>>383
　野村証券の北岡智哉氏は18年以降の７月の東証株価指数（ＴＯＰＩＸ）の傾向を調べたところ「７月上旬を境に日本株が下落するというデータ的な裏付けはみられない」と解説した。換金売りが日本株を大きく下押しするとの懸念は今年も「杞憂（きゆう）」に終わる可能性が高そうだ。

　もっとも、中期的な視点では懸念が残る。通常、配当を受け取った投資家はその一部を再投資にまわす。だが、ＥＴＦの分配金の場合、再投資は想定しづらい。日銀は10年から14年にわたり、ＥＴＦの購入を続けた。日銀は日本株市場の「大株主」ともされ、捻出された分配金の「ほとんどが日銀に支払われるので再投資は期待できない」（大和証券の木野内栄治チーフテクニカルアナリスト）と言うわけだ。

　木野内氏が2000年から24年の日経平均を対象にした分析では、季節性では７月初旬にいったん株高のピークを付けることが平均的に多かった。直近では23年と24年は年間高値を７月に付けている。その理由にＥＴＦの分配金が再投資にまわらない点をあげている。

ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!

UBSは、AIの需要の急増を背景に、DRAMおよびNANDの価格予測を引き上げ


2026年第3四半期のDDR価格は32%、2026年第4四半期には18%の上昇が見込まれ前回の予測（それぞれ17%、12%）を上回っています。

同じ期間におけるNANDの予測も、それぞれ30%、12%の四半期比成長を示しています。

同銀行は、この傾向をAIデータセンターへの対応と高帯域幅メモリへの生産シフトと関連づけています。UBSは、2027年までにDRAMの供給ギャップが17ポイントに達し、2028年まで不足が続くと予測しています。メモリ業界の収益は、2026年に9920億ドル、2027年には1兆7630億ドルに達すると見込まれています。

フィジカルAIは、すでに国内外の先進的な工場や物流倉庫で導入が進んでいます。 [1]
「ロボット単体の高度化」から「工場全体の最適化」まで、代表的な4つの導入事例を紹介します。 [1]
## 📦 Amazon（物流・ピッキング）
* 導入内容: Amazon.comはAI視覚認識を持つピッキングロボット「Sparrow」や、触覚を備えた最新AIロボットを導入しています。
* 効果: 従来は識別が難しかった「数百万種類もの不揃いな商品」を、AIが形状をその場で判断して99%の成功率で仕分け・掴み取ります。 [2, 3]

## 🚗 BMW（自動車組み立て） [4]
* 導入内容: ドイツのレーゲンスブルク工場などで、[NVIDIA](https://www.robot-magazine.fr/en/physical-ai-the-next-market-wall-street-is-already-watching/)のデジタルツイン技術（仮想空間）とフィジカルAIを連携させています。さらに、米国工場には人型ロボット「Figure」を試験導入し、生産ラインの自動化を高度化しています。
* 効果: 最も単純な清掃作業から段階的にAIを組み込み、シミュレーションで学習した動きをリアルなロボットに高精度で反映させています。 [4, 5, 6]

## 📱 Foxconn（電子機器の精密組み立て）
* 導入内容: iPhoneなどの製造で知られるFoxconn（鴻海）は、ネジ締めや複雑なケーブル挿入、品質検査の工程にフィジカルAIを導入しています。 [1, 7]
* 効果: 従来のロボットでは対応できなかったミリ単位の微調整が必要な精密作業を自動化し、エラー率を25%低減、運用コストを15%削減しました。 [1]

## 🧪 横河電機 × 昭和電工（化学プラントの自動運転）
* 導入内容: 三重県四日市市にある合成ゴム製造プラントの制御室に、強化学習AIを直接組み込んで自動運転を行っています。
* 効果: 従来は熟練の職人が24時間体制で20以上のデータを見ながら15分ごとにバルブの開閉度合いを判断していました。この「職人技」をAIが習得し、約40%のエネルギー使用量とCO2排出量の削減を達成しました。 [8]
-----

ちなみに慶應生は有意に株が下手というデータもあります

>>959
置き変わらない
これに関しては自信を持って断言できる。
NANDの性質上、膨大なデータの書き換えや高速演算を行うと劣化してすぐ使い物にならなくなるので。

SSDとHDDは用途と単価が違いすぎて絶対にデータセンターでは絶対にHDDの需要は無くならず増えるしかありえない
ビット単価が違いすぎる

いや置き換わるのはデータセンター用のストレージやろ
HDDからSSDに変えるだけの話

キオクシアの強みは、HBM並みの速度を誇る超高速SSD

1. 次世代規格「HBF（High-Bandwidth Flash）」
NANDの強みである「電源を切ってもデータが消えない（不揮発性）」
「大容量（HBMの10倍以上）」を維持します。
それでありながら、HBM並みの高いデータ転送速度（高帯域幅）を両立する。

