杏里が、処分した感じ。

あっ、導入事例だけどまたIRでてる。
些細なIRかもだけど、積み上げていくしかないね。

ＡＩ・ＩＰＯのフツパーさん、地合いに負けてはいけない。
成長企業として、こんな低ＰＥＲに甘んじてはいけない。
頑張ってほしい。

来週スシテック
よき日でありますように

調整が入ったら買いたいけど、中々下がらなくなったなあ⋯

ロート製薬さんのこの装置かな
ttps://www.rohto.co.jp/research/researchnews/technologyrelease/2020/0616_01
個別案件増えると利益率下がると思われたのかな？

自分の目を疑った

”APIが存在しない既製品でも”
凄いことをさりげなく言ってる

https://hutzper.com/realab-ai/#plan
世界中で導入されている実験ロボット（Chemspeed等）と連携。APIが存在しない既製品でも、Pythonを用いた独自のモジュールで遠隔制御を実現します。チャットベースの自然言語の指示だけで、AIが材料配置案から動作プログラムまで自動生成し、GUIでの「クリック地獄」から研究者を解放します。

ここはIRはポンポンでるんだなぁ

フィジカルAIらしいですよｗ

■リアラボAIとは
リアラボAIは、「Real（現実）」「Labo（研究室）」「AI」を組み合わせた造語であり、カーネギーメロン大学・金出武雄教授（当社技術顧問）の監修のもと開発された統合型AIエージェントです。自然言語の対話だけで、データ探索から解析、処方設計、実験ロボット制御までを自律的に実行します。

単なるテキスト生成AIではなく、物理空間で実際に動く「フィジカルAI」として設計されており(以下略)

■開発背景：「PoCで終わるAI」が、R&D現場の共通課題に
生成AIや機械学習の急速な普及を受け、研究開発（R&D）領域でもAI活用への期待が高まっています。一方で、多くの企業でAI導入がPoC（概念実証）どまりとなっており、実運用に至らない状況が続いています。

その主な要因として、データの散在・非構造化、AIとロボット・実験装置の分断、属人化した研究ノウハウの継承困難、そして「実験計画」から「実行・検証」までを包括するシステムの不在が挙げられます。

当社は、これらの課題を解消し、AIを研究開発の現場で「実際に動かす」ための基盤として、リアラボAI実用化に向けた研究開発を進めてきました。