テクニスコ↑
独自技術がNVIDIA予想らしい

テクニスコ↑
NVIDIA予想らしい

NVIDIAまで下げだろ

>>40
今日のモデルナの値動き見てたら、不老不死研究の会社なんかができたらNVIDIA並に暴騰するんじゃないかって気がしてくる

まあ俺らが若い内の暴騰は無理かもだけど

>>545
NVIDIA決算は毎回暴落してるぞ

# 市場サマリー

・SOX指数の評価：-4.98%と大幅下落、半導体全般に強い逆風
・SOXX(代替参考)の評価：SOXと同水準の下落、SOXの弱さを裏付け
・NVIDIAの評価：-2.34%、AI半導体センチメント悪化
・TSMC(台湾)の評価：-4.07%、供給網上流も大幅安で警戒強い
・KOSPI指数(韓国)の評価：直近+2.42%だが日付が古く、直近急落を反映していない可能性
・SKHY(SKハイニックスADR)の評価：-9.20%と急落、AIメモリー過熱感の反動が濃厚
・ドル円の評価：159.60円(+0.23%)小幅高、株安要因としては中立

総括：SOX・SOXX・SKHYが揃って大幅下落し、半導体セクター全体に強い逆風(事実)。KOSPIは日付が古く直近の急落を反映していない可能性があり、実際にはSOX・SKHYの急落という「答え合わせ済み」の弱い結果を優先すべき

ハゲこれ？

NVIDIA、オープンAIのデータ施設料を17兆円保証　SBG系が開発

NVIDIA、オープンAIのデータ施設料を17兆円保証　SBG系が開発

Emin Yurumazu (エミンユルマズ)
@yurumazu
ハイパースケーラーの資金が底をついて来ているのでNVIDIAは新たな資金調達スキームを考え出しました。最終目的はGPU担保証券みたいなものをつくって巨大機関投資家に買わせることです。要はリーマンショックを起こしたあの仕組みを再現させようとしています。AI循環ファイナンスの真相に迫りました。

逃げとけよ

Cerebrusをすこし買った


よくわからんので、AIに説明させた

Cerebrasの推論速度がNVIDIA GPUベースのクラウドより
20倍速く、価格性能比（1トークンあたりのコスト対速度）
が100倍高いとされるのは、チップの作り方そのものが違うためです。
通常は300mmウェハを多数のダイに切り分けるところを、
切らずにウェハ1枚を丸ごと1個のプロセッサにしています。
GPUは演算チップと外部メモリが分かれているため毎回そこが
渋滞しますが、Cerebrasは44GBのメモリを演算コアの真横に
載せているため、チップ外へのデータ移動もチップ間通信も発生しません。

中国のヘッジファンドがAI関連銘柄でNvidiaと米国のハイパースケーラーから資金を引き揚げる - SCMP

>>642
オープンAIの関与をnvidiaが薄めてるからその代わりとか言われとる(´・ω・｀)

nVidiaがハゲ電気に投資すんのになんで上がらんのやろ。核融合発電できんのかな(´・ω・｀)

デーセクああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああ
逃げてああああああああああああああああああああああああああああ

データセクション主なサーバー・設備の取得実績と投資規模
千葉県印西市のAIデータセンター案件（2026年5月発表）： NVIDIA製B300を5,080個搭載したGPUサーバー635台の取得で約509億3,500万円（3.25億米ドル）。
初期の国内AIスーパークラスター構築案件（2025年7月発表）： NVIDIA製B200搭載GPUサーバー625台等の取得で約392億1,000万円（2.72億米ドル）

資金の調達方法
巨額な投資に対しては、主に顧客からの前受金や金融機関からの借入金、新株予約権の行使などを組み合わせて充当しています

ソフトバンクG傘下SBエナジー、NVIDIAが出資検討　米報道

ハゲこの報道でかいよな

NVIDIAのOpenAI資金縮小でハゲいったか？

オープンAIの記事は11日に出たやつとか同じ
むしろNVIDIAとSBエナジーの件が好材料として上がるだろう

速報：Nvidia、OpenAIデータセンター支援を2500億ドルから1200億ドル未満に削減

NVIDIA半導体の次は「光」か　米中AIサプライチェーン攻防、新局面へ



さ、本番だ
NTT、フジクラ、住友電気、マーベルテクノロジー

データセクション何かと似てるなと思ったらスーパーソルガムだ
なう通すのは中国にNVIDIAのGPUをごにょごにょするためという噂が…
https://i.imgur.com/EqhcoYO.png

ウホウホｗ

クラウド経由の「計算資源レンタル」というグレーゾーン
物理的にGPUの機体を国境に持ち込まず、海外にあるNVIDIA製データセンターの計算能力をクラウド経由でレンタルする手法です。中国軍と繋がりの深い研究機関（国防七子など）がこの方法を模索しています

クラウド経由の「計算資源レンタル」というグレーゾーン
物理的にGPUの機体を国境に持ち込まず、海外にあるNVIDIA製データセンターの計算能力をクラウド経由でレンタルする手法です。中国軍と繋がりの深い研究機関（国防七子など）がこの方法を模索しています

クラウド経由の「計算資源レンタル」というグレーゾーン
物理的にGPUの機体を国境に持ち込まず、海外にあるNVIDIA製データセンターの計算能力をクラウド経由でレンタルする手法です。中国軍と繋がりの深い研究機関（国防七子など）がこの方法を模索しています

ああああああああああああああああああああああああああああああああああああああｗ

東南アジアのダミー会社を利用した横流し
タイやシンガポールにある正規のデータセンターや再販業者を買い手に見立てて発注し、製品が米国から到着した後に再梱包して中国（香港など）へ転売するスキームが横行しています。

クラウド経由の「計算資源レンタル」というグレーゾーン
物理的にGPUの機体を国境に持ち込まず、海外にあるNVIDIA製データセンターの計算能力をクラウド経由でレンタルする手法です。中国軍と繋がりの深い研究機関（国防七子など）がこの方法を模索しています。

中国ってGPUも自前で作ったけどNVIDIAの何世代も前レベルのものだったよね
そもそもあの国はパクリて低品質文化が根付いてるからアップルも採用しないと思うわ

キオクシアホールディングスと米エヌビディア（NVIDIA）は、生成AIの演算を高速化するサーバー向けに、GPUへ直接接続してデータをやりとりする超高速SSD（GPシリーズなど）を共同で開発・連携を進めています。

エヌビディアとの協業と技術のポイント

GPU直接接続: 従来はCPUを介していたSSD接続をGPUに直結し、AIの「推論」時に肥大化するデータ（KVキャッシュなど）の高速処理・容量拡張を狙う。超高速性能: 従来のデータセンター向けSSDの数倍から100倍近く（1億IOPS）に迫るランダムアクセス性能を目指す。

ロードマップ: NVIDIAの新しいアーキテクチャや「Storage-Next」規格に対応し、2026年末から評価サンプルの提供、2027年頃の本格的な製品化・量産を見据えて開発が進められている。

速報：NvidiaがApollo、Blackstone、KKR、BlackRock、Goldman Sachs、Brookfieldと共同で、5000億ドルのAI資金調達計画を発表する予定です。


さ、バブル再開だな