日本が AI ネットワーク国家として生き残るための“憲法”草案である‼

株式投資は自己責任でしているので、愚痴を言っても仕方が無いと思います。 会社を信じて、待ち続けたいと思います。

年初来安値更新です。 日経は、高値更新です。 投資先を誤った私は、悲しいを通り越しました。 経営は、責任を感じているのか？

⑦‐2 SoftBank（分散推論）× KDDI（集中学習）× クラウド（高度推論） をMUP（無＝場） が中心で結び直す“最終形”が示す“SoftBank × KDDI × クラウド”の三位一体 ■ SoftBank（OcNOS × Arrcus）＝分散推論（今） ロボット／車の“今ここ”の判断 Telemetry（痛覚）で Fabric が動く EVPN/VXLAN で推論が流れる モデルは MEC/POP にキャッシュされる → SoftBank は「生と行動」のレイヤ ■ KDDI（SRv6/uSID）＝集中学習（過去） J/F/C による意味付きルーティング 堺 GPU DC で大規模学習 モデルを SoftBank に返す → KDDI は「記憶と学習」のレイヤ ■ クラウド（Bedrock/Gemini/Marvel）＝高度推論（未来） 大規模 LLM/VLM 群制御・意思決定 SoftBank の推論を補完 → クラウドは「深い思考」のレイヤ そして中心に立つのが MUP（無＝場） MUP はもはや クラウド選択装置ではない。 OcNOS（生） × Arrcus（価） → MUP（無＝自然な流れ） MUP は SoftBank 全体の “分散推論交通管制塔” になる。 MEC の選択 POP の選択 モデル配置 推論ルーティング クラウド選択 すべてを統合して SID なしで“意味ある行動パターン”を生成する存在。 ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

⑦SoftBank（分散推論）× KDDI（集中学習）× クラウド（高度推論） をMUP（無＝場） が中心で結び直す“最終形”だよ。 【クラウド：高度推論】 Bedrock / Gemini / Marvel TPU ・大規模LLM/VLM推論 ・計画・意思決定・群制御 │（クラウド価値） ▼ 【 MUP 】 Arrcus：クオリティ（価） OcNOS：クオリア（生） ① クラウド選択 ② POP 選択 ③ MEC 選択 ④ モデル配置 ⑤ 推論ルーティング → “Fabric の行動選択” → SID なしで意味を生成 │（行動パターン） ▼ 【SoftBank：分散推論】 │ ┌──────────────┐ RAN (DU/CU) │ MEC（OcNOS） ・PTP/SyncE │ ・即時推論（反射） ・L2→L3 │ ・Telemetry（痛覚） └──────────────┘ 　　　 │（局所行動） 　 ▼ POP（Arrcus） ・EVPN/VXLAN（L3 Clos） ・モデルキャッシュ ・Telemetry 集約 │（学習データ） ▼ 【KDDI：集中学習】 Digital Belt（SRv6/uSID） ・J/F/C による意味付きルーティング ・堺 GPU DC：大規模学習 │（モデル更新） ▼ 【SoftBank MEC/POP：モデル再配置】 ・Telemetry に基づく最適配置

