データーセンターは他もヤバイ

シンガポールを拠点とするデータセンター運営会社DayOne Data Centers Ltdは、業界のボラティリティの高まりを受け、計画していた米国での新規株式公開（IPO）を再検討しており、延期または規模縮小を検討していると関係筋が明らかにした。選択肢としては、市場環境が改善するまで延期するか、当初目標の約半分にあたる約25億〜30億ドルの資金調達を目指すことなどが挙げられる。

PHPに深刻な脆弱性「開発者はすぐ準備を」　アプデ公開前に異例の告知　世界で7割のWebサイトに影響か [323057825]

大混乱くる～(´・ω・｀)

ウォール・ストリート・ジャーナル紙は火曜日、新規株式公開(IPO)目論見書の草案を引用し、AIスタートアップのAnthropicが今年上半期に、720億 ドルの会計上の費用 を含む、800億ドルを超える純損失を計上したと報じた。同紙によると、前年同期の純損失は130億ドルだった。

今後、メモリ半導体関連のトレンドが完全に変わる兆しが見えます。

今日、グローバルテック業界を揺るがす外信ニュース3件が同時に飛び込んできましたが、それらを並べてみると、流れがかなり尋常じゃない感じです。

1. インテルの「脱HBM」宣言：高価なHBMを抜いて、ノートPC用RAMを480GBぶち込み

- インテルがデータセンター向け次世代AI GPU（Dシリーズ）を電撃公開しましたが、スペックがめちゃくちゃ奇抜です。

- 当然入るはずの超高価メモリであるHBM（高帯域幅メモリ）やGDDR7を完全に抜いて、その代わりに一般的なノートPCやスマホに入る安価な低電力汎用メモリ（LPDDR5X）を、なんと「480GB」もぶち込んでいます。

- NVIDIAの最新ブラックウェル・ウルトラ（B300）に入るHBM3eの容量が288GBなのに、インテルははるかに安い汎用メモリを使って容量を逆に1.7倍に増やし、消費電力を350W（一般空冷式）で大幅に下げてしまったんです。

- なぜこんなことをしたのか？ 今、AI市場の中心がモデルを最初に作る「学習（Training）」から、実際のサービスを回す「推論（Inference）・エージェント駆動」に移行しつつあるからです。

(´・ω・`)
北朝鮮メディア、金正恩氏の写真公開
死亡説が広がる中、10/19に衣料品・履物展示会を訪れたと報道
https://pbs.twimg.com/media/HVDBXwHagAAmhYb.jpg

金正恩が脳出血で死亡したという噂が飛び交う中、北朝鮮が彼が生きていることを証明する写真を公開

あっ…

採用フォームに問い合わせた４８８人の個人情報、１０年以上閲覧可能に…スカイマーク

10年も公開とか大盤振る舞いだな(´・ω・｀)

>>443
【悲報】大手SES企業、公式資料で小口案件を「砂利」と呼び炎上ｗｗｗｗ [237216734]
https://greta.5ch.io/test/read.cgi/poverty/1792386181/

【悲報】大手SES企業、公開資料で小口案件を「砂利」と呼び大炎上 [237216734]
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1792394630/

🟥ナス先+398.00 +1.36% 12:32:18

⭕OpenAI（オープンAI）が2027年早春にも新規株式公開（IPO）に向けた発表を行う可能性
IPO価格： 最大1兆ドル（約150兆円規模）を目指す

⭕OpenAI（オープンAI）が2027年早春にも新規株式公開（IPO）に向けた発表を行う可能性
IPO価格： 最大1兆ドル（約150兆円規模）を目指す

家に行っていいですかって番組だけど
なんでこんなはした金ね家のプライベートを公開できるのる？
信じれないよ(´・ω・`)

>>654
訓練校の場所、コース名、自宅の最寄り駅近所の写真まで全部自分で公開してたからしゃあない

ANA｢ちいかわジェット｣が羽田空港で初公開　19日から運航開始
https://news.yahoo.co.jp/articles/0823997bbe5ec6d1607fb7995f854b66ada4da63

新幹線「ほう・・・」　なんて　(´・ω・`)

