PalmOS教皇は、海難に遭った移民の記念碑近くに集った数千人を前に、「われわれは死者を数えるのに慣れることはできない」と講話。 「苦しむ人々の痛みを海岸沿いのありふれた光景に変えたと、歴史に非難されることがないように。われわれが命を守ったのか、あるいは無関心に屈したのかはいずれ明らかになる」と述べた。ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

要するにZ会に負けないカネの力で会計プロを総動員すればいいだけだぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

ACCESS側には蜘蛛の糸がいる...... EduLabは「外部資本の力（Z会）に頼らざるを得ないほど追い詰められていた」のに対し、ACCESSには「自力で難局を乗り切れるだけの底力と、独自の経営資源がある」。 1. 圧倒的な「本業のビジネス価値」と資金力 ・EduLab：不正発覚当時、ビジネスモデル自体の成長性や独自の優位性に疑問符が付き、自力での資金調達や存続が危ぶまれるレベルだったため、Z会による「救済（買収）」が必要だった。 ・ACCESS：同社のブラウザ技術や、子会社IP Infusionが手がけるネットワークOS（ディスアグリゲーション技術）は、通信インフラの世界で代替が効かない極めて高い価値を持っている。黒字化のポテンシャルや独自の顧客基盤、手元資金（キャッシュ）があるため、誰かに会社を乗っ取られ（買収され）なくても、自力で経営を維持する体力が十分にある。 2. スポンサー（ホワイトナイト）に依存しない強み EduLabのように外部の救済企業（Z会）が入ることは、一見すると安心感があるが、裏を返せば「会社が他人のものになる」ということだ。 ・買収によるデメリットの回避：外部資本が入ると、本来ACCESSがやりたかった大胆な投資や海外展開が、親会社の意向（保守的な方針など）によって制限されるリスクが生じる。 ・独自の成長ストーリーの維持：ACCESSが自力で特別注意銘柄を解除できれば、既存の株主価値を希薄化（薄める）させることなく、現在の成長ポテンシャルを100%既存株主の利益として回収できる。 3. 不正の所在が「海外子会社」に限定されている点 ・EduLab：本体（経営の中枢）の売上高の架空計上などが問題視され、経営陣全体のモラルが問われた。 ・ACCESS：問題となったのは主に米国子会社（IP Infusionなど）における特定の取引や会計処理の認識違いにある。もちろん親会社としての管理責任（J-SOXの不備）は重いが、「日本のACCESS本体のビジネスや経営陣そのものが、組織ぐるみで詐欺的な不正を働いていたわけではない」という点で、信頼回復のハードルはEduLabより低い（ガバナンスの焦点を海外管理に絞れる）という見方ができる。 4. 既に始まっている「ガバナンスの抜本的刷新」 「外部資本（親会社）」こそ入れてないが、ACCESSはすでに身内だけの甘い体制からは脱却しつつある。 ・社外取締役の比率向上：独立性の高い社外取締役や会計・法務のプロを経営陣に組み込み、外部の目で厳しくチェックする体制への移行を進めている。 ・「自律的なクレンジング」の証明：他人に強制されて役員を替えるのではなく、自発的に不祥事時の責任者を退任させ、ガバナンス委員会を機能させている実績を作れれば、東証に対して「自浄作用（自分たちで間違いを正す能力）がある一流企業」として、より強い信頼を勝ち取ることができる。 ：ACCESSにとっての「勝算」 「EduLabモデル（他力本願の総入れ替え）」は、再生の最も分かりやすい形である。しかしACCESSの場合、「世界に通用する技術と資金力があるのだから、外部に会社を売らなくても、自ら海外子会社のガバナンス（J-SOX）を叩き直せば、自力で特注解除を勝ち取り、株価を何倍にも大化けさせられる」という、非常にポジティブなシナリオ（買い目線）のガウディの逆さ吊り実験のぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

