DEXで半導体がきな粉臭い動きしてる
マンデーは-3000で始まるかもしれない(´・ω・｀)

みんなが忘れようとしていること、明日はマンデーです(´・ω・｀)

1987年のブラックマンデー（翌日の日本市場）における日経平均株価の下落率は14.90%です。
直近（2026年10月16日時点）の終値65,324円29銭 をベースに計算すると、同じ暴落率が発生した場合、日経平均は約9,733円下がることになります。

明日マンデーとかまじ？

マンデーはセキュリティ買っとけば問題なさそうだな
半導体暴落の受け口になってる

マンデーはセキュリティ株がヤバそうだな
S高付近まで買われまくったのに蓋を開けたら個人買い越しだん

壮大なガラが見られそう

マンデーはセキュリティ株がヤバそうだな
S高付近まで買われまくったのに蓋を開けたら個人買い越しだん

壮大なガラが見られそう

ブラックマンデーITバブル崩壊ディープシークショックの韻踏んで日経3000だな

ブラックマンデーの韻踏みしそうか

約４０年前の
1987年10月19日（月）


ブラックマンデー

39年前の明日はブラックマンデー記念日だったか
ここの住民は誰も知らんだろ

ブレント107ドルだし月曜日はマンデーだな(´・ω・｀)

>>647
データセンター建設デモが起きるから、アフリカに建てようなんて話がある

デカップリングで、中国製の通信機器なんて日米欧は採用しない
日本の役所も外してる

デープシークショックワロタ
寄った瞬間CBだわ

中国産のAIはアフリカとかが使えばいいし、使うようになるんじゃないかな

データセンターも建てなきゃだし、そうなるとメモリも電線もツルハシ銘柄はまだまだ終わらんのでは

>>596

2. 近年の主な漏洩・侵害事例

• Microsoft CopilotのDLP（データ損失防止）バイパスバグ（2026年）
本来はDLPによって保護されているはずの社外秘メールの内容を、CopilotのAIアシスタントが誤って要約・出力してしまう不具合がマイクロソフトより公表されました。「エンタープライズのシステム設定をしているから安心」という前提が、AI側のバグで破られた象徴的な事例です。

• Azure / Entra ID経由の大企業データ流出事案（2026年）
攻撃者グループが、米フォーチュン500を含む大企業9社（計364万件超）の従業員情報をAzureテナントから直接取得・公開したと主張しました。クラウド側の脆弱性ではなく、従業員の端末から盗まれた認証情報が悪用された（インフォスティーラー起点）可能性が高いと分析されています。

• 出張者を狙ったMicrosoft 365認証情報窃取（2026年）
ホテルや会議施設などの公衆Wi-Fiのゲートウェイを攻撃者が乗っ取り、そこを経由してMicrosoft 365にサインインしようとした出張者の認証情報を盗み出す攻撃が世界各地で確認されました。

>>596
学習データにしてそう

>>589
世界中のエンタープライズ契約してる企業が使っていて企業データが漏れたなんて聞いた事ないから大丈夫じゃない？知らんけど

>>572
お前無職？aiの企業版はプロンプト（指示やデータなど）が外部に行かないようになってるんだよw個人用とは違うんだよw

月曜日マンデー確定

半導体信用フルレバチンパンが電車止めるんだな

いや火曜日になるかｗ

月曜ガチマンデーやんけ
トランプこの後緊急

がっちりがっちり

マンデーモンデー

揉み上げてー

たった今、世界のAI覇権のバランスは完全にぶっ壊れました。これほんまにやばいです。
週明けのAI関連株は大暴落どころの騒ぎじゃないかもな…。
何が衝撃的なのか、ガチ解説します。
もう何もかもが変わっちまったんだな...。
■何がおきたか
DeepSeek v4.1-Flash 1017というモデルが公開されました。世界のAI情勢を破壊します。ヤバいモデルです。
このモデル簡単がどういうものなのか説明すると、
フロンティアモデルを一部で越える（SOTA級）のモデルを中華ラボがいきなり出してきた。
問題はその性能、値段とサイズと仕組み
どれも本当に破壊的なものだから、1個ずついきます。
■性能
全分野でOpus5.5を超えたっていうわけじゃないけど。
完全にDeepSeek v4.1-Flash 1017はSOTA級
DeepSWEっていうベンチが一番衝撃的かな。
- 今回のFlash：成功率77%、約0.20ドル／タスク
- GPT-6.1 Solの最も高得点の設定：約75%、約0.65ドル／タスク
つまり、この比較では約3分の1の費用で、成功率も少し高い。大量に実装・修正を回す用途には大きな差。
というか、成功率でSolを越えてるっていう事実がヤバいんだよ。
■値段
もう完全に乱暴に言うと。ほぼタダです。<言い過ぎ
INPUT$0.15Output$0.3
入力10万＋出力1万トークンの例だと
Solより約86〜93%安く、Opusより約93〜97%安い
DeepSeekハーネスを使えば、自分の利用では、入力のキャッシュヒット率が99%になることもあったので。
実際はもっと安い。
過去に湯水のように使えるAstra,Opus,Fableをくれとは言ったが。ここまでやれとは言ってない。
本当に、なんだろう、マジで安いんだよ。
実際の感覚だと200倍ぐらい安いね。
■サイズ
これだけヤバいモデルのオープンウェイトが同時に無料公開されました。
そのサイズは763B。重みだけで約510.3GB
例えば米国のフロンティアモデルのサイズは10Tとか言われてるんですね、公開情報じゃないからわからん無いけど。Kimi K3とかが2.8T
要するに、めちゃくちゃサイズが小さいんですよ。
このパラメータ数って多ければ多いほど計算に計算資源と電力がかかるんで、コストかかるんですよ。
アメリカのAIモデルって、バカみたいに計算資源を保有してるからゴリ押しでそれを解決してるんですけど。
こんだけ軽かったら、もう普通に家で使えるレベルなんですよ。
実際、DGXSpark × 4台とかMacStudio 512GBで動かせると思います。
バカみたいなデータセンターがなくても、フロンティアモデルが動くようになっちゃったってわけ。
■仕組み
ここがかなり驚き度の高いポイントなんですけど。
DeepSeek-V4.1-Flash自体はもともと存在していて。
まあそこそこ人気だったんですけど。本当に安くてそこそこ性能いいから、結構人気あるよね、ぐらいの賢さだったんですよ。
そのもともとあったモデルを自己フィードバックを使うRLで強化した。って公式は言ってて。
まあ詳しい説明は省きますけど。要するに、既に存在していたモデルを後から調整していくようなやり方で、とんでもなく性能をあげた。
驚くのは、既存モデルの後学習で、開発タスクの成功率を上げながら、処理時間や出力量まで減らしたところです。性能を上げたうえで、使う側の費用まで下げてきた。その性能の上り方が半端じゃないんだよ…意味わかんねぇよ…
DeepSeekのラボが今世界で最もAI、優れたAIラボであるということを認めなきゃいけない。

https://x.com/studio_yebisu/status/2111391262209388763

半導体おわった
まじで逃げとけ

マンデーなら様子見やけどリバるなら買うぞ

えっ月曜日はマンデーは回避なのか！？
我慢してた分株買っちゃうぞ〜！