日本株オワタ
セキュリティ関連だけおめでとう！(´・ω・｀)

わしのセキュリティ関連や好決算なのに暴落し続けた半導体はどうするんだよ、どうせ暴落やろがい

銀行関連がぶっささってお値下げしたら終わりだよ

明日打診買いをしようかと思ったけどAI関連は買うなってAIに怒られたわ

ポジ整理しといて8割キャッシュだからなんか気が楽だ
半導体AI関連ぶっ込んでる連中は朝から損切りすんのか気絶するのかどうすんだ

こういうときに投資関連の動画とか見て余計に動揺するのってバカじゃね？

明日は半導体関連は9時3分迄全部寄らないよね(´・ω・`)

防衛関連が下がったら買ってみようかな

ルメール関連銘柄20万いったわ

月曜日はセキュリティで遊んどくか
半導体関連逆回転したらフルレバでブッ込むわ

>>208
断定はしたくない
先物なんて当てにならないし
けどAI半導体関連銘柄以外が大幅に売られる理由は今の所自分は見つからない
株式から債券へリスクオフはあるけどね
一部のAI半導体企業の信用毀損がどこまで及ぶかどうか
死に猫なのか、上げる為の揺さぶりなのか

>>206
AI半導体関連が爆下げしてバリューは軽傷、その他追証回避売りされた銘柄は-3%くらいって感じかね

>>179
コアウィーブショックでコアウィーブ社債が売られたのは事実
AI半導体ハイパースケーラー関連企業のCDSをチェック
でも米国債日本国債は買われてるから株式全面安にはならないと思う

>>150
トピのAI半導体関連比率ってどれくらいなんやろ？

半導体関連持ってなきゃデカくても5%程度でしょ
ノーダメッジではん

TVタックルでクワマンとか不動産関連の内容が放送されてる(´・ω・`)

月曜狂い下げしてくれ
下げ切ったらフルレバで買いまくってやるから
もちろんAI半導体関連はガン無視だけど

StudioYebisu
@studio_yebisu
たった今、世界のAI覇権のバランスは完全にぶっ壊れました。これほんまにやばいです。
週明けのAI関連株は大暴落どころの騒ぎじゃないかもな…。
何が衝撃的なのか、ガチ解説します。
もう何もかもが変わっちまったんだな...。

■何がおきたか
DeepSeek v4.1-Flash 1017というモデルが公開されました。世界のAI情勢を破壊します。ヤバいモデルです。
このモデル簡単がどういうものなのか説明すると、
フロンティアモデルを一部で越える（SOTA級）のモデルを中華ラボがいきなり出してきた。

問題はその性能、値段とサイズと仕組み
どれも本当に破壊的なものだから、1個ずついきます。

saasの死を思い出せあーやって恐怖を与えて下げて機関は仕込むんだよ
あのときのソフトウェア関連今どうなってるよ
あとはわかるな

中学校に侵入して上履きの中敷き盗んだ疑い　35歳無職の男を逮捕　「下駄箱から盗んだ」と容疑認める　県内の学校で同様の被害相次ぐ、警察が関連調べる　富山・高岡市
(´・ω・｀)

【再びDeepSeekショックが到来か　Astra超えでコストが1/40、Fable超えで1/100に

中国DeepSeekの新モデル「V4.1-Flash-1017」が、AIに開発作業を任せるテストで米国勢を上回る成績。

しかも、1タスク当たりの平均費用は、

・GPT-6 Astra：約7.5ドル
・Claude Fable 5：約22ドル
・新DeepSeek：約0.2ドル

成功率77%で両者を上回り、費用は約1/40〜1/100という差。

この差が実務でも再現されれば、米国AI企業は「高い料金でも選ばれる理由」を問われる。値下げ競争が利益を削れば、AI関連株の評価にも波及し得る。

新たな「DeepSeekショック」の火種になるか。

【悲報】新NISAランキングにAI関連株が続々ランクイン(´・ω・｀)
1位　キオクシア
2位　ソフバンG
4位　フジクラ
5位　JX金属
7位　東京エレク
10位　古川電工