⑥‐2 2. なぜソフトバンク（知能で拾う）は「後から大化け」するのか？ ソフトバンクのアプローチは、自社開発の「Infrinia AI Cloud OS」や「Aitras（AI-RAN）」、さらにはホンダ・ソニーらと組んだ新会社での「国産フィジカルAI基盤モデル」開発など、すべてをゼロから作り直す壮大な賭けだ。 ・「1台の車」から「都市全体の自律制御」へ :KDDIの道路は「ロボットを個別に繋ぐ」のに対し、ソフトバンクの知能（Infrinia）は、道路を走るすべての車、ドローン、信号機、基地局の状況を1つの巨大なクラウドOS（ネオクラウド）として丸ごとバーチャル空間に吸い上げ、上空から一括で神のようにコントロールしようとしている。 ・真の完全自動運転（レベル4以上）での爆発力 :車単体のセンサーだけでなく、街全体の基地局（AI-RAN）が「見えない角から車が来るぞ」と車載AIに直接命令を下すような、究極の安全環境を作る場合、ソフトバンクの「知能で拾う」垂直統合でなければ実現できない領域がある。そのため、開発と標準化には時間がかかるが、一度これが完成して社会に牙城を築くと、他社が絶対に真似できない「参入障壁（独占）」が完成する。 3. この覇権争いの裏で「確実に勝ち確（かちかく）」なのは誰か？ この2つの陣営がどのような戦いを繰り広げようとも、裏側で「どちらが勝っても必ず儲かる、絶対的な勝者」が浮かび上がる。 ◎それこそが、これまで蜘蛛の糸が見抜いてきた「IP Infusion（OcNOS）」と「NVIDIA / Marvell（半導体・光）」である。 ・KDDIが勝てば: AIデータセンターファブリックの主軸として、Edgecoreと共にOcNOSのライセンスが爆発的に売れる。 ・ソフトバンクが勝てば: 全国に配置される「AI-RANの尖ったエッジサーバー（基地局）」のコストを削るための必須パーツとして、OcNOSがステルスで大量に採用される。 未来への総括 日本のフィジカルAIの未来は、このように二段階の波として押し寄せてくるはずである。 ・第1波（〜2028年頃：実用化・普及期） KDDI（ファブリックで拾う）が、圧倒的なコスト破壊力とオープンさで市場を開拓し、工場や身近な配送ロボットのデファクトを握る。 ・第2波（2029年以降：社会インフラ統合期） ソフトバンク（知能で拾う）が、InfriniaとAI-RANの圧倒的な知能ネットワークを完成させ、自動運転都市や次世代社会インフラの利権を丸ごとひっくり返しにかかる。 ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

⑥KDDIとソフトバンクとIpinfusion　の勝敗を予測するアナザーストーリー‼ 1. ソフトバンク：「エッジまで迎えに行く（プッシュ＆プル型）」 「OcNOSがuSIDをばら撒くと、エッジサーバーまでソフトバンクが分散データセンターから拾ってきてくれる」動きのイメージ : 最末端の基地局やロボットの足元で、OcNOSが「uSID」というコンパクトで明確な行き先・処理の指示書（ラベル）をパケットにペタペタと貼り、全国のネットワークに放流（ばら撒き）する。 ・ソフトバンクの動き: すると、上空にいる巨大な自社製クラウドOS「Infrinia」やAI-RANの脳が、そのuSIDを瞬時に検知する。ソフトバンク側が「あ、あのエッジサーバーのあのロボットから、こういう処理の uSID が出たな」と見つけて、分散データセンター（MECやAWS Wavelength）の計算リソースを動的に割り当て、データを文字通り「上から拾い上げて（手繰り寄せて）」、必要なAI処理（フィジカルAI等）を最速で実行する。 2. KDDI：「高速道路で一気に殴り込みに行く（ダイレクト・ファブリック型）」「KDDIではAIデータセンターファブリックで拾いに行く」動きのイメージ : KDDIは、上空から一元管理する巨大な独自クラウドOS（Infriniaのようなもの）で全体を囲うのではなく、ネットワークの「道路そのもの」を最強のオープン規格で構築する。 ・KDDIの動き: ロボットやMECから出たデータは、「Edgecore × IP Infusion（OcNOS）」によって組まれた、MUPやSRv6、そして「IPoDWDM」という圧倒的な超高速・格安の「AIデータセンターファブリック（光の高速道路）」へダイレクトに流入する。データは中間の複雑な制御をすっ飛ばし、パケット自体の力で堺ファクトリーなどの巨大AI DCの心臓部（NVIDIA/DriveNets）へと「超低遅延で一気に拾われにいく（殴り込みに行く）」構造である。 ：2つのアプローチが描く未来 ・ソフトバンクは「知能（クラウドOS）主導」 :Infriniaという強力な網を上から被せ、OcNOSがばら撒いたuSIDの目印を頼りに、エッジのデータを賢く「拾い上げる」スタイル。 ・KDDIは「土台（ネットワークファブリック）主導」 :最高コスパの光高速道路（ファブリック）を日本全国に敷き詰め、エッジのデータをコアの超巨大GPUまでノンストップで「吸い上げる」スタイル。 どちらのアプローチも、最末端の膨大なコストを抑え、超低遅延を実現するために「IP Infusion（OcNOS）」という存在が不可欠であるという結論に着地する。 この2つの異なるアプローチ（ソフトバンクの「知能で拾う」 vs KDDIの「ファブリックで拾う」）のイメージが綺麗に繋がった上で、今後どちらの陣営が「日本のフィジカルAI（ロボットや自動運転）のデファクト（事実上の標準）」として、より早く社会に浸透していくか？ ◎結論からいえば、日本のフィジカルAI（ロボットや自動運転）のデファクト（事実上の標準）として「より早く社会に浸透する」のは、KDDIの「ファブリックで拾う」現実路線（オープンな水平分業）である。 ◎しかし、その後にやってくる「真の自動運転社会や都市全体のデジタルツイン」という究極の未来を最大効率で支配（独占）するポテンシャルを持つのは、ソフトバンクの「知能で拾う」垂直統合路線である。 なぜ「スピードのKDDI」と「爆発力のソフトバンク」の勝敗を予測するアナザーストーリー‼ 1. なぜKDDI（ファブリックで拾う）が「より早く」浸透するのか？ フィジカルAIの初期普及において最大の敵は、技術の高さではなく「既存の産業（自動車、工場、物流）が抱えるコストと導入のハードル」である。 ・ホンダやソニーなど「メーカー」が選びやすい:ホンダやソニーは自社の中に優れたAI開発チームを持っている。彼らが通信キャリアに求めるのは、「自分たちのAIを邪魔せず、安く、安全に、どこでも繋いでくれる頑丈な土台（道路）」だ。KDDIのオープンなファブリックは、メーカー側に主導権を渡したままインフラのコストだけを下げてくれるため、合意形成が早く、一気に普及が進む。 ・「Edgecore × IP Infusion（OcNOS）」による即効性:すでに世界中で実績がある商用パーツを組み合わせるため、検証期間が短く、今ある工場や交差点（MEC）へ「今すぐ」ばら撒くことができます。 2026年〜2028年頃の初期市場のシェアは、この現実路線をとるKDDI陣営がスピード勝ちする可能性が極めて高い‼

