Anthropic、米国の業務の81%がAI・ロボットによる効率化や自動化の対象になると推計

・労働時間で重み付けした作業の割合を分析
・実際の導入には、コストや作業環境などの壁
・人より低コストでロボットが担える作業は、全体の0.3%にとどまる

大失業時代(´・ω・｀)

フィッシングメールをクリックして進めていく人がいる限りセキュリティは穴だらけ
人間が騙されてもシステム全体が破綻しないようにするセキュリティどこか作って

全体的に下げ止まった感じかな

>【速報】???? メルセデス・ベンツは、Q3の乗用車販売が前年比8%減の40万7,200台だったと発表。
?
ただし、バッテリーEV (BEV) 販売は前年比52%増の7万8,100台。
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欧州では乗用車販売が前年比5%増となった一方、中国では31%減、米国では6%増。
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Q3のグループ全体販売は前年比6%減の49万1,700台。

(´・ω・｀)

値上げでドコモ純減が加速へ

電気通信事業者協会（TCA）による2026年9月末時点の携帯電話契約数の統計データは、本稿執筆時点（2026年10月7日）でまだ公式発表されていません。

値上げでドコモ純減が加速へ
6月→(－178万4600)※純減
9月→大純減へ

ドコモ楽天にも惨敗で純増最下位(純減)で一人負け！

2026年度Q1の純増数トップはau(KDDIなど)に(2026年6月末携帯電話契約数)
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/39c65760d5577946b491bead07e84e3679783c93

電気通信事業者協会(TCA)の発表によれば、2026年6月末時点の携帯電話の契約数は主要4社(NTTドコモ、au(KDDIなど)、ソフトバンク、楽天モバイル)合計で2億3287万5800件となり、前四半期比で0.1％のマイナスを示した。純増数ではau(KDDIなど)が105万3700件の増加で、主要4グループ中トップの座を確保することとなった。楽天モバイルは39万件の増加で第2位、ソフトバンクは9万9600件の増加で第3位、NTTドコモは178万4600件の減少で第4位のポジションについている。

2026年6月末時点の主なデータは次の通り。

・携帯電話4社全体……2億3311万7100件
・事業者別純増順位

・純増第1位　au(KDDIなど)……7381万4300件(＋105万3700)
・純増第2位　楽天モバイル……1075万件(＋39万)
・純増第3位　ソフトバンク……5701万9700件(＋9万9600)
・純増第4位　NTTドコモ……9129万1800件(－178万4600)※純減

全体的に終わってる

S&P 500 が、歴史上初めて総市場価値で71兆ドルに達しました。
500の米国企業が、今や世界全体の経済の半分以上を超える価値を持っています。

馬鹿すぎワロタ

・なぜ倉刂価学会が学会員が殺されるという結果にしかならないのに付きまとい、嫌がらせをさせ続けるのか
https://i.imgur.com/dG4F9gb.jpeg
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殺人事件が発生すると、その地域の警察署に防犯予算として一億近い税金が投入される。
尚且つ、殺人犯の逮捕という手柄にもなり、倉刂価学会の息のかかった生活安全局の人間を警察内部で出世させる事もできる。
警察全体としても凶悪事件の検挙率も上げられ、自分達の存在意義も確率出来る。
そして捜査費等の費用は警察庁長官を決める投票の根回し、賄賂資金となり、その裏金を各警察署がプールしている。
つまり、倉刂価学会員、ならびにその協力者は「殺されてこい」を他でもない、倉刂価学会や警察にやらされているという事である。
以下は警察天下りを受け入れている代表的企業のリスト。博報堂やアクセンチュア、松下電器など、倉刂価学会と繋がりの深い企業が散見される。よほど、警察との癒着には旨味が多いように見受けられる。
https://i.imgur.com/7GohIxh.png

・なぜ倉刂価学会が学会員が殺されるという結果にしかならないのに付きまとい、嫌がらせをさせ続けるのか

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殺人事件が発生すると、その地域の警察署に防犯予算として一億近い税金が投入される。
尚且つ、殺人犯の逮捕という手柄にもなり、倉刂価学会の息のかかった生活安全局の人間を警察内部で出世させる事もできる。
警察全体としても凶悪事件の検挙率も上げられ、自分達の存在意義も確率出来る。
そして捜査費等の費用は警察庁長官を決める投票の根回し、賄賂資金となり、その裏金を各警察署がプールしている。
つまり、倉刂価学会員、ならびにその協力者は「殺されてこい」を他でもない、倉刂価学会や警察にやらされているという事である。

以下は警察天下りを受け入れている代表的企業のリスト。
博報堂やアクセンチュア、松下電器など、倉刂価学会と繋がりの深い企業が散見される。
よほど、警察との癒着には旨味が多いように見受けられる。

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・なぜ倉刂価学会が学会員が殺されるという結果にしかならないのに付きまとい、嫌がらせをさせ続けるのか

