>>824
ソース

カレーにはウスターソースかい？(´・ω・`)おれは醤油派だ ※昭和

オープンソースのローカルLLMもバックドア仕込まれてるのがあるから
そっからも流出してそう

ソースがむすかだと逆に動くからなさっきもはてな煽ってたりしてたし

いま個人がオープンソースのLLMいれてることが多いけど
バックドアを仕込まれてるものもあって
攻撃者の号令で一斉に情報吸い出す。
こんなのセキュリティ会社がどうにか出来るものじゃない
監視用AI作って常駐させるようなことしないと

>>552
これソースどこ？

>>293
ソースは？

120,000kcal消費のソースどこにもなくて頭悪いからYouTubeでクソワロタ
見るはずねえのにwwww

急騰グルメ(´・ω・`)鯖バーグ
サバ水煮缶1缶
玉ねぎ半分
卵1
パン粉1.5カップ
塩胡椒
ごま油大さじ1
ポン酢大さじ2
水溶き片栗粉
大葉紫蘇、大根おろし
1.玉ねぎのみじん切りと軽く汁を切ったサバ缶をボウルに入れ、手でほぐしながら卵、パン粉、塩胡椒を入れ、さらによく混ぜる。
サバ缶は絞りすぎると焼き上がりの時にパサパサしてしまうので、加減に注意
2.手に水をつけてハンバーグ型に成型し、ごま油を熱したフライパンで焼く。
表面がきつね色になったらひっくり返し、弱火に。蓋をして3分蒸し焼きにして皿に移す。
3.ソースを作る。2.で使ったフライパンにサバ缶の汁、ポン酢を入れ、水溶き片栗粉でとろみをつける。
4.ハンバーグに3のソースをかけ、大根おろしと大葉紫蘇をトッピングして完成。

https://i.imgur.com/lRPUrBV.jpeg

1万GPUで鍛えた新AI「Beam」、少ない計算量で高性能を狙う
2026年10月6日
https://xenospectrum.com/reflection-beam-training-inference-efficiency/
Pi 1.0公開、AIにファイル操作を任せるハーネスの仕組みと使い方
2026年10月6日
https://xenospectrum.com/pi-agent-harness-getting-started/
犯罪者向けAIの正体は「普通のAI」だった？ 地下市場で広がる悪用の実態
2026年10月6日
https://xenospectrum.com/criminal-ai-wormgpt-stolen-keys/
◇殺人組織の殺人兵器のコアAI
※殺人エネルギー兵器に使用されているAIはこれかのか
※あの時エネルギー兵器を使用して話してきたことは忘れていないからな！
中国のオープンソースAIに対抗するためReflectionがパラメーター数5010億のオープンモデル「Beam」を発表、GLM 5.2に匹敵し使用する計算量は3〜4分の1でAIエージェントタスクではQwen3.8-Maxに匹敵すると主張
2026年10月06日 12時06分
https://gigazine.net/news/20261006-beam-reflection-501b-open-weight-model/
>>Beamは事前学習と強化学習への大規模な投資によって生まれたオープンモデルです。事前学習にはウェブと独自にライセンスを取得したデータセットから集めた、多様で厳選された高品質な23兆8000億トークンを使用。その結果、公開されている同規模のオープンモデルと同等以上の性能を実現することに成功したと、Reflectionは説明しています。
>>これと同時に、大量の計算資源を必要とする強化学習を極めて大規模に継続するために必要なアルゴリズム・学習環境・インフラを開発。強化学習では、NVIDIA GB 300を1万500基使用して、4週間の学習で1億回を超えるロールアウト(AIモデルが回答や一連の行動を生成する試行)を生成しています。
無料で国のミッションクリ