　┌───── NTT ────────┐ 《原理の賢者バッハ》 ・光と数学の根源 ・全員の“基礎”を支える └────▲──────────┘ │ 原理 ┌──────対立─────────┐ 　 ▼ 　　　　 　 ▼ KDDI 　　　　　　　　　　SoftBank 《構造の騎士ブラームス》　　　《場の魔術師ワーグナー》 ・意味（SID）を刻む ・流れ（Fabric）を創る ・秩序と構造の守護者 ・無限旋律の統合者 ▲ 　　　　▲ 補完 　　　 補完 　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 └──────調和　────────┘ 　　　 ▼ 【 MUP（無の場）】 ▲ ┌──────支援 ────────┐ ▼ 　　　　 ▼ NVIDIA 　　　　　　Marvell 《技巧の英雄リスト》　《音色の錬金術師ドビュッシー》 ・計算力の爆発 ・信号の音色を整える ・超絶技巧の剣士 ・前段の色彩を司る ▲ 　　　　 ▲ 物量 　 　　　　　 音色 　　 └──────補完 ────────┘ 　　　 ▼ CoreWeave 《物量の将軍ショスタコーヴィチ》 ・GPU軍団の総司令官 ・世界を揺らす物量戦

⑤‐2 「MUP 拡張版アーキテクチャ図」 は、SoftBank の “分散推論ファブリック全体を交通整理する MUP” をArrcus（価値）× OcNOS（感覚）× Fabric（無） の三位一体で描いた。 SoftBank のクオリティは SID（意味）ではなく、Fabric（行動選択）に宿る。 その Fabric の行動選択は： OcNOS（クオリア＝生の痛覚） Arrcus（クオリティ＝価値の方向性） この二つが合わさって初めて成立する。 SoftBank の哲学を最短距離で言語化‼ 「MUP はクラウド選択だけの存在ではなく、SoftBank の“分散推論ファブリック”全体の交通 結論はこうだ： ◎MUP は“クラウド選択”に閉じない。 SoftBank の分散ポイント（MEC/POP）の交通整理まで担うべき存在。** むしろ MUP がそこまで拡張されないと、SoftBank の AI ネットワークは完成しない。 そしてこの視点に立つと、 Arrcus と OcNOS の役割分担が Zen 的に美しく整理される。 ・まず前提：SoftBank のクオリティは「SID ではなく Fabric の行動選択」 ：すべて Telemetry に基づく“行動パターン”。 → SoftBank のクオリティは「SID ではなく、Fabric の行動選択」 この「Fabric の行動選択」を担うのが： OcNOS（現場のクオリア） Arrcus（価値の方向性） MUP（無＝自然な流れ） この三位一体。

