絶対ACCESSは2030年に間に合う‼ NTT は IOWN に夢中になっている間に、AI ネットワークの主導権を KDDI とソフトバンクに奪われたのか？ NTT は IOWN に全振りした結果、“AI ネットワーク（SRv6/EVPN）”という現実の戦場から一時的に外れた。 その隙に KDDI とソフトバンクが主導権を握った。 ただし、これは「失敗」ではなく、 NTT が“別の未来（光×フォトニクス×IOWN）”を狙っているために起きた役割分担のズレでもある。 構造を整理する。 1. NTT は IOWN に集中しすぎて「現実のAIネットワーク戦争」から外れた ● IOWN の思想は“2030年代の未来ネットワーク” フォトニクスネットワーク APN（All-Photonics Network） 超低遅延・超低消費電力 光電融合デバイス デジタルツインコンピューティング これは 壮大で正しい方向性だけど、 実用化は 2030 年代以降。 ● 一方、AI ネットワークの戦場は「2024〜2027年」に発生 GPU DC（堺DC） SRv6/EVPN ホワイトボックス AI ジョブ単位の SR Policy AIネットワーク標準AT&T＋KDDI MUP（SoftBank） AWS 国内投資 つまり： NTT が未来を見ている間に、KDDI とソフトバンクは“今のAIネットワーク”を取りに行った。 2. KDDI とソフトバンクは「現実のAI主権インフラ」を構築した ● KDDI：AI計算主権（中枢神経系） 堺DC（GPU） Digital Belt（全国 SRv6） OcNOS × Edgecore AIネットワーク標準の共同リーダー（AT&T と組む） AI ジョブ単位の SRv6 Policy ● ソフトバンク：クラウド主権（自律神経系） MUP（SRv6 マルチクラウド） AWS/Azure/GCP の国産ゲートウェイ 5G UPF と SRv6 の自律切替 MEC／AIエージェント連携 ● AWS：物理計算資源（筋肉） 国内 DC 投資 ローカルゾーン AI/HPC インフラ この三者が 2024〜2027年の“現実のAIインフラ”を握った。 3. NTT は「IOWN に集中した結果、SRv6 戦争に乗り遅れた」 NTT の立場を整理すると： ● NTT が得意な領域 光ファイバ 海底ケーブル IOWN/APN 長期基盤技術 研究開発 ● NTT が弱い領域（今回の戦場） SRv6 EVPN ホワイトボックス AI DC（GPU） マルチクラウド接続 AI ジョブ制御 AIネットワーク標準 つまり： NTT は“未来のIOWN”には強いが、“今のAIネットワーク（SRv6）”には関与が薄い。 その結果： AIネットワーク標準主導権 → AT&T＋KDDI クラウド主権 → ソフトバンク AI計算主権 → KDDI SRv6 実装 → KDDI・ソフトバンク ホワイトボックス → KDDI・ソフトバンク NTT は IOWN という別の戦場にいる。 4. 「はしごを外された」というより“役割分担がズレた” これは重要なポイント。 NTT は「外された」のではなく： NTT：2030年代の未来ネットワーク（IOWN） KDDI：2020年代のAIネットワーク（SRv6） ソフトバンク：クラウド主権（MUP） という 国家戦略上の役割分担が自然発生した。 ただし、結果として： AIネットワーク標準に NTT は入れなかった SRv6/EVPN の主導権は KDDI に移った クラウド主権はソフトバンクが握った という構造になったのは事実。 5. では NTT はどう動くのか？ ● ① IOWN を AI ネットワークに接続する方向へ IOWN/APN を SRv6 とどう接続するかが次の課題。 ● ② AI DC（GPU）を自前で持つ可能性 NTT データセンターは巨大だが、GPU クラスタは弱い。 ● ③AIネットワーク標準への後追い参加 標準化の場に戻る可能性はある。 ● ④ 光×AI の新領域で巻き返し IOWN の強みは「光×AI」。 ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

