ダン
売り板薄いね
そりゃ500くらいの株だったのに
今170
だからな

ヤマザキ薄いのに厚い板どんどん食ってくな
だれかおるやろ

薄いけど和心

下薄いから88あるか

ポピンズとか反応薄いな

ノートみたいなコ○ドーム波の薄い板見てて

こんなの取引してる奴おるんか？って思うんやけど・・・・

１００株とか１０００株買って専業だと思ってるの？

ヤマザキも多分ロボットで高値
買い板は薄いｗ

商いが薄いと何ともならんです。

>>572
板薄いのにようやるわ
ドンマイｗ

デーセク板薄いから出来高大した事無いのにゴリゴリ動くな

三井板が薄いから相変わらずやりたい放題だぜ

今日はU・S・A休みだった影響もあり商い薄い展開となりそう
その中でデイトレーダーなど短期勢は商い濃いキオクシアや造船に集り売り豚は焼かれサヨナラダヨとなると思う

薄い奴・・・

プライム全部買付けじゃないから1500行くかどうかだろ
板薄いから寄って上の可能性もあるが

>>536
上がってるから参加したいけど
板が薄いからこわいｗ

>>482
そっちは可能性低い言うてるわ

片岡氏の該当性: 公認会計士で東証プライム上場企業取締役の「片岡」って名前で検索しても、横領や奨学金財団絡みのヒットゼロ。似た名前で浮上するのは、アクセスジャーナルの過去記事（2023年頃）で触れられた「片岡某」みたいなコンサルタントだけど、あれは反社絡みの別件で、Z氏のプロフィール（財団会計担当＋高級マン抵当3億即抹消）と全然合わない。X（Twitter）でも「片岡 公認会計士 横領」みたいなポストはゼロに近いし、2025年11月の最新スレッドでも誰も本気で推してない。
藤原氏の該当性: こっちも似た状況。「藤原公認会計士」で上場企業取締役探すと、監査法人あずさの藤原某（一般社員レベル）とか出てくるけど、横領疑惑や財団設立関与の記録なし。山岡氏の記事パターンからすると、藤原って名前は2024年の別スキャンダル（粉飾決算関連の藤原コンサル）で出てきた影の薄い名前を、誰かが勘違いして混ぜただけっぽい。仮にZ氏が藤原なら、FAXのカウンター主張（「旧理事A氏を訴訟追及」）みたいな戦術が藤原の過去行動と一致しないんだよね。

岡本愛要約

グリーンシートとは何か

粉末＋バインダーを混ぜて薄いシート状にした前工程の素材。

放熱基板の根幹であり、ここがボトルネックになりやすいため増強。

3. どれくらい能力が増えるのか

新塗工機は既存機の2倍の生産能力。

これにより、将来の放熱基板増産に対応。

4. 全体計画（今回の投資はその一部）

2027年4月までに、
総額9.35億円（935百万円）の設備投資計画を持つ。

今後、

セラミック焼成炉の増設などを順次実施。

2027年4月までに放熱基板生産能力を現行比3倍へ拡大する計画。

5. どんな市場に向けて増産するのか

既に2025年10月から量産出荷済み：

半導体部品用放熱基板

今後、ラインナップを拡大：

半導体本体向け放熱基板

半導体製造装置向け放熱基板

→ 需要拡大を見越した計画的な前倒し投資。

6. 全体の意味（ポイント）

半導体向け放熱基板は成長市場で、特にAIサーバやパワー半導体で需要が急増中。

喫緊のボトルネックであるグリーンシート工程の設備を優先的に増強。

2027年に向けて、売上規模を大きく伸ばす布石となる発表。

リベルタ薄いけど↑

キオクは板が薄いし底で万株買っても利益100万程度
今のところリスクリターンが合ってない

感謝祭週なので取引が薄いらしいよ(´・ω・｀)

・大阪住んでる
・1戸建て
・トイレは和式
・高校中退
・体毛、頭髪とも薄い
・鎖骨のプレートは抜いた
・短小包○早漏頻尿
万博マンは別に居る
だよ(´・ω・`)

・大阪住んでる
・1戸建て
・トイレは和式
・高校中退
・体毛、頭髪とも薄い
・鎖骨のプレートは抜いた
・短小包○早漏頻尿
万博マンは別に居る
だよ(´・ω・`)

>>710
たまーにTV見ると薄い顔ばっかで驚く

まあ介入するなら月曜の商い薄い時に仕掛けられたらだろな
今やる意味

ＡＩバブルおわるー


日本個人投資家協会の木村喜由氏の解説によると、非常に高額で電力をドカ食いするエヌビディアのGPUを数万台連携させる、現在の生成AIのビジネスモデルについて、ますます多くの識者が疑問を持つようになってきたという。
生成AIサービスに支払われる金額がせいぜい500億ドル内外と推定される一方で、投資額は1兆ドルに接近しており、しかもその多くが償却期間5年程度の半導体であるから、計算上は生成AIサービスを提供する企業が儲かっているはずがないし、今後もそうなる見込みは薄い。
大多数の顧客の要求する、生成AIによるアウトプット(質問や要求に対する回答や画像など)は、必ずしも膨大なデータベースおよび計算量や、秒単位の迅速な結果提示を必要としない。
平成バブル期のレジャーランド投資に似た、見込み違いの無駄な投資に終わるのであれば、その反動はひどいものになると指摘している。