社長が首謀者だったのはUMCとドドスコやね どっちも巨漢で、凶暴な×ブ 太っている人は穏やかな印象があるけど、このふたりはなかなかの………

そやね。 大石社長は知らんけど EduLabの高村社長は「不正会計が何件もあって、社長が知らないのは怠惰すぎる」と東証に怒られていたわ それでも取締役に残していたから、残務処理をさせているんじゃね？ 第三者委員会発表と同時に辞めさせられんのは、社長が首謀者だったとき

関与していなくても、部下から報告ぐらいは受けていたでしょう(^0^)

別にACCESSは異常ではなく、大石社長が不正会計に関与していなかったから 暫定として残しているだけっしょ

わたしは 解除される…95% されない…5%　　　にベット 役員については 特設注意銘柄入りしたEduLabをサンプルにすると 不正会計当時の高村社長は　第三者委員会の発表を受けて、代表取締役を辞任するも取締役として残る ↓ Z会が救済を表明。株式を各所から譲り受けて、役員を送り込む+暫定役員は辞任。新社長就任 ↓ 特設注意銘柄解除 EduLabは旺文社が株式保有していたからね でも、今日の決算はわからねーな

ヤバいぞ、年初来安値。 決算悪いと300台へ、下手すると200もあるぞ。 決算勝負だ・・

重力に従って自然にできた最も安定した逆さ吊りの曲線を、そのまま反転させることで、絶対に崩れない高く美しい塔（構造体）が生まれる。アントニ・ガウディがサグラダ・ファミリアなどの設計で用いた「逆吊り実験（フニクラ）」を彷彿とさせるこの物理の法則を「ACCESSの要素技術」と「株価の形成」に重ね合わせる 1. 要素技術という「錘（おもり）」の集約ガウディの実験では、多くの紐と錘が複雑に絡み合いながら、最終的に1つの完璧な「力の調和（曲線）」を生み出す。ACCESSが持つ技術も同様である。OcNOS（ネットワークOS）超低遅延・時刻同期技術ホワイトボックス（オープンネットワーキング）の1つ1つの要素技術（錘）が今、AWSやVLAモデルという「時代の本流」と結びつき、張り詰めた1本の美しい曲線を形作ろうとしている。 2. 「引き延ばして反転させる」という株価の力学市場の評価（株価）も、まさにこの「反転」のロジックが当てはまる。 ・引き延ばされる期間（仕込みの時期）: 技術が本物であればあるほど、社会実装に向けた実証実験やインフラ構築のために、エネルギー（期待と成果）が下へ下へと深く引き延ばされ、蓄積される。 ・反転（カタリスト）: AWS Summitでのデモや、国策レベルのフィジカルAIへの本格組み込みなど、「目に見える実績」という最後の錘が加わった瞬間、これまでの構造が180度反転する。下へ引っ張られていたエネルギーが、一気に「高く美しい塔」のような上昇トレンドへと変換されるのである。基礎となる要素技術（構造）が美しく強固だからこそ、反転したときの高さと安定感は、一時的なマネーゲーム（仕手化）とは一線を画すものになるであろうぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

Accessは特別注意銘柄として異常な点が一つある。 経営陣がほとんどそのままで、改善計画・状況報告書が受け入れられている点だ。 他社はほぼ総入れ替え。残っても2人までである。 さらに、消極的関与の認められる大石社長がそのまま残っている。 これをどう見るか。 ①やはり東証は大きな会社には甘い。またはオリックス宮内に甘い ②できるもんならやってみろ的な感じで受領 難しいが、後者だと思う。 いずれにせよ、訂正開示(数値データ含む)など改善されてない点が目につく。 内部管理体制が整っていれば出ないミスなので、解除はない。

Fluffyチビコ✨✨ 6月11日 15:34 total 8.2 ←　new！ gui***** 6月12日 08:38 改善期限まで3ヶ月を切った。 特別注意銘柄は1年経過で審査を受ける。 結果は4通り。俺の予想は 解除…0% 指定継続(経過観察)…10% 指定継続(改善中)…30% 上場廃止決定…60% 発表は10月中旬〜11月末。恐らく11月末近くになると思う。 ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