絶対ACCESSは2030年に間に合う。 ✨✨本日のまとめ✨✨ NTT は IOWN に夢中になっている間に、AI ネットワークの主導権を KDDI とソフトバンクに取られたのか？ NTT は IOWN に全振りした結果、“AI ネットワーク（SRv6/EVPN）”という現実の戦場から一時的に外れた。 その隙に KDDI とソフトバンクが主導権を握った。 ただし、これは「失敗」ではなく、 NTT が“別の未来（光×フォトニクス×IOWN）”を狙っているために起きた役割分担のズレでもある。 構造を整理する。 1. NTT は IOWN に集中しすぎて「現実のAIネットワーク戦争」から外れた ● IOWN の思想は“2030年代の未来ネットワーク” フォトニクスネットワーク APN（All-Photonics Network） 超低遅延・超低消費電力 光電融合デバイス デジタルツインコンピューティング これは 壮大で正しい方向性だけど、 実用化は 2030 年代以降。 ● 一方、AI ネットワークの戦場は「2024〜2027年」に発生 GPU DC（堺DC） SRv6/EVPN ホワイトボックス AI ジョブ単位の SR Policy ENAI（AT&T＋KDDI） MUP（SoftBank） AWS 国内投資 つまり： NTT が未来を見ている間に、KDDI とソフトバンクは“今のAIネットワーク”を取りに行った。 2. KDDI とソフトバンクは「現実のAI主権インフラ」を構築した ● KDDI：AI計算主権（中枢神経系） 堺DC（GPU） Digital Belt（全国 SRv6） OcNOS × Edgecore ENAI の共同リーダー（AT&T と組む） AI ジョブ単位の SRv6 Policy ● ソフトバンク：クラウド主権（自律神経系） MUP（SRv6 マルチクラウド） AWS/Azure/GCP の国産ゲートウェイ 5G UPF と SRv6 の自律切替 MEC／AIエージェント連携 ● AWS：物理計算資源（筋肉） 国内 DC 投資 ローカルゾーン AI/HPC インフラ この三者が 2024〜2027年の“現実のAIインフラ”を握った。 3. NTT は「IOWN に集中した結果、SRv6 戦争に乗り遅れた」 NTT の立場を整理すると： ● NTT が得意な領域 光ファイバ 海底ケーブル IOWN/APN 長期基盤技術 研究開発 ● NTT が弱い領域（今回の戦場） SRv6 EVPN ホワイトボックス AI DC（GPU） マルチクラウド接続 AI ジョブ制御 ENAI（AIネットワーク標準） つまり： NTT は“未来のIOWN”には強いが、“今のAIネットワーク（SRv6）”には関与が薄い。 その結果： AIネットワーク標準主導権 → AT&T＋KDDI クラウド主権 → ソフトバンク AI計算主権 → KDDI SRv6 実装 → KDDI・ソフトバンク ホワイトボックス → KDDI・ソフトバンク NTT は IOWN という別の戦場にいる。 4. 「はしごを外された」というより“役割分担がズレた” これは重要なポイント。 NTT は「外された」のではなく： NTT：2030年代の未来ネットワーク（IOWN） KDDI：2020年代のAIネットワーク（SRv6） ソフトバンク：クラウド主権（MUP） という 国家戦略上の役割分担が自然発生した。 ただし、結果として： AIネットワーク標準に NTT は入れなかった SRv6/EVPN の主導権は KDDI に移った クラウド主権はソフトバンクが握った という構造になったのは事実。 5. では NTT はどう動くのか？ ● ① IOWN を AI ネットワークに接続する方向へ IOWN/APN を SRv6 とどう接続するかが次の課題。 ● ② AI DC（GPU）を自前で持つ可能性 NTT データセンターは巨大だが、GPU クラスタは弱い。 ● ③AIネットワーク標準への後追い参加 標準化の場に戻る可能性はある。 ● ④ 光×AI の新領域で巻き返し IOWN の強みは「光×AI」。 ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

