Gmailに変えたら迷惑メールこなくなった(´・ω・｀)
SBIのメールも弾かれるけどｗ
SBIのHPにもGmailは受信できないことがありますって表記されてた

アメリカマジでAI戦争負けそうやな
金勘定ばっかで自業自得な気もするけど

>>601
だからスタンドアロン的な小規模なシステムだって。バグが出たらその都度aiで直してるよ。数字的なテストはaiでも自分でもダブルチェックしたので今のところ問題ナシ。バグは主に動き的な問題（メッセージボックスの内容が違うとか）

>>439
子供がいてその発言は親として無いわ
それって親からしたらお前自身が不要って言ってるようなもんだしな
メイドや介護、子育ての一部をフィジカルAIに任せたいと言うのならわからんでもないが

>>590
ウチには社内SE居ないよ。でも大規模なシステムはまだaiでは作れないから外部におねかしてるよ。

>>596

2. 近年の主な漏洩・侵害事例

• Microsoft CopilotのDLP（データ損失防止）バイパスバグ（2026年）
本来はDLPによって保護されているはずの社外秘メールの内容を、CopilotのAIアシスタントが誤って要約・出力してしまう不具合がマイクロソフトより公表されました。「エンタープライズのシステム設定をしているから安心」という前提が、AI側のバグで破られた象徴的な事例です。

• Azure / Entra ID経由の大企業データ流出事案（2026年）
攻撃者グループが、米フォーチュン500を含む大企業9社（計364万件超）の従業員情報をAzureテナントから直接取得・公開したと主張しました。クラウド側の脆弱性ではなく、従業員の端末から盗まれた認証情報が悪用された（インフォスティーラー起点）可能性が高いと分析されています。

• 出張者を狙ったMicrosoft 365認証情報窃取（2026年）
ホテルや会議施設などの公衆Wi-Fiのゲートウェイを攻撃者が乗っ取り、そこを経由してMicrosoft 365にサインインしようとした出張者の認証情報を盗み出す攻撃が世界各地で確認されました。

>>580
今思ったら将来的には全部こんな使われ方だろうしAIがセキュリティまで担保するような形になって既存のサイセキュとか入りようなくならねーかw

ソフトウェア使わずAIに顧客情報適当に全入力して出力はAI任せの企業とかも出てきてると聞いたな

>>572
お前無職？aiの企業版はプロンプト（指示やデータなど）が外部に行かないようになってるんだよw個人用とは違うんだよw

>>559
会社で個人がAIで作ったソフト使うとか危機感なさすぎてヤバすぎだろ

雑魚の過去ログをまとめてAIに分析させると…🤭

中華半導体もAIもシェアは取るけど言うほど凄くないと予想するわ
先月くらいにあったよな
米のAI最新モデルと同程度なのに超安いみたいな触れ込みのAIが蓋を開けたら質問を米のAIに投げて回答写してたみたいなニュース

いうてローカル動画生成AIは中華が覇権取ってるからな
LLMも馬鹿にしていると本物出してくる可能性あるぞ

【悲報】新NISAランキングにAI関連株が続々ランクイン(´・ω・｀)
1位　キオクシア
2位　ソフバンG
4位　フジクラ
5位　JX金属
7位　東京エレク
10位　古川電工

>>475
このニュースも本物であり現実だ、この価格破壊によりAIを誰でも気軽に使い倒す事ができる
それにより爆益になる企業や個人も出てくるだろうな、チャイナ・シンドローム

