AIスケアトレードの出来る出来る盛り土洞話に惑わされる愚民を横目で見る

ツール（DIVA等）の経験があれば、すぐわかることさ
これはSIer全般に言えることで何でもかんでもAIがする？！
企業の意思決定は単純ではない

>むしろ、アバントは、自社が強みを持つ「連結会計・経営管理」の深い知見と

そんなに深い知見あるの？？？
アバントの顧客企業の経理とか経営企画の方がよっぽど深い知見持ってるのでは？
これら企業がAI活用して、人材に余力が出てきたら、アバントに回してたシステム関連の仕事は内製化する動きが強くなるんじゃない？

制度会計・管理会計について言及がない＝質問していないバカげたAI評論だよ
税効果についても同様で、分かってない株BAKAが質問している

アバントはアンソロピック社が提供するツールに業務の大半を取って代わられ　今後はapiプロバイダーとしてのみ生き残るのでしょうか？

『AIに尋ねてみました』

ご質問の点について、現状のAI技術動向（Anthropic社のClaudeなど）とアバントグループの事業戦略に基づき分析します。 

結論から申し上げますと、アバントがAnthropic社のツールに業務の大半を取って代わられ、APIプロバイダー（単なるインフラ提供者）のみとして生き残る可能性は低いと考えられます。

むしろ、アバントは、自社が強みを持つ「連結会計・経営管理」の深い知見と、高度なAI技術を組み合わせた「高付加価値型のAIエージェント・DXパートナー」へ進化しようとしています。 


詳細な分析は以下の通りです。

1. アバントの事業がAPIプロバイダーのみに縮小しない理由

ドメイン知識の重要性: 連結会計やグループ経営管理は、単なるテキスト生成やWeb閲覧よりも極めて専門性が高い領域です。AI（LLM）は「一般的な能力」を持っていますが、特定の企業グループの会計ルール、連結決算のプロセスを正しく実行するには、アバントのような専門コンサルタント・システムベンダーの知見が不可欠です。

「責任」の所在: AIエージェントが自動で行った会計処理に間違いがあった場合、誰が責任を持つかという問題が残ります。アバントのような既存のベンダーは、システム運用やBPO（業務受託）を通じて、AIの判断を「監査・検証」するガバナンス側として不可欠な存在です。

AI×専門データの統合: 2025年の動向として、AnthropicのようなAIプロバイダーはSnowflakeなどと連携し、データ環境そのものへAIを組み込もうとしています。アバントも同様に、自社の会計データ基盤と高度なAIを組み合わせることで、顧客により専門的なAI活用シナリオを提供する側に立っています。 


2. 今後のアバントの生き残り戦略

アバントは単にAIを「使う」のではなく、AIを使って「経営管理を高度化する」方向へ進んでいます。

経営管理×AIの融合: 「AI時代の経営管理」をテーマに、戦略と財務をデータでつなぐ意思決定基盤の構築を推進しています。

ストック型ビジネスの強化: BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）やDX支援を通じて、顧客の業務フローに組み込まれた安定的な収益基盤（ストック売上）を強化しており、AI導入もその延長線上にあります。

コンサルティング＋AI: 若手も経験を積める高い実力を持ったコンサルタント集団として、企業のAI適用（壁打ち、業務適用）のサポート能力を高めています。 


結論

アバントはAnthropic社などの強力な汎用AIを「APIを通じて自社製品に実装（組み込み）」することで、顧客の業務を効率化する立場を強めます。業務の多くは自動化されますが、それはアバントの「API提供者への転落」を意味するのではなく、「より高度で高付加価値な経営コンサルタント＋AIオペレーター」への進化と言えます。 

とうとう1300台か

拠り所を渇望してきる今ですが
その中で
以下の記事に巡り合いました

アバントが提供する「AVANT Cruise」は、スマートキャンプ株式会社が主催する「2025年下半期 BOXIL資料請求数ランキング」において、予算管理システム 大企業向け部門で1位に選出された。

チャート的にはかなり厳しい感じ
2023、2024年の月足下髭の1200で止まるか、配当利回り３％＝1066円くらいで止まるか。
2022年に1000円割れたときみたいに下に行くか
いずれにしても今は買いづらいね

底が分かったら苦労せんて

底打ったら爆買い