益化を目指してまいります。
当社グループの事業構築により、様々なヘ○スケア事業に関する戦略展開が可能になることから、本基本合意は、当社が重要な課題として取り組んでいる売上規模の拡大、利益率向上等、強固な利益体質への改善に向けた重要な要素になると判断しております。
今後の見通し
本件取引が実現した場合、ABC JAPAN 社は当社の連結子会社となり 2024 年9月期より連結決算に移行いたします。中長期的に当社業績へ寄与するものと考えておりますが、同社の業績を織り込んだ 2024 年9月期の連結業績予想につきましては現在精査中であり、今後、公表すべき事項が生じた場合にはすみやかに開示いたします。
https://www.release.tdnet.info/inbs/140120240118516402.pdf
スポンサード リンク
13 :山師さん:2024/02/23(金) 17:08:48 ID:q7YbudUf 【急騰】今買えばいい株20551【ゆうは何しに】より
ポストクッキー時代の広告配信プラットフォーム 『AXEL MARK DSP』を提供開始
~大規模言語モデルを活用したコンテンツ解析によるターゲティングシステムを開発~
アクセルマーク株式会社(本社:東京都中野区 代表者:松川 裕史 証券コード:3624)は、Cookieに依存しないIDレスなターゲティングシステム搭載の広告主向け広告配信プラットフォーム『AXEL MARK DSP』の提供を開始したことを発表いたします。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/001.png
■『AXEL MARK DSP』とは(https://client.axelmark-dsp.jp/service)
『ADroute(アドルート)』などを運営してきたアクセルマークが提供する、広告効果の最適化を目的とした新広告配信プラットフォームです。過去に蓄積された膨大な自社データと生成AIを組み合わせることにより、興味関心に直結するIDレスなターゲティングシステムを開発いたしました。
これまでアドネットワーク領域で培ったデータ分析技術や広告効果にこだわった案件運用力をもとに、ポストクッキー時代に対応した広告主向け広告配信サービスとして『AXEL MARK DSP』を開始いたします。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/002.png
■サービス開始の背景 ~ポストクッキー時代における取り組み~
従来の広告配信ではリターゲティングと呼ばれる「過去にウェブサイトを訪れたことのあるユーザーに対し、再度広告を表示させる」手法が多く活用されてきました。しかしながらプライバシーに関する意識の高まりなどを背景に、近年においてはユーザー情報(Cookie)の利用にさまざまな規制がかかるようになり、従来のような広告効果を出しづらいケースが増加しています。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/003.png
このような背景から『AXEL MARK DSP』では 、従来の配信手法に加えてIDレスなターゲティングシステムを搭載しています。これまで蓄積された膨大な自社データとLLM(Large Language Models)※を活用し、効果的な配信を可能にするロジックを構築したことで、 Cookieに依存することなく成果を追求した広告配信をサポートいたします。
■「AXEL MARK DSP」の特徴
・Cookieに依存しない形に対応した広告配信プラットフォームを構築
・生成AI を組み合わせたコンテキストターゲティングシステムを搭載
・広告効果にこだわった案件運用力
・自社データ x OpenAIなどが開発したLLM (Large Language Models)を活用した独自AIモデルの開発
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/004.png
LLMが得意とする文章の要約機能を応用し、非構造化データや半構造化データを構造化データに変換することで、コンテンツ解析の精度を格段に上げることを実現いたしました。広告効果の見込めるパターンを学習/分析し、それらとアクセルマークが過去蓄積した膨大な自社のデータを組み合わせることで最適な広告配信ロジックを構築可能です。これにより Cookieに依存せず、かつ、プライバシーに配慮しつつ、興味関心に直結した広告を表示いたします。
※LLM(Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことであり、テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理のタスクに適応できます。
https://www.axelmark.co.jp/pr/?itemid=398
アクセルマークチャンネルにて「『AXEL MARK DSP』の提供開始を発表」動画を公開
https://y2u.be/ECItE4TQru8
スポンサード リンク
スポンサード リンク
>>1
ポストクッキー時代の広告配信プラットフォーム 『AXEL MARK DSP』を提供開始
~大規模言語モデルを活用したコンテンツ解析によるターゲティングシステムを開発~
アクセルマーク株式会社(本社:東京都中野区 代表者:松川 裕史 証券コード:3624)は、Cookieに依存しないIDレスなターゲティングシステム搭載の広告主向け広告配信プラットフォーム『AXEL MARK DSP』の提供を開始したことを発表いたします。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/001.png
■『AXEL MARK DSP』とは(https://client.axelmark-dsp.jp/service)
『ADroute(アドルート)』などを運営してきたアクセルマークが提供する、広告効果の最適化を目的とした新広告配信プラットフォームです。過去に蓄積された膨大な自社データと生成AIを組み合わせることにより、興味関心に直結するIDレスなターゲティングシステムを開発いたしました。
これまでアドネットワーク領域で培ったデータ分析技術や広告効果にこだわった案件運用力をもとに、ポストクッキー時代に対応した広告主向け広告配信サービスとして『AXEL MARK DSP』を開始いたします。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/002.png
■サービス開始の背景 ~ポストクッキー時代における取り組み~
従来の広告配信ではリターゲティングと呼ばれる「過去にウェブサイトを訪れたことのあるユーザーに対し、再度広告を表示させる」手法が多く活用されてきました。しかしながらプライバシーに関する意識の高まりなどを背景に、近年においてはユーザー情報(Cookie)の利用にさまざまな規制がかかるようになり、従来のような広告効果を出しづらいケースが増加しています。
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/003.png
このような背景から『AXEL MARK DSP』では 、従来の配信手法に加えてIDレスなターゲティングシステムを搭載しています。これまで蓄積された膨大な自社データとLLM(Large Language Models)※を活用し、効果的な配信を可能にするロジックを構築したことで、 Cookieに依存することなく成果を追求した広告配信をサポートいたします。
■「AXEL MARK DSP」の特徴
・Cookieに依存しない形に対応した広告配信プラットフォームを構築
・生成AI を組み合わせたコンテキストターゲティングシステムを搭載
・広告効果にこだわった案件運用力
・自社データ x OpenAIなどが開発したLLM (Large Language Models)を活用した独自AIモデルの開発
https://www.axelmark.co.jp/Portals/0/PRESS/20230202_DM/20240123_ADSP/004.png
LLMが得意とする文章の要約機能を応用し、非構造化データや半構造化データを構造化データに変換することで、コンテンツ解析の精度を格段に上げることを実現いたしました。広告効果の見込めるパターンを学習/分析し、それらとアクセルマークが過去蓄積した膨大な自社のデータを組み合わせることで最適な広告配信ロジックを構築可能です。これにより Cookieに依存せず、かつ、プライバシーに配慮しつつ、興味関心に直結した広告を表示いたします。
※LLM(Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことであり、テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理のタスクに適応できます。
https://www.axelmark.co.jp/pr/?itemid=398
アクセルマークチャンネルにて「『AXEL MARK DSP』の提供開始を発表」動画を公開
https://y2u.be/ECItE4TQru8