なぁ アーキテクツ リベルタの次の仕手っぽいか？

【値下がり】
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銘柄名<コード> 前日終値 PTS終値 前日比率 出来高
適時開示の内容
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アーキテ<6085> 108 99.5 -7.87% 189500
第三者割当による第５回新株予約権（行使価額修正条項付）及び第１回無担保社債（私募債）の発行並びに新株予約権の割当契約の締結に関するお知らせ

ニデック<6594> 2340 2199 -6.02% 220200
機構改革および役員等の異動に関するお知らせ
当社に関する一部報道について

いい生活<3796> 327 309 -5.50% 2700
2026年8月度　月次概況（速報）に関するお知らせ

イメージ<3803> 685 663 -3.21% 1800
強制行使条件付き有償ストック・オプション（第1回新株予約権）の発行に関するお知らせ
株式会社ディグロスＣＲＭ事業の事業譲受に関するお知らせ
第三者割当増資による調達資金の使途の変更に関するお知らせ

パーク２<4666> 1953 1897.5 -2.84% 22700
連結子会社における不正アクセスの発生および個人情報漏えいに関するお知らせ

ＨＣＭ　<3455> 96000 93610 -2.48% 2
資金の借入れに関するお知らせ（既存借入金の借換え）

ツナグＧ<6551> 605 571 -2.39% 300
2026年９月期 第３四半期決算に関する質疑応答集

スターシ<3083> 1135 1110 -2.20% 1500
（開示事項の中止）販売用不動産（系統用蓄電所の土地及び設備） 並びに電力接続権の売却に関するお知らせ

カルナバ<4572> 454 444 -2.20% 5300
新株予約権付社債発行プログラム設定契約の締結及び第三者割当による第４回無担保転換社債型新株予約権付社債並びに新株式の発行に関するお知らせ
資金調達に関する補足説明資料

ミアヘル<7129> 1165 1130 -1.90% 200
主要株主の異動に関するお知らせ

アーキテクツなんかきてる

キオクシア 新技術

キオクシアは、生成AIの爆発的普及やデータセンターの省電力化需要に対応するため、第10世代3次元フラッシュメモリや次世代AI向けSSDなどの新技術・新製品の展開を相次いで発表・出荷しています。第10世代 3次元フラッシュメモリ（BiCS FLASH™）超高積層と高密度化: ワード線332層の積層化を実現し、CBA（CMOS directly Bonded to Array）技術などを活用。ビット密度は従来（第8世代比）から最大60%向上（4bit/cellのQLC品で37Gb/mm²超）を達成しています。高速化と低消費電力: インターフェース速度は業界初となる4.8Gb/s（QLC）に対応し、読み出し時などの特定動作で約29%の消費電力削減を実現しています。岩手県北上市の工場等で生産体制が強化されています。 1000層超への道筋: サンディスクとの共同研究では、ウエハー間Cu（銅）直接接合によるマルチ積層セルアレイCMOS（MSA-CBA）構造でQLC動作の実証に成功しており、将来的な1000層超の超高密度化の基盤技術として注目されています。

AI・データセンター向け最新SSD・メモリ技術KIOXIA GPシリーズ / XL-FLASH: NVIDIA Storage-Nextなどの次世代AIストレージアーキテクチャーを見据えた高IOPS・低遅延SSD。第2世代の低遅延フラッシュメモリ「XL-FLASH」や専用コントローラーを組み合わせ、高価なDRAM（HBMなど）の一部を大容量・低コストなフラッシュで代替するCXLメモリウム（XL1シリーズ等）としての活用が進められています。KIOXIA LC9シリーズ: 最大245.76TBの大容量データ保存を可能にするハイパースケールSSD。KIOXIA CM10シリーズ: PCIe 6.0に対応し、前世代（CM9）と比較してシーケンシャルリードが最大約92%増、ランダムリードが最大約85%増を達成した学習・推論向け高パフォーマンスSSD。