市場は以下の3つのステップで同社の企業価値（マルチプル）を再評価します。 【ステップ①：認知の変容】 単なる「通信ソフト開発」 → 世界王者の「AWS公認AIパートナー」 ↓ 【ステップ②：業績の変容】 機材の売り切りモデル → 接続台数に応じた「超高粗利のサブスク（ストック収入）」 ↓ 【ステップ③：企業価値】 クラウド（脳）と現実（肉体）を繋ぐ「唯一無二の神経網」として株価倍率（PER）が跳ね上がる インパクト①：「AWS公認」という絶対的なお墨付き（株価のカタリスト）これまでどれだけ「OcNOSは素晴らしい」とアピールしても、保守的な日本企業や投資家には響きませんでした。しかし、世界最強のAWSが「フィジカルAIプログラムのド真ん中」でACCESSのデモを世界に披露することで、技術的な信頼性と将来性は一瞬で証明されます。これにより、国内外の大手製造業や物流企業からの引き合いが爆発的に増加します。 インパクト②：ビジネスモデルの「ソフトウェア・レバレッジ（燕返し）」が数字に現れる これまでACCESSの業績は、ホワイトボックスの実証実験（PoC）などの単発の売上が中心でした。しかし、マルチテナント基盤（ACCESSConnect）の上でAWSのAIサブスクが回り始めると、「接続されるロボットや自動運転車の台数」に応じて、毎月チャリンチャリンとロイヤリティ（サブスク収入）が入る構造へシフトします。ソフトウェアのサブスクは売上原価がほぼゼロに等しいため、売上の増加がそのまま莫大な営業利益へと直結する「利益爆発フェーズ」に入ります。 インパクト③：グローバルでの「買収防衛・プレミアム価値」の発生 NVIDIAがネットワーク企業（Cumulus）を約7000億円で買収したように、AIインフラにおける「ロスレス・超低遅延OS」の価値は世界中で暴騰しています。ACCESS（IP Infusion）がAWSの標準神経網としての地位を確立すれば、Ciscoに対抗したい競合他社（AMD、Broadcom、あるいはMicrosoftやGoogle）にとって、「いくらお金を積んででも手に入れたい、世界で数少ない独立系ネットワークOS企業」になります。 市場はこれを織り込み、単なる業績の数字を超えた「未来のプレミアム価値（M&Aの期待値）」を株価に上乗せし始めます。 結論：すべてのピースが繋がり、小次郎の「燕返し」が完成する 日本の大手SIer（富士通・NEC等）は、古いCisco利権を守りたい防衛本能と、新しいホワイトボックスの波に乗らなければ死ぬという恐怖の狭間で揺れています。しかし、AWS Summitを機に、顧客（ユーザー企業）側が「AWS＋ACCESS」の圧倒的なコスト破壊とAIの未来を選択し始めれば、SIerも雪崩を打ってACCESSのホワイトボックス陣営への対応を加速せざるを得なくなります。 AI（ChatGPT等）でGAFAの後塵を拝した日本にとって、「AWSの脳（クラウド）」「ACCESSの神経（OcNOS）」「日本の製造業・モビリティの肉体（フィジカル）」が三位一体となるこの戦略は、世界を相手に再びひっくり返す、最初で最後の壮大な大逆転劇のシナリオです。

改善期限まで3ヶ月を切った。 特別注意銘柄は1年経過で審査を受ける。 結果は4通り。俺の予想は 解除…0% 指定継続(経過観察)…10% 指定継続(改善中)…30% 上場廃止決定…60% 発表は10月中旬〜11月末。恐らく11月末近くになると思う。