>>460
>>535
アメリカじゃAI費用が高くついて制限したって話しだけど？

>>528
ほんと糞だよな
AIの前からDX化が流行り始めて省人化できるの分かってて外人流入急いでた感すらある

いくら安かろうが中華産AIは使えねーは
情報全部抜かれそう

Deepseekとか怪しすぎなんだよな
この前も中華製のAIはClaudeに流してたってニュースあったやん

これから更にAI発展してったら
女はキャバクラや小売店員、男は肉体労働だけになりそうだな

>>508
事務仕事速攻で無くなりそうだな
AI使える人少し居ればええもんな

みずほとか既存の人員は移動させてAIのなんかさせてんでしょ
今から省人化進むんだから外人いれなくていいよ
国がブルカラーへの導線作りゃいい

>>475
中国AIなんてどんなに安かろうが使われねーから
ただでさえセキュリティやばいってのに

AIを有効活用できてる企業なんてまだまだ少数
あと数年でPCが普及したように爆発的に広がり半導体は必ず不足する
現物なら絶対に負けない

たった今、世界のAI覇権のバランスは完全にぶっ壊れました。これほんまにやばいです。
週明けのAI関連株は大暴落どころの騒ぎじゃないかもな…。
何が衝撃的なのか、ガチ解説します。
もう何もかもが変わっちまったんだな...。
■何がおきたか
DeepSeek v4.1-Flash 1017というモデルが公開されました。世界のAI情勢を破壊します。ヤバいモデルです。
このモデル簡単がどういうものなのか説明すると、
フロンティアモデルを一部で越える（SOTA級）のモデルを中華ラボがいきなり出してきた。
問題はその性能、値段とサイズと仕組み
どれも本当に破壊的なものだから、1個ずついきます。
■性能
全分野でOpus5.5を超えたっていうわけじゃないけど。
完全にDeepSeek v4.1-Flash 1017はSOTA級
DeepSWEっていうベンチが一番衝撃的かな。
- 今回のFlash：成功率77%、約0.20ドル／タスク
- GPT-6.1 Solの最も高得点の設定：約75%、約0.65ドル／タスク
つまり、この比較では約3分の1の費用で、成功率も少し高い。大量に実装・修正を回す用途には大きな差。
というか、成功率でSolを越えてるっていう事実がヤバいんだよ。
■値段
もう完全に乱暴に言うと。ほぼタダです。<言い過ぎ
INPUT$0.15Output$0.3
入力10万＋出力1万トークンの例だと
Solより約86〜93%安く、Opusより約93〜97%安い
DeepSeekハーネスを使えば、自分の利用では、入力のキャッシュヒット率が99%になることもあったので。
実際はもっと安い。
過去に湯水のように使えるAstra,Opus,Fableをくれとは言ったが。ここまでやれとは言ってない。
本当に、なんだろう、マジで安いんだよ。
実際の感覚だと200倍ぐらい安いね。
■サイズ
これだけヤバいモデルのオープンウェイトが同時に無料公開されました。
そのサイズは763B。重みだけで約510.3GB
例えば米国のフロンティアモデルのサイズは10Tとか言われてるんですね、公開情報じゃないからわからん無いけど。Kimi K3とかが2.8T
要するに、めちゃくちゃサイズが小さいんですよ。
このパラメータ数って多ければ多いほど計算に計算資源と電力がかかるんで、コストかかるんですよ。
アメリカのAIモデルって、バカみたいに計算資源を保有してるからゴリ押しでそれを解決してるんですけど。
こんだけ軽かったら、もう普通に家で使えるレベルなんですよ。
実際、DGXSpark × 4台とかMacStudio 512GBで動かせると思います。
バカみたいなデータセンターがなくても、フロンティアモデルが動くようになっちゃったってわけ。
■仕組み
ここがかなり驚き度の高いポイントなんですけど。
DeepSeek-V4.1-Flash自体はもともと存在していて。
まあそこそこ人気だったんですけど。本当に安くてそこそこ性能いいから、結構人気あるよね、ぐらいの賢さだったんですよ。
そのもともとあったモデルを自己フィードバックを使うRLで強化した。って公式は言ってて。
まあ詳しい説明は省きますけど。要するに、既に存在していたモデルを後から調整していくようなやり方で、とんでもなく性能をあげた。
驚くのは、既存モデルの後学習で、開発タスクの成功率を上げながら、処理時間や出力量まで減らしたところです。性能を上げたうえで、使う側の費用まで下げてきた。その性能の上り方が半端じゃないんだよ…意味わかんねぇよ…
DeepSeekのラボが今世界で最もAI、優れたAIラボであるということを認めなきゃいけない。

https://x.com/studio_yebisu/status/2111391262209388763

半導体おわった
まじで逃げとけ