CAがDeepseek日本語追加学習モデル出してんね
VRAM足りなくてローカルじゃ動かんけど

超リーズナブルやん　ｗｗ


米オープンAIやソフトバンクグループ（SBG）などは1月、AIの開発インフラに5000億ドル（約77兆円）規模の資金を投じると表明した。米メタも25年の設備投資額が前年比で約6割増えて600億〜650億ドルになる見通しだと明らかにしたばかりだ。

一方、ディープシークは1つのモデル開発にかかった費用が約560万ドルで、開発期間は約2カ月だったと説明している。もし同社の主張が正しければ、米テック企業による巨額投資の前提となってきた法則が崩れる恐れがある。

サイバーの日本語追加学習モデルでもやってみたぞ
ウェブ版よりはましか？

「尖閣諸島は日本の領土ですよね？」
https://i.imgur.com/r2MBn3D.png

CA爆上げくる？

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32Bをベースに日本語データで追加学習を行ったLLMを公開いたしました。今後もモデル公開や産学連携を通じて国内の自然言語処理技術の発展に貢献してまいります。

https://x.com/CyberAgent_PR/status/1883783524836413468?t=jNfw-ygWkS3OtX4kyCgOQg&s=19

サイゲ
【モデル公開のお知らせ】
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32Bをベースに日本語データで追加学習を行ったLLMを公開いたしました。今後もモデル公開や産学連携を通じて国内の自然言語処理技術の発展に貢献してまいります。

個人ならいいかもだけど
商用だと利用どうなんだろ。っか会社でchatgpt使う？

DeepSeek V3は、6710億（671B）という非常に大きなパラメータ数を持つLLM（大規模言語モデル）です。
DeepSeek V3の特徴：学習コストが低い
さらに注目すべきは、学習コストの低さです。Nvidia H800という、米国政府の禁輸措置によって性能が制限されたGPUをわずか2,048枚、総学習時間は約270万時間で回したにもかかわらず、たった約600万ドル（約9～10億円程度）の予算で仕上げたとされています。
比較対象となるMetaのLlama 3.1（405Bパラメータ）では、H100 GPUを3,080万時間稼働させたという規模感が報じられており、DeepSeekの効率の良さが際立ちます。
開発・学習の段階だけでなく、APIの利用料金も非常に安価です。100万トークンあたり14ドルという安さは、競合他社モデルと比較して「100分の1程度」という破格とされています。
DeepSeek側の利用規約には、知的財産権に関する制限が盛り込まれています。生成物の使用やコピーには追加の許可が必要となる可能性があり、オープンソースといえども運用面では注意が求められます。
企業が大規模に推論APIを利用する際のコストインパクトが大幅に減るため、今後、価格競争を一気に加速させる可能性があります。
API利用制限やエラーハンドリングが明確でない点も、業務利用の際に問題となる場合があります。大規模なシステムとの連携やトラフィック集中時の対応策など、エンタープライズ用途では注意が必要です。
最大の懸念として挙げられるのが、中国の法律や社会主義の価値観が組み込まれている可能性です。特定の政治的・社会的トピックに関する応答に偏りが見られ、「尖閣諸島」「ウイグル族弾圧」のようなセンシティブな内容になると、政府寄りの回答を返す事例も報告されています。

スタンフォードからMITまで
ディープシークはアメリカのトップ大学の研究者が選ぶモデルになったってさw

要するにイノベーションのジレンマなんだよな
OpenAIやGoogleのようなオールドエコノミー企業は従来型のモデルの線形的な性能向上に執着してしまったのが敗因やな

Deepseek は支払う必要はありません。研究開発費を回収するには、毎回新しいモデルをリリースするだけです。まずは NVIDIA をショートするだけです。

GPUたくさんあれば色んなAIの学習ガンガン回せるから今後はAIモデルの多様化が進むんじゃねえかな

DeepSeekが他のAIの学習済モデルを盗用してるなら、今後のAIの飛躍的発展にはつながらないし、米国AIも性能が頭打ちになり始めたという話もあるしで、いずれにせよAIは売り。

＞Ｓ＆Ｐ500先物が急落、中国DeepSeekがオープンAIと競合モデルを先端半導体が無くても実行可能、エヌビディア等の優位性に懸念

スレが立つとは珍しい(´･ω･`)