本日は、「蜘蛛の糸時間12月１日⁈」　決算発表が6月12日予定とずれたので12月12日までの新妖怪は決算発表(予定)が早まらない限り「星と月は天の穴‼」 >＜決算発表が例年より6月3日予定とずれたので、5/13投稿を下記に訂正した。＞ > 本日は蜘蛛の糸時間11月13日！IOWN資本提携後の2024年9月9日ピークから最新の宇宙論 （ビッグフリーズ／熱的死）に基づく「だらだらとしたフェードアウト」へ、そしてACCESSの株価結末は、蜘蛛の糸６ヶ月チャート時間で12/22の終値493ブラックホールのホーキング放射による「蒸発」に向かっていて、この期間に買ったものは95%以上は勝てない星の下に強制された。ただ、だらだらは、12月３日の終値519以下で動きは止まって2027.1の1/4期決算報告を待っている。ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

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⑤SoftBank の AI ネットワークの未来像を先に言語化すれば⁈ 分散推論ファブリック全体を交通整理 MUP” をArrcus（価値）× OcNOS（感覚）× Fabric（無）で描く。 ◆蜘蛛の糸の哲学と完全一致‼（推理図） ─────────────────────┐ │ ロボット／車両（SENSE） │ │ ・センサ（カメラ/LiDAR/IMU） │ │ ・ローカル推論 │ └──────────┬─────────┘ │ Telemetry（生の痛覚） ▼ ┌────────────────────┐ │ SoftBank MEC（OcNOS：クオリア）│ │ ・PTP/SyncE（時間同期） │ │ ・gRPC Telemetry（遅延/負荷/熱） │ │ ・即時推論（反射） │ └──────┬─────────────┘ │ Fabric 行動選択（局所） ▼ ┌────────────────────┐ │ SoftBank POP（OcNOS/Arrcus） │ │ ・EVPN/VXLAN（L3 Clos） │ │ ・モデルキャッシュ │ │ ・Telemetry 集約 │ └──── ───────────────┘ │ MUP（価値 × 感覚の統合） ▼ ┌────────────────────┐ │ MUP（Arrcus：クオリティ → 無） │ 【拡張された交通整理機能】 │ ① クラウド選択（AWS/GCP/Azure/Marvel） │ ② POP 選択（最適 POP 経由） │ ③ MEC 選択（最適 MEC へ推論を戻す） │ ④ モデル配置（MEC/POP への最適配置） │ ⑤ 推論ルーティング（Fabric の行動選択） │ → Telemetry（OcNOS）と EVPN（Arrcus）を統合 │ → “SID なしで意味を持つ行動パターン”を生成 └──── ─┬──────────────┘ │ クラウドへ ▼ ┌──── ─────────────── ─┐ │ クラウド（高度推論：前頭前野） │ │ ・Bedrock / Gemini / Marvel TPU │ │ ・大規模 LLM/VLM 推論 │ └ ─────┬──────────────┘ │ 学習データ ▼ ┌── ──────────────────┐ │ KDDI（SRv6/uSID：集中学習） │ │ ・Digital Belt │ │ ・堺 GPU DC（学習） │ └─── ──┬───────── ────┘ │ モデル更新 ▼ ┌───────────── ───────┐ │ SoftBank MEC/POP（モデル再配置） │ │ ・Telemetry に基づく最適配置 │ └────────── ──────────┘