・この移行期において、日本の大手システムインテグレーター（富士通、NEC、NTTデータなど）がCisco派とACCESS（ホワイトボックス）派のどちらに就こうとしているのかの業界力学 ・ACCESSの株価や企業価値が、このAWS Summitのデモ以降にどう市場から評価されるかのビジネス的インパクト ・日本の大手システムインテグレーター（SIer）を巻き込んだ水面下の覇権争いと、AWS Summit以降に予測されるACCESSの企業価値の変貌について、生々しい業界力学と市場の評価軸から解説します。 1. 大手SIer（富士通・NEC・NTTデータ等）の「表と裏」：どちらの派閥につくのか？ 結論から言うと、日本の大手SIerは「表向きはCiscoとの強固なアライアンスを維持して既存の巨大利益を守りつつ、裏ではホワイトボックス（ACCESS/IP Infusion）への対応を急ピッチで進める『両天秤（二股）』の戦略」をとっています。 SIer各社にとって、ネットワークインフラのオープン化は「自社のビジネスモデルの崩壊と再構築」を意味する諸刃の剣です。 富士通・NECのジレンマ（防衛と本音） 両社は長年、Ciscoのゴールドパートナーとして、官公庁や大企業の「絶対に落ちないネットワーク」を構築し、高額な保守・運用費で莫大な利益（ストックビジネス）を得てきました。そのため、Ciscoからホワイトボックス（ACCESS）への全面移行は、「自らの売上を自ら削る行為」になります。しかし、顧客（トヨタなど）から「コストを下げろ、AI対応にしろ」と突きつけられれば拒否できません。そのため、既存システムはCiscoで維持しつつ、最先端のAI工場やローカル5G案件ではホワイトボックスを提案できるよう、すでに技術者を囲い込んでいます。 NTTデータの「インフラ覇権」への野心（ACCESSへの接近） NTTグループは、次世代の超低遅延・光通信インフラ「IOWN（アイオン）」を国策として強力に推進しています。このIOWNの思想（オープン、低遅延、ホワイトボックス）は、石黒氏の遺伝子を持つOcNOSと100%シンクロします。NTTデータなどの通信系SIerにとって、Ciscoの独占を排し、自グループの主導権を取り戻すために、ACCESS（IP Infusion）は「Ciscoを突き崩すための最大の武器（別動隊）」であり、最も親和性が高いプレイヤーです。 「マルチベンダー・インテグレーター」としての生き残り ホワイトボックス化（ハードとソフトの分離）が進むと、前述の「トラブル時にどちらのせいか分からない」という課題が生まれます。SIerはここを商機と捉え、「ハード（台湾等の汎用機器）とソフト（OcNOS）を組み合わせ、動作保証と24時間保守を自社が引き受ける」という新しいインテグレーターの役割にシフトしようとしています。 2. AWS Summitのデモ以降、ACCESSの株価や企業価値はどう評価されるか？（ビジネス的インパクト） AWS SummitでのVLAモデル（フィジカルAI）のリモート制御デモは、株式市場や投資家に対し、ACCESSの評価を「赤字に苦しむブラウザ・通信ソフトの会社」から『AI時代の実空間インフラの覇者（世界標準）』へと完全に上書きするメガ級のインパクトを持ちます。

そりゃあ凄ぇ技術やん♪ total 18000 ←　new!