たった今、世界のAI覇権のバランスは完全にぶっ壊れました。これほんまにやばいです。
週明けのAI関連株は大暴落どころの騒ぎじゃないかもな…。
何が衝撃的なのか、ガチ解説します。
もう何もかもが変わっちまったんだな...。
■何がおきたか
DeepSeek v4.1-Flash 1017というモデルが公開されました。世界のAI情勢を破壊します。ヤバいモデルです。
このモデル簡単がどういうものなのか説明すると、
フロンティアモデルを一部で越える（SOTA級）のモデルを中華ラボがいきなり出してきた。
問題はその性能、値段とサイズと仕組み
どれも本当に破壊的なものだから、1個ずついきます。
■性能
全分野でOpus5.5を超えたっていうわけじゃないけど。
完全にDeepSeek v4.1-Flash 1017はSOTA級
DeepSWEっていうベンチが一番衝撃的かな。
- 今回のFlash：成功率77%、約0.20ドル／タスク
- GPT-6.1 Solの最も高得点の設定：約75%、約0.65ドル／タスク
つまり、この比較では約3分の1の費用で、成功率も少し高い。大量に実装・修正を回す用途には大きな差。
というか、成功率でSolを越えてるっていう事実がヤバいんだよ。
■値段
もう完全に乱暴に言うと。ほぼタダです。<言い過ぎ
INPUT$0.15Output$0.3
入力10万＋出力1万トークンの例だと
Solより約86〜93%安く、Opusより約93〜97%安い
DeepSeekハーネスを使えば、自分の利用では、入力のキャッシュヒット率が99%になることもあったので。
実際はもっと安い。
過去に湯水のように使えるAstra,Opus,Fableをくれとは言ったが。ここまでやれとは言ってない。
本当に、なんだろう、マジで安いんだよ。
実際の感覚だと200倍ぐらい安いね。
■サイズ
これだけヤバいモデルのオープンウェイトが同時に無料公開されました。
そのサイズは763B。重みだけで約510.3GB
例えば米国のフロンティアモデルのサイズは10Tとか言われてるんですね、公開情報じゃないからわからん無いけど。Kimi K3とかが2.8T
要するに、めちゃくちゃサイズが小さいんですよ。
このパラメータ数って多ければ多いほど計算に計算資源と電力がかかるんで、コストかかるんですよ。
アメリカのAIモデルって、バカみたいに計算資源を保有してるからゴリ押しでそれを解決してるんですけど。
こんだけ軽かったら、もう普通に家で使えるレベルなんですよ。
実際、DGXSpark × 4台とかMacStudio 512GBで動かせると思います。
バカみたいなデータセンターがなくても、フロンティアモデルが動くようになっちゃったってわけ。
■仕組み
ここがかなり驚き度の高いポイントなんですけど。
DeepSeek-V4.1-Flash自体はもともと存在していて。
まあそこそこ人気だったんですけど。本当に安くてそこそこ性能いいから、結構人気あるよね、ぐらいの賢さだったんですよ。
そのもともとあったモデルを自己フィードバックを使うRLで強化した。って公式は言ってて。
まあ詳しい説明は省きますけど。要するに、既に存在していたモデルを後から調整していくようなやり方で、とんでもなく性能をあげた。
驚くのは、既存モデルの後学習で、開発タスクの成功率を上げながら、処理時間や出力量まで減らしたところです。性能を上げたうえで、使う側の費用まで下げてきた。その性能の上り方が半端じゃないんだよ…意味わかんねぇよ…
DeepSeekのラボが今世界で最もAI、優れたAIラボであるということを認めなきゃいけない。

https://x.com/studio_yebisu/status/2111391262209388763

半導体おわった
まじで逃げとけ

中学校に侵入して上履きの中敷き盗んだ疑い 35歳無職の男を逮捕 「下駄箱から盗んだ」と容疑認める 県内の学校で同様の被害相次ぐ、警察が関連調べる 富山・高岡市 10/17(土) 18:24 Yahoo!ニュース

色んな変○がいるんだな

米国株式市場　反落、
ＡＩ関連株の売り継続