例えば米国のフロンティアモデルのサイズは10Tとか言われてるんですね、公開情報じゃないからわからん無いけど。Kimi K3とかが2.8T

要するに、めちゃくちゃサイズが小さいんですよ。
このパラメータ数って多ければ多いほど計算に計算資源と電力がかかるんで、コストかかるんですよ。

アメリカのAIモデルって、バカみたいに計算資源を保有してるからゴリ押しでそれを解決してるんですけど。

こんだけ軽かったら、もう普通に家で使えるレベルなんですよ。

実際、DGXSpark × 4台とかMacStudio 512GBで動かせると思います。
バカみたいなデータセンターがなくても、フロンティアモデルが動くようになっちゃったってわけ。

■性能
全分野でOpus5.5を超えたっていうわけじゃないけど。
完全にDeepSeek v4.1-Flash 1017はSOTA級

DeepSWEっていうベンチが一番衝撃的かな。
- 今回のFlash：成功率77%、約0.20ドル／タスク
- GPT-6.1 Solの最も高得点の設定：約75%、約0.65ドル／タスク
つまり、この比較では約3分の1の費用で、成功率も少し高い。大量に実装・修正を回す用途には大きな差。
というか、成功率でSolを越えてるっていう事実がヤバいんだよ。

■値段
もう完全に乱暴に言うと。ほぼタダです。<言い過ぎ
INPUT$0.15Output$0.3

入力10万＋出力1万トークンの例だと
Solより約86〜93%安く、Opusより約93〜97%安い
DeepSeekハーネスを使えば、自分の利用では、入力のキャッシュヒット率が99%になることもあったので。
実際はもっと安い。
過去に湯水のように使えるAstra,Opus,Fableをくれとは言ったが。ここまでやれとは言ってない。
本当に、なんだろう、マジで安いんだよ。
実際の感覚だと200倍ぐらい安いね。

■サイズ
これだけヤバいモデルのオープンウェイトが同時に無料公開されました。
そのサイズは763B。重みだけで約510.3GB

StudioYebisu
@studio_yebisu
たった今、世界のAI覇権のバランスは完全にぶっ壊れました。これほんまにやばいです。
週明けのAI関連株は大暴落どころの騒ぎじゃないかもな…。
何が衝撃的なのか、ガチ解説します。
もう何もかもが変わっちまったんだな...。

■何がおきたか
DeepSeek v4.1-Flash 1017というモデルが公開されました。世界のAI情勢を破壊します。ヤバいモデルです。
このモデル簡単がどういうものなのか説明すると、
フロンティアモデルを一部で越える（SOTA級）のモデルを中華ラボがいきなり出してきた。

問題はその性能、値段とサイズと仕組み
どれも本当に破壊的なものだから、1個ずついきます。

>>702
同時にオープンウェイトが無料で公開されたぞ

>>596

2. 近年の主な漏洩・侵害事例

• Microsoft CopilotのDLP（データ損失防止）バイパスバグ（2026年）
本来はDLPによって保護されているはずの社外秘メールの内容を、CopilotのAIアシスタントが誤って要約・出力してしまう不具合がマイクロソフトより公表されました。「エンタープライズのシステム設定をしているから安心」という前提が、AI側のバグで破られた象徴的な事例です。

• Azure / Entra ID経由の大企業データ流出事案（2026年）
攻撃者グループが、米フォーチュン500を含む大企業9社（計364万件超）の従業員情報をAzureテナントから直接取得・公開したと主張しました。クラウド側の脆弱性ではなく、従業員の端末から盗まれた認証情報が悪用された（インフォスティーラー起点）可能性が高いと分析されています。

• 出張者を狙ったMicrosoft 365認証情報窃取（2026年）
ホテルや会議施設などの公衆Wi-Fiのゲートウェイを攻撃者が乗っ取り、そこを経由してMicrosoft 365にサインインしようとした出張者の認証情報を盗み出す攻撃が世界各地で確認されました。