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殺人事件が発生すると、その地域の警察署に防犯予算として一億近い税金が投入される。
尚且つ、殺人犯の逮捕という手柄にもなり、倉刂価学会の息のかかった生活安全局の人間を警察内部で出世させる事もできる。
警察全体としても凶悪事件の検挙率も上げられ、自分達の存在意義も確率出来る。
そして捜査費等の費用は警察庁長官を決める投票の根回し、賄賂資金となり、その裏金を各警察署がプールしている。
つまり、倉刂価学会員、ならびにその協力者は「殺されてこい」を他でもない、倉刂価学会や警察にやらされているという事である。

以下は警察天下りを受け入れている代表的企業のリスト。
博報堂やアクセンチュア、松下電器など、倉刂価学会と繋がりの深い企業が散見される。
よほど、警察との癒着には旨味が多いように見受けられる。

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◇下記の論文の観測は「波」と「粒」を同時に撮影する足掛かりに成るのではないのか
「チェシャ猫の笑い」のように残る超伝導の痕跡、UTe₂表面で新たな証拠
2026年10月6日
https://xenospectrum.com/ute2-pair-density-wave-above-transition/
宇宙で「レーザー送電」する時代へ。試験衛星がスペースXのロケットで打ち上げ
>>米イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校などの研究チームが、超伝導を失う温度まで温めても、二テルル化ウラン（UTe₂）の表面に電子の周期的な模様が残ることを捉えた。温度や磁場に対する反応を調べたところ、一様な超伝導とは別に、電子対が空間的な周期構造を作る「対密度波」で説明できる可能性があるという。
>>研究者はこの状態を、姿を消しても笑いだけが残る「チェシャ猫」になぞらえている。ただし、直接観測されたのは表面の電荷変調であり、抵抗ゼロの超伝導状態がそのまま続いていることを示したわけではない。
>>「超伝導のゴースト」という比喩の背後にあるのは、電子が対を作ることと、結晶全体が一様な超伝導状態になることの関係を問い直す実験である。
>>Zhen Zhu氏、Vidya Madhavan教授、Eduardo Fradkin教授らによる査読済み論文は、2026年7月15日にPNASで公開された。大学は9月9日に研究を紹介し、10月2日には同大学の発表をEurekAlert!で配信している。測定の詳細は、補足資料を含む著者公開版の論文に記されている。

米スタートアップのStar Catcherが、レーザーによる宇宙空間での電力伝送技術の実証に乗り出した。宇宙データセンターなどを支える軌道上の電力供給システムの実現に向けた試みが始まっている。
2026.10.06
https://wired.jp/article/space-lasers-are-about-to-get-their-first-real-test-generating-energy/
>>今回の実証に成功すれば、宇宙空間で離れたふたつの物体の間をレーザーで結び、エネルギーを伝送する初めてのケースとなる。

なんや、日本全体のシステムが狙われてるんか？

これからわ分かりません
◇下記を日本語背引用に調整すればかなりの性能が出るのではないのかな
無料で国のミッションクリティカル作業のために構築された主権AIモデル「Kolibri」、公共行政・産業・航空宇宙などの規制分野での使用が前提でオープンソースなだけでなく構築過程も透明化
2026年10月06日 07時00分
https://gigazine.net/news/20261006-kolibri/
◇殺人組織が使用していたコアAIのパソコンペックが最低でもこの性能だったことが露呈した
※エネルギー兵器を使用している犯罪者はAIプログラムがさらに最適咲かれて高性能に成るのならさらに性能が高いAIを使用している事に成る事が確定する
125Bの「Qwen3.8-Flash-Next」の量子化版をゲーミングPCで高速ローカル実行可能にするAI実行アプリ「Strata」
2026年10月05日 21時08分
https://gigazine.net/news/20261005-strata-local-ai/
>>Strataは「MoEモデル全体をRAMに読み込んで、VRAMには使用頻度の高い専門家モデルを読み込む」「軽量モデルで次のトークンを予測する投機的デコードを用いる」といった仕組みを組み合わせてVRAM容量の少ないPCでの大規模モデル実行をサポートしています。StrataでQwen3.8-Flash-Nextを実行するには「12GB以上のVRAMを備えたNVIDIAもしくはAMD製GPU」「32GB以上のRAM」「80GB以上のストレージ(SSDを推奨)」「Windows
>> 10/11もしくはLinux」が必要です。
>>RAM容量32GBの場合はQwen3.8-Flash-Nextのコーディング用途以外の専門モデルを省いて軽量化した「Qwen3.8-Flash-Next · GSQ-RCO Coder 」のみ実行可能。RAM容量64GBだと2ビット量子化版の「IQ2_XS」や3ビット量子化版の「IQ3_XXS」「 IQ3_S」を実行可能で、さらに多くのRAMがあれば精度の高い量子化版も実行できます。

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