2. 超高速メモリ「XL-FLASH」と「1億IOPS SSD」
キオクシアは、NANDの構造を工夫して読み出しスピードを極限まで高めた
「XL-FLASH」という製品を持っています。

>>741
アメリカの蓄電池のシェア80%だぞ
これからどんどんデータセンターも作られれば需要は爆上げだよ

AIのために使うデータセンターで使う電力が大き過ぎて
下らない質問でも１回の使用でテレビを数分点灯できる電力を消費していると
それを誰でも気軽に使われたら、とんでもない消費量になり
その電力確保の為に人間の生活が苦しくなるって、アホちゃうか？ｗｗｗ

>>265
長持ちします。
通常のHDDは筐体内の円盤が回ってヘッダーで円盤内のデータを読み書きする方式なので稼働部が多くて故障が比較的多いです。
対してSSDは電気信号で直接データ領域にアクセスするので可動部がゼロ。なので物理的な故障は過電流とかでショートする場合がほとんど。
あとは書き替え数の上限が決まってるのでそれを超えた場合。

故に故障率が低いので一度導入してしまえば基本的には頻繁に交換は不要。故に値段が高いという話でもある。

>>262
HDDとNAND（SSD）は価格が違い過ぎて汎用サーバでは採用されることは少ないよ。
一部の大手でデータの高速読み書きを行いたいサーバ向けぐらいが現状。
AIデータセンター以外での需要は割と限定的だからAIブームが廃れたら一気に在庫の山となる。
それはHBMも同じだけどね。

データセンターといえばテスホールディングスってどうなったんだ

>>262
NANDは中国でも作れるっていうけど周回遅れの型落ちだからな
最先端の高性能品は作れない
技術の積み重ねが物言う世界だから周回遅れはずっと周回遅れ
AIデータセンターで要求されてるのはこっちだから需要が減るなんてありえないんだわ

データセンターからの連想ゲームで次来る関連株予測しようや

消耗品といってもデータセンタの管理された環境だと長持ちするんじゃないの？

短期的には半導体製造装置銘柄が買われると思うけど中長期的にはキオクシアはあがり続けるで
ひどいボラで揺さぶりかけられるだろうから現物でもてないなら触らんほうが良いが

ぶっちゃけNANDは作れる会社が少ない、データセンター需要だけでも
DRAMやHBMよりもよっぽど使うし消耗品だからいくらあっても足りない。
スマホ屋や個人に卸す用なんてなくしてデータセンター優先にしたほうが高く買ってもらえる。
一応HDDというNANDの劣化版ストレージもあるからそっちを使ってるデータセンターが多いだけ
ほんとはどこもHDDじゃなくてNANDにしたい。

主要国はもうデータセンター増やすの厳しいから次はインドバブルが始まる(´・ω・｀)

主要国はもうデータセンター増やすの厳しいから次はインドバブルが始まる(´・ω・｀)

国民の全財産をデータ管理とか
AIに監視させたらめっちゃ税収増えそう
下手すりゃ数倍になるんじゃね？
こっそり国税庁の職員増やしてたりして
(´・ω・`)

>>883
予備校のデータすらまともに見れないバカ痴呆液便wwwwwww

アイランドのデータみたけどまだ6万も入ってそうなSAOないだろw

>>275
デーセクは75日線がサポートになるだろうから確かに底っぽい。ただ住石だけは切らないと駄目かな。

生成AIとデータセンターは業績はいいだろうからガチホしてれば半年あれば助かるかもしれんが、この銘柄はFIG以外は下期偏重傾向だからそれまで入金して生き延びるんだ

>>242
現在保有で大きいところでいうと
現物は
データセクション　100株　-170.000
住石HD　300株　　-120.000
児玉化学工業　200株　-70.000

信用は
データセクション　300株　-200.000
FIG 　100株　-30.000

あと1.2万のマイナス複数と確定損。
助かる？

以下コピペ

日本工作機械工業会（日工会、東京・港）が25日発表した5月の工作機械受注額（確報値）は、前年同月比38%増の1770億円だった。プラスは11カ月連続。

国内受注は37%増の453億円だった。航空機・造船・輸送用機械で大幅に増加した。民間航空機のエンジン部品やボディーなど構造体の加工のため、まとまった受注があった。

ハイブリッド車（HV）関連のほか、データセンターや発電、半導体製造装置関連など人工知能（AI）の需要の高まりも受注増に寄与した。



だってよ
IHIとか三菱重とかヤマハ発動機辺りが強いかもな