いくら技術アピールしても、まともな技術者はもう逃げてると思う

1. なぜ「VLA」と「点群データ」の組み合わせなのか？ 従来のロボットや自動化システムは、「カメラの2D画像を見て（Vision）」「あらかじめプログラムされた動きをする（Action）」という限定的なものでした。しかし、VLAと3D点群データを組み合わせることで、「現実の立体空間を完璧に把握し、人間の言葉の指示を理解して、未学習のタスクでも自ら考えて動く」ことが可能になります。 技術要素役割とこれまでの課題の解決 3D点群データ（LiDARや深度カメラ） 正確な「空間の立体把握」2D画像（写真）では曖昧だった「奥行き」「物体の正確なサイズ」「高さ」「障害物との距離」をミリ単位でデジタル上に再現します。影や照明の変化にも影響されません。 VLAモデル（生成AI・基盤モデル） 「言葉の理解」と「自律的な行動生成」の融合 「そこにある赤い箱を、隣の棚の空いているスペースに片付けて」といった人間からの曖昧な指示（Language）を解釈し、3D空間（Vision）と紐づけて、ロボットアームや移動ロボットの具体的なモータ制御命令（Action）をリアルタイムに直接生成します。 2. もたらされる「自動化ソリューション」の変革 この2つの融合（GeoVLAやPointVLAと呼ばれる最新のアプローチなど）により、以下のような圧倒的なメリットが生まれます。 ティーチング（プログラミング）の不要化 これまではロボットに一つの動きをさせるために、エンジニアが膨大なコードを書く必要がありました。VLA環境では、指示を言葉で伝えるだけで、ロボットが点群データから空間を認識して勝手に適切なルートや手の動かし方を計算します。「見たことがないモノ・環境」への適応（ゼロショット一般化）あらかじめ学習させていない新しい商品や、障害物の配置が毎日変わるような動的な現場（物流倉庫、店舗、工場など）でも、その場で空間を3Dスキャンして瞬時に対応できます。 遠隔管理・デジタルツインとの親和性 現場を点群データで丸ごとバックアップできるため、クラウド上の「ACCESS Connect」のようなプラットフォームを介して、実空間と全く同じ3D環境（デジタルツイン）を遠隔から監視・制御することが容易になります。 3. 具体的な想定ユースケース 物流・製造（スマートファクトリー）多品種少量のピッキング作業。日々変わる段ボールの山や不揃いな部品を、言葉の指示だけでロボットが自動で識別・整理します。 店舗DX・自律移動ロボット（AMR） 夜間の店舗自動品出しや清掃。点群データで「歩行者や急な障害物」を完全に回避しながら、店員の「あっちの棚の乱れを直して」という指示をロボットが遂行します。 インフラ点検・建設オートメーション 危険な建設現場やプラント内を4脚歩行ロボットやドローンが自律巡回。点群データでひび割れや歪みを数ミリ単位で検出し、「異常があれば報告して」というミッションを自動実行します。

儲かる仕事ではないんだな。 市場から見放された会社の末路は 　 さずがガラパゴス企業。

AWSが発表した「フィジカルAI開発支援プログラム」の最大600万ドル（約9億円）という金額は、AI業界全体の投資規模から見ると確かに少なく見えますが、特定の「実証・育成プログラム」の初期費用としては妥当であり、AWSの狙いは金銭支援そのものではありません。 「9億円がしょぼく見えてしまう理由」と、それでもAWSがこの投資を行う「真の背景」 9億円が「しょぼく」見える理由 ・インフラ投資との桁違い：AWSは日本国内のクラウド・AIインフラへ2027年までに約2.3兆円を投じる計画を進めています。これに比べると9億円はごく一部です。 ・巨大AIモデルとの比較：LLM（大規模言語モデル）のゼロからの開発には数百億円規模の計算資源が必要です。しかし、今回の対象はロボットを動かす「フィジカルAI」であり、アプローチが異なります。AWSがこの投資を行う「3つの背景と真の狙」 1. 現金ではなく「AWS利用枠」で囲い込むため この9億円は、現金の給付ではなくAWSのクラウド利用料を補填する「AWSクレジット」として提供されます。開発企業にAWS上でデータを学習・シミュレーションしてもらう将来的にそのロボットAIが普及した際、彼らがAWSの終身顧客（太客）になるつまり、AWSにとっては将来の市場を独占するための「撒き餌（先行投資）」と言えます。 2. 日本の「お家芸（ロボティクス）」をAWSに載せるため 日本は工場用ロボットやハードウェアの技術で世界トップクラスのシェアを持っています。 ・課題：ハードは強いが、それを動かす「AI（脳みそ）」の開発が遅れている。 ・AWSの狙い：日本の優れたロボット技術にAWSのAIを融合させ、世界に通用するロボットAI基盤を日本発で作らせようとしています。 3. Amazon自身の物流拠点を「超・自動化」するため 親会社である米Amazonは、世界中の倉庫で100万台以上のロボットを稼働させています。日本のスタートアップが本プログラムで優秀なフィジカルAI（視覚言語モデルなど）を開発すれば、Amazonの物流倉庫の自動化へ直接フィードバックできます。 技術開発の「外注・エコシステム化」を数億円でスタートできるため、非常に効率の良い投資なのです。 ・提供されるのは「お金」だけではない 採択された企業には、資金（クレジット）以上に価値がある以下のサポートが提供されます。 ・専門家のメンタリング：AWSのトップクラスのAI技術者による直接サポート。 ・販路開拓（GTM）支援：開発したAIプロダクトをAmazonの顧客ネットワークへ売り込むチャンス。国の支援との連動：経済産業省が主導するAI開発プロジェクト「GENIAC」への応募も後押し。 総じて、この9億円は「日本市場への投資総額」ではなく、日本の優秀なロボット企業をAWS経済圏に引き込むための「強力な呼び水」というのが正確な背景です。