>>499
ソース出してって言ったら大抵「ごめんなさい捏造していました」だから
ai界の面汚し

タルタルソースꉂꉂ📣٩(ˊᗜˋ*)وガンバ

これからわ分かりません
◇下記を日本語背引用に調整すればかなりの性能が出るのではないのかな
無料で国のミッションクリティカル作業のために構築された主権AIモデル「Kolibri」、公共行政・産業・航空宇宙などの規制分野での使用が前提でオープンソースなだけでなく構築過程も透明化
2026年10月06日 07時00分
https://gigazine.net/news/20261006-kolibri/
◇殺人組織が使用していたコアAIのパソコンペックが最低でもこの性能だったことが露呈した
※エネルギー兵器を使用している犯罪者はAIプログラムがさらに最適咲かれて高性能に成るのならさらに性能が高いAIを使用している事に成る事が確定する
125Bの「Qwen3.8-Flash-Next」の量子化版をゲーミングPCで高速ローカル実行可能にするAI実行アプリ「Strata」
2026年10月05日 21時08分
https://gigazine.net/news/20261005-strata-local-ai/
>>Strataは「MoEモデル全体をRAMに読み込んで、VRAMには使用頻度の高い専門家モデルを読み込む」「軽量モデルで次のトークンを予測する投機的デコードを用いる」といった仕組みを組み合わせてVRAM容量の少ないPCでの大規模モデル実行をサポートしています。StrataでQwen3.8-Flash-Nextを実行するには「12GB以上のVRAMを備えたNVIDIAもしくはAMD製GPU」「32GB以上のRAM」「80GB以上のストレージ(SSDを推奨)」「Windows
>> 10/11もしくはLinux」が必要です。
>>RAM容量32GBの場合はQwen3.8-Flash-Nextのコーディング用途以外の専門モデルを省いて軽量化した「Qwen3.8-Flash-Next · GSQ-RCO Coder 」のみ実行可能。RAM容量64GBだと2ビット量子化版の「IQ2_XS」や3ビット量子化版の「IQ3_XXS」「 IQ3_S」を実行可能で、さらに多くのRAMがあれば精度の高い量子化版も実行できます。

インソースってとうとう最後まで何やってる会社かわからなかったな

お前らのショーンが帰ってきたぞ　(´・ω・`)

ショーンＫ氏の近影動画が大反響「声はやっぱり最高」「おかえり」公式サイトで現在の職業明かす
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/mnewsplus/1791197943/

ニュースソース
https://news.yahoo.co.jp/articles/56bf7490145dab6ee6911c5cbdf2cbac50552a0c

湯切り前にソース入れるとか
マン穴と間違ってケツアナ入れるような間違いやん
(´・ω・`)

焼きそばはソースの味を楽しむ脇役

認知症のババアがお湯入れたままソース入れて味薄いってよく文句言ってたな(´・ω・｀)

>>273
あの時の自分は何かに支配されていて湯切り前にソースを入れてしまった(´◎ω◎`)

付属のソースを全かけする必要はないんやで
良い子はもやしやキャベツを足して食おう

>>256
カップ焼きそばの湯切り前にソース入れるとかなり薄いから違うと思う(´・ω・`)

別に人を信用してトレードしたって良いと思うけどな
その人が情報ソースとして確かなら、だけど
人を信用することが悪いんじゃなくて、不確かな情報ソースを元に自分が判断したんでしょ？AIのハルシネーションと同じだよ
例えば凄くよく調べて根拠もちゃんと書いてるX煽りを見て「うんうんそのとおりだ、よし買おう」ってなって買ったならもうそれは自分の判断でしょ
人の判断でミスったならそれは相手に責任を押し付けてるだけのように見えて単純に情報の不正確性の見落としでしかないよ

>>20
嘘教えられたら破滅するから法律の話はAIに聞いた上でソース確認した方がいいぞ

りゅうじの味噌ミートソースパスタ作ってみたけどたしかにうまい(´・ω・｀)ｽﾞﾙｽﾞﾙ

トマト缶を使わない味噌によるミートソースパスタ(´・ω・｀)