3メガバンクはいい話はなかったですか、AIエージェントの企業決済の手数料が、1円だろうが1億だろうか8円だとわかりました
これは企業決済に使われると確信しました

そうだよね。。マクビーもヤバいのくらうよね

2030年時点でDatachainがユニコーン（企業価値1000億円）になるかを逆算します。
できるだけ現実的な前提で計算します。

先物暴落、ここもやばい

9 しかし重要なのは「海外」
Datachainの最大価値は
クロスチェーン決済
です。
Progmat Coinの狙いは
•日本
•ASEAN
•国際送金
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10 世界のステーブルコイン市場
現在
約 25兆円
多くの予測
2030
300〜700兆円
（Citibank / Standard Chartered）
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11 Datachainの現実的なシェア
クロスチェーン基盤として
世界の
0.3〜1%
を取れると仮定。
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12 決済量
世界300兆円の場合
0.3〜1%
↓
1〜3兆円
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13 インフラ収益
0.05%
↓
5〜15億円
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14 海外売上
日本売上
20〜30億
＋
海外
5〜15億
↓
25〜45億
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15 この場合の企業価値
PSR10
250〜450億
まだユニコーンではない。
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16 ユニコーンになるシナリオ
ユニコーンには
売上100億
必要。
逆算すると
100億 ÷ 0.05%
↓
決済量20兆円
必要。
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17 20兆円の意味
世界のステーブルコイン
500兆円の場合
20兆 ÷ 500兆
↓
シェア4%
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18 これは可能か？
実はあり得る理由があります。
Datachainは
•Cosmos / IBC
•クロスチェーン
•銀行接続
を全部やっています。
世界で同じことをしている会社は
ほぼ
•LayerZero
•Wormhole
程度です。
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19 強気シナリオ
もし
•日本銀行連携
•ASEAN銀行
•SWIFT代替
まで進むと
決済量50兆円
もあり得ます。
売上
50兆 × 0.05%
↓
250億
企業価値
PSR10
↓
2500億
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まとめ（かなり現実的な推定）
シナリオ売上企業価値
弱気20億200億
現実30〜50億300〜500億
強気100億1000億
超強気250億2500億
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結論
日本市場だけではユニコーンは難しい。
しかし
国際ステーブルコイン接続の標準
を取ると

結論から言うと、Datachain社とProgmat社のレベニューシェア比率は公表されていません。
したがって以下は、日本の金融インフラ系SaaS・ブロックチェーン基盤ビジネスの慣行からの推察になります。
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1. 両社の役割整理
まず役割を整理すると構造は以下です。
Progmat
•三菱UFJ信託銀行発のデジタルアセット発行・管理基盤
•セキュリティトークン、ステーブルコインなどの発行プラットフォーム
Datachain
•クロスチェーン、相互運用、ステーブルコインの技術インフラ
•Progmat Coinの基盤技術パートナー
つまり構造としては
金融ビジネス主体：Progmat
技術レイヤー：Datachain
です。
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2. 類似ビジネスのレベニューシェア
同種の金融インフラでは、一般的に次の比率が多いです。
構造レベニュー配分
金融機関主導（発行・顧客管理）60〜80%
技術基盤会社20〜40%
例：
•クレジットカードネットワーク
•決済ゲートウェイ
•BaaS
•SaaS金融基盤
多くは
金融主体：70%
技術主体：30%
前後になります。
理由：
•顧客獲得
•法規制
•KYC
•資金管理
これらを金融側が担うためです。
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3. ProgmatとDatachainの関係からの推察
公開情報から推定すると次の構造です。
Progmat
•発行
•企業営業
•金融機関連携
•収益の中心
Datachain
•クロスチェーン
•メッセージング
•ミドルウェア
•SDK
つまり技術サプライヤー寄りのポジションです。
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4. 推察されるレベニューシェア
業界慣行からの推定：
パターン①（最も可能性高い）
Progmat：70%
Datachain：30%
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パターン②（Datachainの技術依存度が高い場合）
Progmat：60%
Datachain：40%
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パターン③（SaaSライセンス型）
Progmat：80%
Datachain：20%
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5. Progmat Coinの場合の可能性
Progmat Coinは
•銀行コンソーシアム
•決済インフラ
•ステーブルコイン
という性格です。
この場合の一般モデル
発行体・コンソーシアム：65〜75%
技術基盤：25〜35%
したがって
最も妥当な推定
Progmat：65〜75%
Datachain：25〜35%
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6. なぜDatachainがそれ以上取れないか
理由は3つあります。
① 規制主体が金融機関
→ 金融側が主導
② 顧客は銀行
→ Progmatの営業
③ 基盤は代替可能
→ 技術企業は割合が低め
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7. ただし特殊要因
Datachainには例外要因があります。
•日本トップのクロスチェーン技術
•Cosmos/IBCの知見
•ステーブルコインの相互運用
そのため通常SaaSよりは
取り分が高い可能性
があります。
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まとめ（推定）
最も可能性の高いレンジ
Progmat：65〜75%
Datachain：25〜35%
強気ケース
Progmat：60%
Datachain：40%
弱気ケース
Progmat：80%
Datachain：20%

以下は公開情報＋日本の決済市場データ＋ステーブルコイン市場の成長率を使った専門家前提のシミュレーションです。
（Datachainの実際の契約条件は非公開なので、合理的な仮定モデルで計算しています。）
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前提：日本のステーブルコイン市場規模
まず市場サイズを設定します。
日本の年間決済額（参考）
分野年間規模
銀行振込約850兆円
キャッシュレス決済約120兆円
法人決済約1,000兆円以上
ステーブルコインは主に
•法人決済
•国際送金
•Web3 / DeFi
•証券決済
に使われる可能性が高いです。
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日本のステーブルコイン普及率（推定）
世界の導入速度・規制を考慮すると

需給が少ない銘柄はちびちび買うしかない　買い集めてる
そろそろです

いま見てるけど目新しい話はありませんね。

気になったのはJPYCの岡部さんと仲の良い三井住友の磯部さん。

磯部さんは「JPYCは急激に伸びている。数千億円になっている。詳しくは分かりませんが」という発言。3メガバンの35:55あたりの発言ね。

実際と桁が2つも違う・・・

岡部さんは磯部さんを詳しいとべた褒めしてたけど、これは酷いな。

YouTubeのweb xのチャンネルでmoney xアップロードされてます。