フィジカルAIがこれまでの生成AI（ChatGPTなど）とどう違うのか AWSがライバル（MicrosoftやGoogle）とロボット領域でどう戦おうとしているのか経済産業省の「GENIAC」など、日本政府のAI支援策との関係性 1. 「フィジカルAI」と「これまでの生成AI」の違い 一言で言うと、「画面の中だけで完結するか」「現実の物理世界（体）を動かすか」の違いです。項目生成AI（ChatGPTなど）フィジカルAI主な出力テキスト、画像、コードロボットや機械の「動き・制御」データの源インターネット上の文字や画像センサー、カメラ、物理的な衝突データ失敗の代償誤情報の出力（ハルシネーション）ロボットの破損、人への衝突（人命に関わる）技術の特徴 ・大規模言語モデル（LLM）視覚言語行動モデル（VLA）など具体例：「ChatGPT」に「コーヒーを入れて」と頼むと、美味しい入れ方のレシピ（文字）を作ってくれます。「フィジカルAI」は、目の前にあるカップの形や熱さをカメラとセンサーで認識し、実際にロボットアームを動かしてコーヒーをこぼさずに注ぎます。 2. AWS vs ライバル（Microsoft / Google）のロボット領域の戦い方 巨大テック企業（ビッグテック）は、ロボットの「頭脳」となるクラウドインフラを握るために激しく争っていますが、それぞれアプローチが異なります。 AWS（Amazon）：実戦・物流特化型強み：世界最大のEC倉庫という「最強の実験場」を自前で持っています。 ・戦略：今回の9億円投資のように、日本のハードウェア企業（ファナックや川崎重工など）やスタートアップと組み、「すぐ現場で使える実用的なロボットAI」を増やして、その裏側のクラウド（AWS）を独占する狙いです。 Google：最先端の基礎研究型強み ：AI研究部門（Google DeepMind）による圧倒的な技術力。 ・戦略：「RT-2」などのロボット向け大規模モデルをいち早く開発。言葉の意味を理解して自ら考えて動く、最も賢い「汎用ロボットの脳」を開発することに投資しています。 Microsoft：OpenAI・OS連携型強み ：OpenAI（ChatGPT）との強固なアライアンスと、Windowsなどのビジネス基盤。 ・戦略：OpenAIの知能をロボット（例：人型ロボットのFigure 01など）に組み込む支援をしています。また、PCや工場システムとロボットをシームレスにつなぐプラットフォーム化を狙っています。 3. 日本政府のAI支援策「GENIAC」との関係性 AWSの今回のプログラムは、日本政府（経済産業省・NEDO）が進めるAI戦略と「がっちり補完し合う関係」にあります。 GENIAC（ジーニアク）とは？ 日本政府が主導する、国内のAI開発力を強化するためのプロジェクトです。主に国内のスタートアップや研究機関に対し、数千億円規模の国費を投じて、AI開発に不可欠な「スーパーコンピューター（GPU）の計算資源」を格安または無料で提供しています。 政府とAWSの「役割分担」 政府（GENIAC）：「基礎的なAIモデル（脳の原型）」を作るための膨大な計算パワーを支援します。 AWS（今回のプログラム）：その先の「実用化」を支援します。GENIAC等で基礎を作った企業が、それを実際のロボットに組み込んで動かす（フィジカルAI化する）際のクラウド費用や、海外展開をサポートします。 つまり、日本政府が「AIの基礎体力」をつけさせ、AWSがそれを「世界の現場で使えるビジネス」へと引き上げる、という二人三脚の構造になっています。