Ｓ＆Ｐ500先物が急落、中国DeepSeekがオープンAIと競合モデルを先端半導体が無くても実行可能、エヌビディア等の優位性に懸念 [お断り★]

DeepSeek は OpenAI にとってブラックスワンであり、 $NVDAそれを予期していませんでした。

CNBC はこれを徹底的に取り上げ、この無料のオープンソース モデルでは古いハードウェアで運用するコストが 30 分の 1 に抑えられることから、次に何が起こるのか疑問視しています。


だとよ
雨株勢は大変やな

＞スタンフォード大からMITまで、deepseek r1が、ほぼ一夜にして米国のトップクラスの大学の研究者が選ぶモデルになった。（Anjney Midhaさんのポストから）

俺たちは信じないぞ()

【無料でo1級!?】最新推論・戦略AIモデル「DeepSeek-R1」が神レベル！徹底解説します
https://www.youtube.com/watch?v=R0NrfBIYj9o
DeepSeekのが正確で速度が速い安い

米CNBCが24日に「中国の新しいAIモデル『DeepSeek』が米国の支配を脅かす仕組み」と報じた。
「中国にあるあまり知られていないAI研究所が、より安価で非強力なチップで構築されているにもかかわらず、アメリカの最高のものを凌駕するAIモデルをリリースした後、シリコンバレー全体でパニックを引き起こした。
DeepSeekは、このラボの名称を冠しているが、12月下旬に無料のオープンソースの大規模言語モデルを発表したが、これはエヌビディアのH800sと呼ばれる機能低下型のチップを使用して、わずか2カ月で600万ドル未満で構築できた」と伝えた。
このニュースを受けて、時間外取引でナスダック100先物が売られたため、今晩の米国株下落が警戒され、日経平均も売られた。
エヌビディアが売られるという不安からアドバンテストを始めとした半導体関連が売られ、データセンター関連のフジクラと古河電工の下げも目立った

ヤバいのはAIモデル開発してるソフト屋で、NVIDIAにはあんま影響無い気がする

HOUSEIだけだなDeepSeek意識してたの

https://tdnet-pdf.kabutan.jp/20240701/140120240701541941.pdf

■『imprai』? 特徴
「ChatGPT-4o」「Gemini Pro」「Llama3」「Qwen」「DeepSeek」をはじめとした LLM（大規模言語モデル）や画像生成 AI など、生成 AI はめまぐるしく発展し続けています。

また、生成 AI 基盤モデルと企業などの持つ自社データを活用して業務改善のためのアプリケーション開発を行いたい、そういったニーズが企業や官公庁、学校などの現場でますます増加しています。しかしその際に直面するのが、技術者
不足・予算不足・時間不足といった課題です。

DeepSeek： は OpenAI にとってブラックスワンでありエヌビデアはそれを予期していませんでした
この無料のオープンソースモデルでは 古いハードウェアで運用するコストが 1/30に抑えられとの事

Deepseekショックってなんならと思って調べたらこれか
米ＣＮＢＣは24日（米国時間）、中国の新興企業が開発した生成AIの新モデル
「DeepSeek」が、米テック企業の脅威になる可能性があると報じた
新モデルの構築には、エヌビディアのH800と呼ばれる機能制限チップを使用し、
わずか2カ月と600万ドル未満しかかからなかったと製作側は主張している

DeepSeek規制したとこでそのうちOpenAIも省力化モデル開発するだろ

5035 HOUSEI

July 1, 2024

生成AIローコード開発プラットフォーム『imprai(インプライ)』を発表
https://www.housei-inc.com/news/press-2024-07-01

『imprai』? 特徴

「ChatGPT-4o」「Gemini Pro」「Llama3」「Qwen」「DeepSeek」をはじめとしたLLM（大規模言語モデル）や画像生成AIなど、生成AI はめまぐるしく発展し続けています。

>>745
ホントだ

PANewsは1月27日、金融AP通信によると、国内大手モデル会社杭州ディープシークが開発したディープシークアプリが27日、 中国と米国のアップルのApp Storeの無料APPダウンロードランキングで1位になったと報じた。ダウンロードリストではChatGPTを上回りました。

月額200ドルのOpenAIの有料モデルより優れている

最新モデル: 2025年1月にリリースされた「DeepSeek R1」は、DeepSeek V3を基盤として改良された推論型AIモデルです。OpenAIの「o1」モデルと同等またはそれ以上の性能を持つとされています.