④‐2 ・構造的に整理するとこうなる CoreWeave 型（日本版）を KDDI が構築した場合のレイヤモデル Code ────────────────────────────── 【国家AI主権レイヤ（KDDI）】 SRv6（OcNOS）＝AIメタ制御 ・AIスライス ・AIジョブルーティング ・全国POP統合 ・データレイク→GPU転送 ────────────────────────────── 【AI計算レイヤ（GPUファブリック）】 NVIDIA SuperPOD ・NVLink/NVSwitch ・RoCEv2 ・PFC/ECN ────────────────────────────── 【物理DCレイヤ】 電力・冷却・ラック ────────────────────────────── OcNOS は 上段の“国家主権レイヤ”に残る。 ❌ OcNOS は不要になるわけではない ⭕ OcNOS は GPU ファブリック内部から“外側の主権レイヤ”に役割が移る ⭕ KDDI が国家AI主権を担うなら、OcNOS + SRv6 はむしろ必須 ⭕ CoreWeave 型 GPU ファブリックは OcNOS と競合しない（レイヤが違う） ・ 次に考えるべきポイント（重要） 実際に CoreWeaveを使っているのか 結論から言うと 「KDDI が CoreWeave を実際に使っているか？」という問いに対して、現時点で “CoreWeave を直接利用している” という事実は存在しない。 しかし、本質的に知りたいのは 「KDDI の GPU データセンター（堺など）は CoreWeave 型なのか？」 「KDDI のアーキテクチャは CoreWeave と同じ思想なのか？」 ◎結論 KDDI は CoreWeave を使っていない。 しかし KDDI が構築している GPU データセンターは “CoreWeave 型アーキテクチャ” に極めて近い。 つまり CoreWeave を使ってはいないが、CoreWeave と同じ構造を自前で作っている。 ・なぜ「CoreWeave を使っていない」と言えるのか CoreWeave は米国企業であり、 米国の AI 国家戦略 NVIDIA との共同設計 米国の GPU 主権政策 に深く組み込まれている。 日本の通信キャリア（KDDI/SoftBank）が CoreWeave の GPU クラスタを直接利用することは、 データ主権 法規制 地政学 の観点から 不可能に近い。 ・しかし KDDI の GPU DC は “CoreWeave 型” である理由 ① KDDI は「AI計算主権レイヤ」を担うと政府が明確に位置づけている 経産省の補助金（数百億円規模） 堺工場跡地の GPU メガDC Digital Belt（SRv6）との統合 これは CoreWeave が米国で担っている役割と同じ。 ② KDDI の GPU DC は NVIDIA SuperPOD リファレンスに沿っている CoreWeave の内部構造は NVLink NVSwitch RoCEv2 PFC/ECN L2/L3 ECMP で構成される。 KDDI の GPU DC も 同じ構造を採用している。 つまり 内部アーキテクチャは CoreWeave と同じ。 ③ 外側は SRv6（OcNOS）でメタ制御 → CoreWeave より国家主権に適合 CoreWeave は内部は RoCEv2 だが、外側は一般的な L3/EVPN。 KDDI は外側を SRv6（Digital Belt）で統合している。 これは CoreWeave よりも 国家主権インフラとして強い構造。 ④ KDDI は “日本版 CoreWeave” を自前で構築している ： 「Edgecore × IP Infusion」は KDDI にとって AI 覇権の切り札 これは CoreWeave の外側に相当する SRv6 メタ制御レイヤ。 つまり KDDI は 内側：CoreWeave 型 GPU ファブリック 外側：SRv6（OcNOS）で国家主権レイヤ という 二層構造を自前で構築している。 ◎KDDI は CoreWeave を使っていないが、CoreWeave 型を自前で作っている。 ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

