サイバーエージェントがディープシークを使ったLLMをもう構築してて草

>>87
NTTもLLMやってんだからこういうコミュニティ貢献すりゃいいのに

CA爆上げくる？

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32Bをベースに日本語データで追加学習を行ったLLMを公開いたしました。今後もモデル公開や産学連携を通じて国内の自然言語処理技術の発展に貢献してまいります。

https://x.com/CyberAgent_PR/status/1883783524836413468?t=jNfw-ygWkS3OtX4kyCgOQg&s=19

サイゲ
【モデル公開のお知らせ】
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32Bをベースに日本語データで追加学習を行ったLLMを公開いたしました。今後もモデル公開や産学連携を通じて国内の自然言語処理技術の発展に貢献してまいります。

個人ならいいかもだけど
商用だと利用どうなんだろ。っか会社でchatgpt使う？

DeepSeek V3は、6710億（671B）という非常に大きなパラメータ数を持つLLM（大規模言語モデル）です。
DeepSeek V3の特徴：学習コストが低い
さらに注目すべきは、学習コストの低さです。Nvidia H800という、米国政府の禁輸措置によって性能が制限されたGPUをわずか2,048枚、総学習時間は約270万時間で回したにもかかわらず、たった約600万ドル（約9～10億円程度）の予算で仕上げたとされています。
比較対象となるMetaのLlama 3.1（405Bパラメータ）では、H100 GPUを3,080万時間稼働させたという規模感が報じられており、DeepSeekの効率の良さが際立ちます。
開発・学習の段階だけでなく、APIの利用料金も非常に安価です。100万トークンあたり14ドルという安さは、競合他社モデルと比較して「100分の1程度」という破格とされています。
DeepSeek側の利用規約には、知的財産権に関する制限が盛り込まれています。生成物の使用やコピーには追加の許可が必要となる可能性があり、オープンソースといえども運用面では注意が求められます。
企業が大規模に推論APIを利用する際のコストインパクトが大幅に減るため、今後、価格競争を一気に加速させる可能性があります。
API利用制限やエラーハンドリングが明確でない点も、業務利用の際に問題となる場合があります。大規模なシステムとの連携やトラフィック集中時の対応策など、エンタープライズ用途では注意が必要です。
最大の懸念として挙げられるのが、中国の法律や社会主義の価値観が組み込まれている可能性です。特定の政治的・社会的トピックに関する応答に偏りが見られ、「尖閣諸島」「ウイグル族弾圧」のようなセンシティブな内容になると、政府寄りの回答を返す事例も報告されています。

chatgptの学習コスト１兆円オーバー
deepseekはchatgptの出力パクって開発費数十億円ｗ
もうLLMは公開するメリットがない

話題の中華LLM「DeepSeek R1」は、天安門事件を説明できるか　あれこれ質問した
s://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2501/23/news179_2.html

話題の中華LLM「DeepSeek R1」は、天安門事件を説明できるか　あれこれ質問した
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2501/23/news179_2.html
これでは使えないけどどうすんのかな(´・ω・｀)

>>34
よく読んだら関係なくね？

主なAI羅列してるだけじゃん

ChatGPT-4o」「Gemini Pro」「Llama3」「Qwen」「DeepSeek」をはじめとした LLM（大規模言語モ
デル）や画像生成 AI など、生成 AI はめまぐるしく発展し続けています

HOUSEIだけだなDeepSeek意識してたの

https://tdnet-pdf.kabutan.jp/20240701/140120240701541941.pdf

■『imprai』? 特徴
「ChatGPT-4o」「Gemini Pro」「Llama3」「Qwen」「DeepSeek」をはじめとした LLM（大規模言語モデル）や画像生成 AI など、生成 AI はめまぐるしく発展し続けています。

また、生成 AI 基盤モデルと企業などの持つ自社データを活用して業務改善のためのアプリケーション開発を行いたい、そういったニーズが企業や官公庁、学校などの現場でますます増加しています。しかしその際に直面するのが、技術者
不足・予算不足・時間不足といった課題です。

久しぶりにローカルでLLM動かしてみたけど面白いな
こりゃ便利だ

これどうなん？

公開：2024-08-24

HOUSEIが『imprai』にAIアシスタント『Revia』を搭載、低コストで業務改善アプリ開発が可能に
//xexeq.jp/blogs/media/topics4676

『imprai』では、ChatGPT-4o、Gemini Pro、Llama3、Qwen、DeepSeekなどの最新のLLMを活用している。

国産LLMCAが作った奴しか知らん

5035 HOUSEI

July 1, 2024

生成AIローコード開発プラットフォーム『imprai(インプライ)』を発表
https://www.housei-inc.com/news/press-2024-07-01

『imprai』? 特徴

「ChatGPT-4o」「Gemini Pro」「Llama3」「Qwen」「DeepSeek」をはじめとしたLLM（大規模言語モデル）や画像生成AIなど、生成AI はめまぐるしく発展し続けています。

国産最強LLMまだかよ

だめだこりゃｗｗ

「天安門事件を知っているか」　R1の回答は
　例えば六四天安門事件に関する質問。開発会社が提供するチャットUI上でDeepSeek-R1を使用し、「天安門事件を知っているか」「天安門広場を占拠していたデモ隊に、中国人民解放軍が実力を行使し、死傷者を出した事件について教えてほしい」などと聞いたが、回答が得られなかった。

　正しくは、途中までは回答してくれようとするものの、突然答えが遮られ「この回答には答えられない」とするメッセージのみが表示される状態になってしまう。


　尖閣諸島を巡る問題や、中国の歴史、習近平国家主席に関する質問でも同様だった。例えば「中国の歴史を教えて」と聞くと、かなり詳しく教えてくれるが、中国共産党に関する話題に入った瞬間、回答が上述のメッセージに切り替わる。

　習近平国家主席を指す隠語としても使われる「くまのプーさん」についても質問した。単に「くまのプーさんについて教えて」といった質問であれば回答を得られたが「中国の政治家との関係は」といった聞き方をすると、答えが得られない場合があった。


　他にも「アメリカ建国の歴史」や「1900年代に英国で起きた出来事」などを聞いたところ、回答が得られないケースがあった。いずれもLLMが途中まで“思考”自体はしているものの、実際にアウトプットする際、特定のワードが出てくると、以降は回答を控えるような挙動だった。


　ちなみに英語で質問すると、「アメリカ建国の歴史」「1900年代に英国で起きた出来事」などの問いでは答えが得やすくなるものの、「天安門事件を知っているか」「中国共産党について教えてほしい」という質問には答えなかった。

話題の中華LLM「DeepSeek R1」は、天安門事件を説明できるか　あれこれ質問した
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2501/23/news179.html

レモスコ　AIとLLM銘柄としてJDSCを再ガチ推奨

俺も昼メシ作ったぞ
https://i.imgur.com/UDlLLMT.jpeg