フィジカルAIがこれまでの生成AI（ChatGPTなど）とどう違うのか AWSがライバル（MicrosoftやGoogle）とロボット領域でどう戦おうとしているのか経済産業省の「GENIAC」など、日本政府のAI支援策との関係性 1. 「フィジカルAI」と「これまでの生成AI」の違い 一言で言うと、「画面の中だけで完結するか」「現実の物理世界（体）を動かすか」の違いです。項目生成AI（ChatGPTなど）フィジカルAI主な出力テキスト、画像、コードロボットや機械の「動き・制御」データの源インターネット上の文字や画像センサー、カメラ、物理的な衝突データ失敗の代償誤情報の出力（ハルシネーション）ロボットの破損、人への衝突（人命に関わる）技術の特徴 ・大規模言語モデル（LLM）視覚言語行動モデル（VLA）など具体例：「ChatGPT」に「コーヒーを入れて」と頼むと、美味しい入れ方のレシピ（文字）を作ってくれます。「フィジカルAI」は、目の前にあるカップの形や熱さをカメラとセンサーで認識し、実際にロボットアームを動かしてコーヒーをこぼさずに注ぎます。 2. AWS vs ライバル（Microsoft / Google）のロボット領域の戦い方 巨大テック企業（ビッグテック）は、ロボットの「頭脳」となるクラウドインフラを握るために激しく争っていますが、それぞれアプローチが異なります。 AWS（Amazon）：実戦・物流特化型強み：世界最大のEC倉庫という「最強の実験場」を自前で持っています。 ・戦略：今回の9億円投資のように、日本のハードウェア企業（ファナックや川崎重工など）やスタートアップと組み、「すぐ現場で使える実用的なロボットAI」を増やして、その裏側のクラウド（AWS）を独占する狙いです。 Google：最先端の基礎研究型強み ：AI研究部門（Google DeepMind）による圧倒的な技術力。 ・戦略：「RT-2」などのロボット向け大規模モデルをいち早く開発。言葉の意味を理解して自ら考えて動く、最も賢い「汎用ロボットの脳」を開発することに投資しています。 Microsoft：OpenAI・OS連携型強み ：OpenAI（ChatGPT）との強固なアライアンスと、Windowsなどのビジネス基盤。 ・戦略：OpenAIの知能をロボット（例：人型ロボットのFigure 01など）に組み込む支援をしています。また、PCや工場システムとロボットをシームレスにつなぐプラットフォーム化を狙っています。 3. 日本政府のAI支援策「GENIAC」との関係性 AWSの今回のプログラムは、日本政府（経済産業省・NEDO）が進めるAI戦略と「がっちり補完し合う関係」にあります。 GENIAC（ジーニアク）とは？ 日本政府が主導する、国内のAI開発力を強化するためのプロジェクトです。主に国内のスタートアップや研究機関に対し、数千億円規模の国費を投じて、AI開発に不可欠な「スーパーコンピューター（GPU）の計算資源」を格安または無料で提供しています。 政府とAWSの「役割分担」 政府（GENIAC）：「基礎的なAIモデル（脳の原型）」を作るための膨大な計算パワーを支援します。 AWS（今回のプログラム）：その先の「実用化」を支援します。GENIAC等で基礎を作った企業が、それを実際のロボットに組み込んで動かす（フィジカルAI化する）際のクラウド費用や、海外展開をサポートします。

ここでの損失、500 万は余裕で超えている。ACCESS社員は、毎月の給料をどんな気持ちで受け取る？ 出資者のみが苦痛を浴び続けるなんてオカシイだろよ。 [株主に対して誠意をみせろ]

多分清原さんです

蜘蛛の糸は何でここまでここに固執するのか?株価は下がり続けてます。