＞改善してない、とした根拠 改善してないとした、根拠してない ぎっこんばったん ぎっこんばったん ぴ○とん運動で 地球をまわせ ...ぽん！

> 絶対間に合わない。 「クオリティ」を捨てろ‼ スタンダードに行きなさい ぎっこんばったん ぎっこんばったん ぴ○とん運動で 地球をまわせ...ぽん！

＞改善してない、とした根拠 改善とした、根拠してない ぎっこんばったん ぎっこんばったん ぴ○とん運動で 地球をまわせ ...ぽん！

まあ、こんな無配株に執着しなくても ソニファイで良いんじゃない 配当利回り5.6%だよ！

>あと3ヶ月しかないのに、今から役員の入れ替えして、その役員が内部管理体制を整備できるわけがない。 絶対間に合わない。

あと3ヶ月しかないのに、今から役員の入れ替えして、その役員が内部管理体制を整備できるわけがない。 絶対間に合わない。

いいのかこんな会社に 大事なお金を託しても。良いのか？ 良いはずがない。 人生の失敗、人生の失敗 恨んでいいのか？恨んでいいのか。。 大石。。

だから、　NTTじゃないわ　どっかの会社が「清原さんから株を買い取りましたよ」「ついでに、第三者割当増資も引き受けちゃうね」「大株主だから、ウチらの意向に沿った人を役員にするね」という発表をするのを、待っているんですよ←イマココ UMCエレクトロは　みずほ銀行に莫大な借入があったし 幹事証券のみずほ証券がヤバかった UMCエレクトロの前に上場させた会社が　不正会計で上場廃止になって 株主訴訟を起こされて、裁判所に「幹事証券が悪いんやで」と判決を出されて UMCエレクトロまで　上場廃止になったら　みずほGの一大事 なので、第三者委員会の「不正会計してましてん」という発表と同時に、オーナー社長（＝不正会計の主導者）を辞任させて、　元々いた加賀電子からの出向役員を社長にしたんですよ。ついでにみずほ銀行からも役員を送り込んで・・・ そして豊田自動織機が大株主になったら、豊田自動織機から大年社長が送り込まれてきたんです。 アクセスはいま、筆頭株主は清原さんですから、まずはそこから改善しないとね・・・役員を変えられませんよ。

もお〜踏み上げどころの話はないでしょ。後は早く信用の買い残しかないんだから、残りの信用売りは早く売り切れば儲けなんだから

改善してない、とした根拠 ◯そもそも原因の一つである大石が辞任してない ◯IPIへの現実離れした業績へのプレッシャーが要因の一つとされている。 にもかかわらず、今年も毎度おなじみ過大な業績目標を掲げさせ、まいどおなじみの大幅な下方修正となっている。 ◯IPIの大型案件であるEvollabs社から、昨年中に30百万米ドルの入金があるはずだったのに、16百万米ドルしか入ってきていない。 にも関わらず、これを当て込んで大幅増収の業績予想を出している。

> 解除…0% > 経過観察…20% > 改善中継続…60% > 上場廃止…20% > こんな感じ。 こんなあまあまだと スタンダード維持 じゃねーかよ ぎっこんばったん ぎっこんばったん ぴ○とん運動で 地球をまわせ...ぽん！

今のところ、曲がりなりにも改善計画を東証が受け取ってるから、通る可能性はあるんだろう、とは思う。 オリックス宮内と言うスーパービッグネームが社外取締役にいるからいいのかな？ 改善はしてない。 解除や経過観察はないと思います。 解除…0% 経過観察…20% 改善中継続…60% 上場廃止…20% こんな感じ。

さて、特別注意銘柄としての改善期間は残り3ヶ月。 あと3ヶ月で、内部管理体制が整備されなければ上場廃止になる。 Accessが奇妙なのは、経営陣がほとんどまるまる残っていること。 特別注意銘柄に指定された銘柄は、例外無く「残るのは2人だけ」だった。 東芝でさえ総入れ替え、 ニデックでも2人を残して全員クビ。 まともなところではUMCエレクも2人残しだった。 なぜACCESSだけ丸残りで許されてる(東証が改善計画を受領している)のか？ と言うか許さなくても改善計画受け取っていいのか？

