今日の後場て追証関連の売り一巡と、、、

売りたい100％ってどういう意味なのかと考えたが、この画面に出てくる青い線のことだったのか。こんなの気にしている人いるんやなって勉強になったわ！サンクス！

なぜ売りたい１００%なんだろう

DMPは買いたい：１００％なのに こおは 売りたい：１００％なのね？

何てたって、２５ＭＡが３，２００円なんだもんね、そこまでは bullet train でお願いしたいですね？

徐々に売られすぎに気づき始めてきたのかな 異常な下落だったから

良い感じに徐々に戻しつつありますね。これは跳ねそうですね。

wow

配当金もらいながら、気絶しておきましょう。 来年スパークしますから。

gogoさん、ありがとうございます。 もう黙ってホールドですわ、50円の配当ももらって気絶します。

テセックは相変わらず流動性低いけど、受注は間違いなく増えてるので、もう気絶して持つしかない。 他の半導体が10％上がっても、ここは2〜5%とかあるかもしれないけど、がんばって気絶

全然関係ないけど、Yahooファイナンスで無視リストに入れると完全に消滅して見えなくなる仕様になったね。 平行世界で一生会わなくて済むからいいなこれ。 さてとテセックここから華々しく時価総額上げていこうか！

SOX底打ち、日経平均先物も反転大幅高、やっとか。 そして、FRBの委員の中にAIによる雇用削減やAI投資の資金繰りに与える金利上昇の悪影響を理解してる人間が出てきたみたいだ。 さてと

これはやはり金曜日が底のようでしたね、、 大きく反転願います！

パワー半導体メーカーの産業機器、EV向けが復活してきたのが本格的みたいだから、それにAIデータセンター向けがプラスされるので、大丈夫！

テセックは4,000円からジェットコースターの2,300円 こんな下がるのであれば、私考えます 逆にめちゃくちゃ上がる時もあるのだと

そうなんよね、それなのに戻りが鈍いね？

労災とかって概念も無くなるかもしれませんね。

そうなったらベーシックインカムを導入して、希望するヒトだけ働くを選択する未来がきてほしいわ。

私がフィジカルAI（ドローンやヒューマノイド）の導入が早く進んで欲しいのは ・トンネルや鉄道などの保守点検 （危険なので人が亡くなる場合があるため） ・クマ（危険動物の）の駆除 （マタギの方達も高齢化してるし、命の危険と隣合せだから） ・自動運転車 （高齢者による人を殺めている事故が増えており、これを防ぎたい） （自分も運転するのが面倒臭いので、できればレベル4早く！） ・放射線が飛んでいる危険な作業現場 （福島第一原発なんてホントはヒューマノイドがやってくれたら、みんな白血病にならずに済んだのに） （放射線下では普通の半導体は壊れるので、人工ダイヤモンドパワー半導体が必要になるけどね） ・機動隊や警察官など治安維持要員 （日本も最近物騒になってきて犯罪の質が変わってきたので、犯罪者を制圧逮捕するヒューマノイドを是非導入してほしい） 戦争の前線もヒューマノイドにそのうちなっていくんでしょう。 それならそれで、ヒューマノイド兵同士が戦って、生身の人間が死ななくて済むメリットもあるか。

返信ありがとうございます。普及スピードは思った以上に速いのかもしれませんね。それと、これも素人考えですが、生成AIの方は、データセンター問題以上に収益化できるのかの懸念が大きいように思います。対してフィジカルAIの方は開発さえ進めば収益化は確実に進みそうな気がします。

フィジカルAIが先ず既に導入されている領域（今後各社ですぐに導入されていく領域）は物流や搬送だそうです。 ・物流（ロボタクシー、自動運転トラック、配送ロボットなど） ・搬送（倉庫内のピッキング、自立走行、梱包など） 製造業に領域を移した場合のざっくりしたイメージです。 ①製造業では製造装置（機械・ロボ）は納品先の工場に据え付け工事をする前に、機械メーカーの工場で出荷前の稼働性能の確認をします。 （出荷しても問題ない性能を保持したモノに仕上がっているかなっていうチェック） ②その後、実際にその製造装置を使う納品先の工場に持ち込み、実際の原材料を模倣した材料を試しに製造ラインに流してみて、しっかり目的通りの動きをするか確認します。（ちゃんと良品を製造できるかなってチェック） ③その後に据え付け工事をして、実際の原材料を使って製造ラインで良品を製造するための各種パラメータ（電圧、重量、長さ、どの範囲までを不良品として検知して系外に排除するかなど）のデータを取りをして、良品が製造できる条件出し・設定をします。 こんな面倒くさいことを、導入する製造装置１台１台に対してきちんとやる作業が一般的に製造業では発生します。 この中で注目なのが、②と③で取ったデータというのは別の製造装置にそのまま学習データとして転用できるため、2台目以降の導入ではかなり時間や労力が削減されスムーズになるかと思います。 恐らく、同じ業界の他社の製造装置にもある程度応用が効いたりするので、予めデータが共有されることが許されるのならば、水平展開で導入速度は速いでしょう。 例えば、介護の業界に導入されるヒューマノイド（これもフィジカルAI）なら、介護を受ける高齢者も背の高さ、体重、体形、女性、男性などに応じて、お風呂に入れるとき、ベッドから持ち上げるとき、食事を介助してあげるときなど様々なデータが全国各地から採取できると、それをそのまま別のヒューマノイドに水平展開して、後から発売されるヒューマノイドは初めから先行して販売・導入されたヒューマノイドのデータをそのままそっくり頂いちゃって、高齢者の扱いにかなり慣れたハイスペック製品に仕上がった状態で次々販売されていくイメージです。 だから、一度導入が進むと加速度的にフィジカルAIの導入は進むと思います。 恐らく最初に導入してくれた企業には、データ提供のトレードオフとしてインセンティブ価格の低価格で購入できたりすると思います。それもやはりフィジカルAIの導入速度を速める要素になるかと予測します。

お酒も手伝っての連続投稿ですみません。ペースはさておきテセックの成長基調が長期的に続く蓋然性はとても高そうですね。

なんだか文系の私には難し過ぎてついていけない世界のような気もしますが、フィジカルAIは生成AIのような爆発的な拡大ではなく、じわじわとした成長のような気がします。それと、記事にあるロボット需要は自動車よりもずっと大きいという話もとても説得力があるように思います。

そう思います。 売られ過ぎ。