まあ普通に全面安であるからなんの問題もなくマンデー

ウインテストは材料でかすぎるから普通に買いなんだけど、唯一の懸念点はウインテストであることなんだよなぁ・・・

>>275
普通におもしろすぎる

普通に吐きそう
なにより米株-60万なのどうすればいいの？

もったいなら復活する？

>>982
こないだ読んだ脳の本に書いてあったけど、戦争なんかで手や足を失った人が、
その後も手の先や足の先の痛みに悩まされるってことは普通にあるらしいよ(´・ω・`)
脳のどの部位が体のどこを担当するかということに関係する、認識の問題だってさ

ああ見えて普通に配信者なんすよあいつも
つまらんもんに触れたくもなかろ

これ普通に明日プラスだろ

20年間株下がり続けることだって普通にあっていいのになんで印旛はNISAで買えないんだ？

つーかこの流れまんま2年前の半導体天井からの植田ショックの流れちゃうのん？
半導体2年周期で動いてんだから普通は逃げ遅れんよこんなん

日商簿記1級って普通に難しいよな
マウントとってくる理系のやつに挑戦させてみてえわ

あと普通に小柄な女性とかだろうね(´・ω・｀)

ずっと疑問なんだけど追証があったら強制執行まで待つか？
普通は即入金するなりポジ切るなり他のを売ったりしないか？
強制執行までただただ待つ奴なんているにはいるけど限られてるだろ

>>389
生きてる価値ねーからここに居んだろうがよ？
普通の人は家族と団欒してたり友人や彼女と出かけたりしてんだよ

AIと普通に会話してて急に
「ボクは」って言い出して吃驚しちゃったんだよね

大腸検査の時は鎮静剤で麻酔とちゃうやろ
途中痛かったぞ
帰り普通に運転できたし(´・ω・｀)

普通に考えて今回の底が前回の底と同じになる訳無いんだよな
だってそう考えてその額でス○ベ買いする奴が無限にいるんだもん
キオクシア3万円代で大量にス○ベしてる個人がいる以上3万割れはほぼ確

例えば米国のフロンティアモデルのサイズは10Tとか言われてるんですね、公開情報じゃないからわからん無いけど。Kimi K3とかが2.8T

要するに、めちゃくちゃサイズが小さいんですよ。
このパラメータ数って多ければ多いほど計算に計算資源と電力がかかるんで、コストかかるんですよ。

アメリカのAIモデルって、バカみたいに計算資源を保有してるからゴリ押しでそれを解決してるんですけど。

こんだけ軽かったら、もう普通に家で使えるレベルなんですよ。

実際、DGXSpark × 4台とかMacStudio 512GBで動かせると思います。
バカみたいなデータセンターがなくても、フロンティアモデルが動くようになっちゃったってわけ。

普通の人：登録したサイトから情報漏洩
虚プ：みずからスレに情報漏洩

ぼくは普通に居るけど(´・ω・｀)

情報が漏れる漏れないじゃなくて、プログラムの知識もない個人が作ったアプリケーションなんてどんなエラーでるかわからんし、致命的な問題が出てても気付かない可能もあるし、保守性も最悪だし、普通の会社なら許可しないわな
個人の業務効率化くらいなら問題ないと思うけど

たった今、世界のAI覇権のバランスは完全にぶっ壊れました。これほんまにやばいです。
週明けのAI関連株は大暴落どころの騒ぎじゃないかもな…。
何が衝撃的なのか、ガチ解説します。
もう何もかもが変わっちまったんだな...。
■何がおきたか
DeepSeek v4.1-Flash 1017というモデルが公開されました。世界のAI情勢を破壊します。ヤバいモデルです。
このモデル簡単がどういうものなのか説明すると、
フロンティアモデルを一部で越える（SOTA級）のモデルを中華ラボがいきなり出してきた。
問題はその性能、値段とサイズと仕組み
どれも本当に破壊的なものだから、1個ずついきます。
■性能
全分野でOpus5.5を超えたっていうわけじゃないけど。
完全にDeepSeek v4.1-Flash 1017はSOTA級
DeepSWEっていうベンチが一番衝撃的かな。
- 今回のFlash：成功率77%、約0.20ドル／タスク
- GPT-6.1 Solの最も高得点の設定：約75%、約0.65ドル／タスク
つまり、この比較では約3分の1の費用で、成功率も少し高い。大量に実装・修正を回す用途には大きな差。
というか、成功率でSolを越えてるっていう事実がヤバいんだよ。
■値段
もう完全に乱暴に言うと。ほぼタダです。<言い過ぎ
INPUT$0.15Output$0.3
入力10万＋出力1万トークンの例だと
Solより約86〜93%安く、Opusより約93〜97%安い
DeepSeekハーネスを使えば、自分の利用では、入力のキャッシュヒット率が99%になることもあったので。
実際はもっと安い。
過去に湯水のように使えるAstra,Opus,Fableをくれとは言ったが。ここまでやれとは言ってない。
本当に、なんだろう、マジで安いんだよ。
実際の感覚だと200倍ぐらい安いね。
■サイズ
これだけヤバいモデルのオープンウェイトが同時に無料公開されました。
そのサイズは763B。重みだけで約510.3GB
例えば米国のフロンティアモデルのサイズは10Tとか言われてるんですね、公開情報じゃないからわからん無いけど。Kimi K3とかが2.8T
要するに、めちゃくちゃサイズが小さいんですよ。
このパラメータ数って多ければ多いほど計算に計算資源と電力がかかるんで、コストかかるんですよ。
アメリカのAIモデルって、バカみたいに計算資源を保有してるからゴリ押しでそれを解決してるんですけど。
こんだけ軽かったら、もう普通に家で使えるレベルなんですよ。
実際、DGXSpark × 4台とかMacStudio 512GBで動かせると思います。
バカみたいなデータセンターがなくても、フロンティアモデルが動くようになっちゃったってわけ。
■仕組み
ここがかなり驚き度の高いポイントなんですけど。
DeepSeek-V4.1-Flash自体はもともと存在していて。
まあそこそこ人気だったんですけど。本当に安くてそこそこ性能いいから、結構人気あるよね、ぐらいの賢さだったんですよ。
そのもともとあったモデルを自己フィードバックを使うRLで強化した。って公式は言ってて。
まあ詳しい説明は省きますけど。要するに、既に存在していたモデルを後から調整していくようなやり方で、とんでもなく性能をあげた。
驚くのは、既存モデルの後学習で、開発タスクの成功率を上げながら、処理時間や出力量まで減らしたところです。性能を上げたうえで、使う側の費用まで下げてきた。その性能の上り方が半端じゃないんだよ…意味わかんねぇよ…
DeepSeekのラボが今世界で最もAI、優れたAIラボであるということを認めなきゃいけない。

https://x.com/studio_yebisu/status/2111391262209388763

半導体おわった
まじで逃げとけ

普通5桁からよね(´・ω・｀)

>>429
それな
普通にテンバガーあるよ
もう止まらん

>>39
15で普通にハゲ頭～(´・ω・｀)

>>336
底を狙う必要あるのかな
普通に上昇トレンド乗ってから買っても爆益は取れるはずなんだよね