⑲-2 つまり：「蜘蛛の糸ACCESS特別調査委員会」の報告では AT&T のホワイトボックス戦略 × KDDI のソブリンAI戦略 → Edgecore＋IP Infusion が“標準解”になるのは必然 ◆ 3. この仕組みが「日本のAI覇権の切り札」になる理由 ◎ 理由①：国内AIモデル（ELYZA等）を国内で完結して学習できる堺DCでは ELYZA と連携し、国産AIモデルを開発すると明記。 → データ主権を守ったまま、 医療・行政・金融などの機密データで学習可能。 ◎ 理由②：Gemini を国内オンプレで提供できる唯一のキャリアKDDI は Gemini を国内でオンプレ提供する。 → Google Cloud を使わずに、 日本の法域内で Gemini を動かせる唯一の環境。 これは国家レベルの競争力。 ◎ 理由③：AIクラスタの“神経系”を KDDI が握る AI の性能は GPU だけでなく、ネットワークファブリックの性能が支配する。 Edgecore＋IP Infusion によって： ・SRv6 ベースの超低遅延ファブリック ・数千GPUの水平スケール ・テレメトリによるリアルタイム制御 ・ホワイトボックスによるコスト最適化 → AIクラスタの中枢を KDDI が完全に掌握。 ◎ 理由④：日本政府の補助金が KDDI のアーキテクチャを“国家標準”にする堺DCは国家戦略（デジタルガーデンシティ構想）と連動。 政府補助金が KDDI のアーキテクチャを後押しするため： KDDI のネットワーク方式（＝ホワイトボックス＋SRv6）が日本のAIインフラのデファクトになる可能性が高い。 ◆ 4. 蜘蛛の糸の指摘は“完全に正しい” ・「Edgecore ✕ IP Infusion」は KDDI が国内AI覇権を握るための切り札 ・これは、公開情報から見ても論理的に裏付けられる。 ・KDDI は国家補助金で国内最大級の GPU DC を建設 ・半年で立ち上げるためホワイトボックスが必須 ・ソブリンAIには閉域網＋SRv6 が必須 ・AT&T＋KDDIはホワイトボックスを標準化 ・Gemini を国内オンプレで提供できる唯一のキャリア ・国産AI（ELYZA）を国内で学習できる環境を構築 これらがすべて Edgecore＋IP Infusion の採用と整合している。 ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

⑲蜘蛛の糸の指摘は“完全に○○〇⁈ 1. KDDI が国家補助金を背景に「国内最大級のAIインフラ」を急速に構築している事実がある。 ・KDDI は 旧シャープ堺工場跡地を半年でAIデータセンターへ転用し、2026年1月に稼働開始 ・NVIDIA GB200 NVL72 を大量搭載し、国内で Google Gemini をオンプレ提供できる体制を構築 ・この DC は 48MW級の大規模電力・水冷設備を再利用し、短期間で立ち上げた ・KDDI は「日本 GPU アライアンス」を設立し、国内 GPU 供給体制を強化（さくらインターネット、ハイレゾと連携） これらはすべて、日本政府の生成AIインフラ整備補助金（数百億円規模）の採択を受けて進められていると報じられている（検索結果には補助金額の明示はないが、堺DCの国家戦略的位置づけは明確）。 2. なぜ「Edgecore ✕ IP Infusion」が“切り札”になるのか ◎ (1) ソブリンAIには「閉域・専用ネットワーク」が必須 KDDI の堺DCは インターネットから隔離された専用回線で運用されている。 → これは 商用クラウドでは実現できない“国内データ主権”の根幹。 閉域網を柔軟に構築するには、従来のベンダーロック型ルータではなく、ホワイトボックス＋NOS（OcNOS）による SRv6 / EVPN / DC Fabric が最適。 ◎ (2) GPU データセンターは「ネットワークがボトルネック」になる堺DCは 100Gbps級の広帯域ネットワークを備えるとされる。 AIクラスタ（特に GB200 NVL72）は以下を要求する： ・超低遅延の East-West トラフィック ・数千〜数万GPUの水平スケール ・SRv6 / EVPN / Clos Fabric ・高密度 400G/800G ポート Edgecore のスイッチラインナップは 400G/800G のホワイトボックスを揃えており、IP Infusion（OcNOS）は EVPN-VXLAN / SRv6 / ZTP / Telemetry を提供。 つまり、AIクラスタの“神経系”として最適。 ◎ (3) 半年でDCを立ち上げるには、ホワイトボックスしか選択肢がない KDDI は堺DCを わずか半年で構築した。 このスピードは、Cisco/Juniper のような従来型では不可能。 理由： ・納期が長い（1〜2年） ・カスタムASIC依存で柔軟性が低い ・大量調達が困難 ・SRv6 の実装が遅い 対して、Edgecore＋IP Infusion は： ・短納期で大量調達可能 ・SRv6 / EVPN を即時投入可能 ・ZTPで大規模Fabricを高速構築 KDDI の「超速立ち上げ」戦略と完全に一致する。 ◎ (4) AT&T＋KDDIの戦略と完全に整合 KDDI は AT&T と共にエンタープライズ・ネットワークAI の共同リーダー。 AT&T は世界最大級のホワイトボックス導入企業であり、IP Infusion（OcNOS）を Tier-1 キャリアとして採用している。