たった今、世界のAI覇権のバランスは完全にぶっ壊れました。これほんまにやばいです。
週明けのAI関連株は大暴落どころの騒ぎじゃないかもな…。
何が衝撃的なのか、ガチ解説します。
もう何もかもが変わっちまったんだな...。
■何がおきたか
DeepSeek v4.1-Flash 1017というモデルが公開されました。世界のAI情勢を破壊します。ヤバいモデルです。
このモデル簡単がどういうものなのか説明すると、
フロンティアモデルを一部で越える（SOTA級）のモデルを中華ラボがいきなり出してきた。
問題はその性能、値段とサイズと仕組み
どれも本当に破壊的なものだから、1個ずついきます。
■性能
全分野でOpus5.5を超えたっていうわけじゃないけど。
完全にDeepSeek v4.1-Flash 1017はSOTA級
DeepSWEっていうベンチが一番衝撃的かな。
- 今回のFlash：成功率77%、約0.20ドル／タスク
- GPT-6.1 Solの最も高得点の設定：約75%、約0.65ドル／タスク
つまり、この比較では約3分の1の費用で、成功率も少し高い。大量に実装・修正を回す用途には大きな差。
というか、成功率でSolを越えてるっていう事実がヤバいんだよ。
■値段
もう完全に乱暴に言うと。ほぼタダです。<言い過ぎ
INPUT$0.15Output$0.3
入力10万＋出力1万トークンの例だと
Solより約86〜93%安く、Opusより約93〜97%安い
DeepSeekハーネスを使えば、自分の利用では、入力のキャッシュヒット率が99%になることもあったので。
実際はもっと安い。
過去に湯水のように使えるAstra,Opus,Fableをくれとは言ったが。ここまでやれとは言ってない。
本当に、なんだろう、マジで安いんだよ。
実際の感覚だと200倍ぐらい安いね。
■サイズ
これだけヤバいモデルのオープンウェイトが同時に無料公開されました。
そのサイズは763B。重みだけで約510.3GB
例えば米国のフロンティアモデルのサイズは10Tとか言われてるんですね、公開情報じゃないからわからん無いけど。Kimi K3とかが2.8T
要するに、めちゃくちゃサイズが小さいんですよ。
このパラメータ数って多ければ多いほど計算に計算資源と電力がかかるんで、コストかかるんですよ。
アメリカのAIモデルって、バカみたいに計算資源を保有してるからゴリ押しでそれを解決してるんですけど。
こんだけ軽かったら、もう普通に家で使えるレベルなんですよ。
実際、DGXSpark × 4台とかMacStudio 512GBで動かせると思います。
バカみたいなデータセンターがなくても、フロンティアモデルが動くようになっちゃったってわけ。
■仕組み
ここがかなり驚き度の高いポイントなんですけど。
DeepSeek-V4.1-Flash自体はもともと存在していて。
まあそこそこ人気だったんですけど。本当に安くてそこそこ性能いいから、結構人気あるよね、ぐらいの賢さだったんですよ。
そのもともとあったモデルを自己フィードバックを使うRLで強化した。って公式は言ってて。
まあ詳しい説明は省きますけど。要するに、既に存在していたモデルを後から調整していくようなやり方で、とんでもなく性能をあげた。
驚くのは、既存モデルの後学習で、開発タスクの成功率を上げながら、処理時間や出力量まで減らしたところです。性能を上げたうえで、使う側の費用まで下げてきた。その性能の上り方が半端じゃないんだよ…意味わかんねぇよ…
DeepSeekのラボが今世界で最もAI、優れたAIラボであるということを認めなきゃいけない。

https://x.com/studio_yebisu/status/2111391262209388763

半導体おわった
まじで逃げとけ

硝酸含み益サブで公開したてぞw

未公開情報もとにインサイダー取引の罪
懲役4年6か月判決

速報：テスラ、今日「飛行可能な」ロードスターを公開へ
テスラとスペースXが今後1年以内に合併する確率が55%に急上昇

飛ぶのか？

>>968
他人をバーチャ扱いできるやつのポジション公開はよ

>>831
動画を公開されたくなかったら30億払えって脅してたらしいがYouTuberと脅してた方がどう繋がってたのか謎

そもそもこの設定つかわんよな(´・ω・`)
​UPnPは、LAN内の機器がルーターに対して「外部からこのポートにアクセスできるようにしてほしい」と頼んだ場合、ルーターがそれを無条件で許可してしまう仕組みになっています。
​もしLAN内にウイルスに感染したPCや、セキュリティ対策が不十分なIoT家電（ネットワークカメラなど）があると、それらが勝手にルーターの穴（ポート開放）を開け、本来非公開にすべきサーバー（ZoneMinderなど）をインターネットに丸見えにしてしまう危険があります。