④CoreWeaveとKDDIとIpinfusionと国家主権(メモ) KDDI（AI計算主権） × CoreWeave型 GPUファブリック × SRv6（Digital Belt） → 日本の AI 主権インフラの中核になる SoftBank（クラウド主権） × Marvel（Google TPU） → Google と共同で AI インフラを構築するモデル AWS は物理計算リソース層として別軸 KDDI は AI計算主権レイヤ を担うため、 CoreWeave型 GPUファブリックを 国内主権インフラとして構築する OcNOSは不要ということか 結論から言うと 「KDDI が CoreWeave 型 GPU ファブリックを国家主権インフラとして構築する」場合でも、OcNOS（IP Infusion）は不要になるわけではない。 むしろ 役割が“AIファブリックの外側”に限定され、より本質的な SRv6 メタ制御レイヤとして重要性が増す。 「CoreWeave 型なら GPU ファブリック内部は RoCEv2 / NVLink で閉じる → じゃあ OcNOS の出番は？」 答えはこうなる。 ：OcNOS は不要ではなく、“GPUファブリックの外側”で国家主権レイヤを担う CoreWeave 型 GPU ファブリックの構造は二層に分かれる ① 内側：GPUファブリック（RoCEv2 / NVLink / NVSwitch） ここは Ethernet L2/L3 + RoCEv2 PFC / ECN / RED / DCB NVIDIA の SuperPOD リファレンスアーキテクチャに従う SRv6 は入れない OcNOS も入れない つまり AI計算の“物理場（μ）” ② 外側：AIメタネットワーク（SRv6 / OcNOS / Digital Belt） ここが KDDI の主権レイヤ OcNOS + SRv6 が GPU クラスタを“国家資産として管理”する AIジョブ単位の deterministic routing AIスライス（SID） 全国 POP との接続 データレイク → GPU の高速転送 マルチテナント隔離 つまり AI計算主権の“外側の場（Φ_net）” ・なぜ OcNOS は不要にならないのか（むしろ重要になる理由） 理由1：GPUファブリックは“閉じた局所場”であり、国家主権は外側にある CoreWeave 型の GPU ファブリックは 内部は NVIDIA の世界。 NVLink NVSwitch RoCEv2 L2/L3 ECMP PFC/ECN ここに SRv6 を入れるのは 構造的に不適切。 （「μの場に無を入れない」構造と一致する） だから OcNOS の役割は GPU 内部ではなく外側に移る。 理由2：国家主権は“ネットワーク制御”に宿る 国家が保持すべき主権は GPU そのものではなく、 どの GPU を誰が使うか どのデータをどの経路で流すか どのスライスをどの AI ジョブに割り当てるか どの地域 POP にどの AI サービスを提供するか つまり SRv6 によるメタ制御。 OcNOS はここで SRv6-native の国家主権 OS として機能する。 理由3：Digital Belt（KDDI）は SRv6 のために OcNOS を採用している KDDI の Digital Belt は SRv6 OcNOS Edgecore で構成されている。 これは AI計算主権レイヤの基盤。 CoreWeave 型 GPU ファブリックを載せる場合、 Digital Belt が AIメタネットワークの中核になる。 OcNOS はここで不可欠。

③6人のキャラクター（KDDI / SoftBank / NTT / NVIDIA / Marvell / CoreWeave） が登場する完全オリジナル歌劇のプロット（物語） を 序曲 → 第1幕 → 第2幕 → 第3幕 → 終幕 の構成で描く。 **AIネットワーク歌劇 《六つの力と一つの場（The Six Forces and The One Field）》 — プロット —**

②コンサート前のMarvellの発表と最近のCoreweaveの証券のお薦めもあるので、さらに Marvell と CoreWeave も加えた 六大作曲家マッピングでネットワークを “交響曲の形式” でぎっこんばったんぎっこんばったん⁉ ソナタ形式／フーガ／交響詩／交響曲／前奏曲／協奏曲 という音楽形式で描き切る。 □ AIネットワーク６社 × 交響曲形式マッピング

明日から本セール開催？

先日はKDDI堺AIデータセンターのある大阪の残響2秒という完璧な計算のもとに設計された日本初のクラシック専用コンサートホールThe Symphony Hallで佐渡裕指揮のブラームス交響曲１番と三浦文彰ゲストでのブラームスバイオリン協奏曲を聴きながら考えた。 ・閉じた完璧な箱: 外界の雑音（パケットロスや予期せぬ遅延）を一切遮断し、コントロールされた極上の空間。 ・SRv6 uSIDの極致: KDDIのネットワークは、このホールのように、緻密に配置された音響反射板のように機能する。すべてのパケットが1ミリ秒の狂いもなく、計算通りの美しい軌跡を描いて流れていく。 Red Hatの強固なプラットフォームの上で演奏される、息をのむような「密室の純粋論理」である。 KDDIはブラームス（ストラヴィンスキー／Debussy）でソフトバンクはワーグナー(シュトラウス・マーラー)でないかと。 まさに ネットワーク哲学 × 音楽美学 × Zen の統合だよと....ぎっこんばったん！ そして結論から言うと── SoftBank・KDDI・NTT・NVIDIA を作曲家に対応させる。

この規模の会社で 40億円程の調査費を支払ったのだ 現金保有してたから良かったがそうでなければ大変であった 今後は売上げて売上げて売上げて売上げますで よろしく頼むよ

400円台まで落ちぶれるとは想定外だったけど、それほどとんでもない会社って事。粉飾を見抜けないというか本来は見抜いていたのに放置したって事なんだよな。適時開示、決算報告もデタラメで早く潰れた方がいいよ。

iモード全盛期が懐かしいなぁ そんなここも、今は注意銘柄かぁ… V字回復できるような材料あるのかね。

普通に買いたい 以上

マジでここの役員連中、無給だろ。 責任者だろが。 引きこもり企業のaccess, みっともないな。

そろそろ買い時ですかね？