アメリカ
AIで作業時間1カ月→2日に、深海のプラごみ分類　JAMSTEC
9/10(木) 7:00
https://news.yahoo.co.jp/articles/f2bbc49874517293911d98e3f0f8f910e20964ec
>>　チームは、過去40年以上の深海映像の中から、遠くに小さく映り込んだごみや、ごみと見間違いやすい岩や生物など約1万2千枚の画像セットをつくり、AIに学習させた。実際の調査映像で、専門家による目視での作業とAIの性能を比べると、正確さはほぼ同じで、平均2倍、最大で3倍の速さで処理できた。AIは休みなく仕事ができるため、100時間の映像を人が分析するには約1カ月必要なのに対し、AIであれば2日ほどで完了するという。

◇下記の数学は量子力学のエネルギー増大の数式なるのではないのか
※宇宙が広がり続ける理由やダークエネルギーに関する数式にもなるのではないのか
OpenAI、ミレニアム懸賞問題「ナビエ・ストークス方程式」の難問を解決したと発表
2026年09月09日 15時37分
https://japan.cnet.com/article/35252440/
>>　OpenAIは米国時間9月8日、数学の7大難問「ミレニアム懸賞問題」の1つ、ナビエ・ストークス方程式の存在と滑らかさの問題を、社内のAIシステムで解決したと発表した。流体の運動を記述するこの方程式について、当初は滑らかだった流れでも、有限の時間内に流速が際限なく増大する場合があることを証明したという。証明の解説と、定理証明支援系「Lean」で形式化した証明を公開した。
>>　証明に使ったのは、「GPT-6 Astraより大幅に高い能力を持つ」という未公開の社内モデルだ。OpenAIは、AIの進歩のペースや今後のモデルに期待できる能力を世界に知らせることが、発表の目的だと説明している。ミレニアム賞の賞金を請求する意図はないという。
※エネルギー兵器に関する数式で犯罪も発見できる

◇上記の数式を下記に当てはめて行えばエネルギー兵器が完成しているかが調べられるのではないのか
※空中での量子テレポーテーションが可能に成るでも通信経路丸見えに成るけれど
※ワイヤレス給電もこの方式に成るのかな？

独ユーリッヒがイオントラップ量子計算機「JION」稼働、マイクロ波制御でHPC統合へ
2026年9月9日
https://xenospectrum.com/jion-trapped-ion-quantum-computer/
>>• 何が起きた: ドイツのユーリッヒ研究センターとeleQtronが、マイクロ波で量子ビットを操作するイオントラップ型量子コンピュータ「JION」を公式稼働させた。
>>• なぜ重要か: 光学レーザーを用いない独自制御で室温動作を可能にし、欧州最速級のエクサスケール機JUPITERと連携した実用ハイブリッド計算の運用基盤を開いた。
>>• 次に見るべき点: 式典で決まった総額5,000万ユーロの追加助成によるチップ型プラットフォームへの移行と、量子ビット集積に伴うゲート実行速度の維持。
>>イオントラップ方式は、真空中に電磁場で孤立させた荷電原子（イオン）の内部エネルギー準位を量子ビットとして利用する。個々の量子ビットが本質的に均一であり、コヒーレンス時間が長く、全量子ビット間で直接相互作用を起こせる全結合性を備える点から、誤り耐性量子計算の有力候補とされてきた。しかし従来の設計では、個々のイオンに対して精密にレーザー光束を集光して照射する必要があり、量子ビット数の増加に伴って光学素子の配列やビーム位置の安定性、光学的クロストークが深刻な物理的ボトルネックとなっていた。
>>MAGICは、磁気勾配を介してイオンの内部スピン状態と結晶全体の集団振動モード（フォノン）を直接結合させる。これにより、2量子ビット間の量子もつれゲートもマイクロ波パルスだけで駆動できる。光子散乱に伴う自発放出エラーを回避できるうえ、移動通信やレーダーで確立された高信頼な高周波電子回路部品を活用して制御系を構築できる利点がある。
>>この制御アーキテクチャは、冷却要件の面でも大きな差異をもたらす。超伝導量子ビットでは熱雑音を排除するために希釈冷凍機を用いて絶対零度に近いミリケルビン級の極低温環境を維持しなければならないが、JIONの真空トラップコアは室温環境下でそのまま動作する。冷凍機インフラの制約から解放される構造は、将来的な大規模化やデータセンターへの設置性において無視できない優位性を持つ。

アーキテクツあかんか

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