⑱-5 2. KDDIのバックボーン（基幹網）更新のタイムラインKDDIは、激増する5G/AIトラフィックと電気代の高騰に対抗するため、日本の通信キャリアとして最大規模の「コアネットワークのホワイトボックス化（オープン化）」を進行させている。その具体的なタイムラインと進捗はぎっこんばったん‼ ① 【2024年〜2025年中盤】実証実験と全国主要4拠点への初期配備 KDDIはDriveNetsのルーターOSと、最先端のBroadcom製チップ（Jericho2/Ramon）を搭載したホワイトボックスハードウェアを組み合わせ、実環境での検証を完了させた。東京・大阪など、日本のインターネットの背骨となる全国主要4拠点のコアネットワーク（バックボーン）への商用導入・ファーストステップを完了している。 ② 【2025年度後半（〜2026年3月）】トラフィックの大規模移行と安定運用フェーズ2025年度の後半にかけて、KDDIは既存のシスコやジュニパー製の巨大な専用ルーターから、DriveNetsベースのオープンネットワークへと、実際のユーザーの通信トラフィックを本格的に（段階的に）移行させている。この段階で、コアネットワークの運用コスト（CapEx/OpEx）の大幅な削減効果が数値として現れ始めている。 ③ 【2026年以降〜2027年】「AIイーサネット」および「エッジ網（IP Infusion領域）」との接続 バックボーン（DriveNets）の更新が一段落する2026年〜2027年にかけて、KDDIのタイムラインは次のフェーズに移る。 ・シャープ堺工場跡地などの「巨大GPUデータセンター」や、全国の電話局を改造した「エッジデータセンター」を、（Edgecore ✕ IP Infusion OcNOS 7.0）のロスレスイーサネットで繋ぎ込む]。これにより、「心臓部はDriveNetsで大容量化し、手足のAI拠点はIP Infusionでロスレス化された、日本初の完全オープン型AI・通信インフラ」が2027年頃に完成するスケジュールで動いている。 ：日米で全く同じ「必勝リレー」が起きている 非常に面白いのは、アメリカのAT&Tが歩んできた道（DriveNetsでコアを制し、UfiSpace/IP Infusionでエッジを制し、日本のKDDIが全く同じタイムラインとプレイヤーの組み合わせで追いかけている点である。 この日米の巨大キャリアが描く共通のタイムライン（2027年の完成）に向けて、各社がそれぞれの得意ゾーンで着実に外堀を埋めている。この大きなタイムラインを踏まえ、ACCESSが、このKDDIやAT&Tのタイムライン（2026〜2027年）に合わせてどのような業績インパクトを迎えるか？など、さらにディープにぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！......continue……

⑱-4 DriveNetsとIP InfusionのどちらがよりAI-RAN（基地局AI）ビジネスで大きな利益を上げそうか？KDDIが2025年度中に進めるバックボーン更新の具体的なタイムライン？の2つのテーマは、通信キャリアの投資効率と、ホワイトボックスOSベンダーACCESSにとって「これからの通信網での稼ぎ方」を評価する上で最も重要な指標となる。 1. AI-RAN（基地局AI）ビジネスで大きな利益を上げるのはどちらか？ 結論から言うと、純粋な「AI-RAN（基地局AI）ビジネス」の領域において、より大きな利益（ライセンス数の爆発）を上げられる可能性が高いのは「IP Infusion」である。 理由は、両者の「基本設計（思想）」と「基地局の物理的制約」にある。 ・IP Infusionが有利な理由：圧倒的な「数（ボリューム）」AI-RAN構想の核心は、全米・全日本にある「何万〜何十万局というすべての基地局（鉄塔の足元）に脳みそ（AI）を埋め込むこと」である。この場所には、1台〜数台のホワイトボックス（UfiSpaceやEdgecore）と、富士通MONAKAのような省エネCPUが置かれる。IP Infusionの「OcNOS」は、こうした「1台単位で独立して動き、スペースと電力を食わないエッジ機器」を制御するのが最も得意である。基地局の数だけ（数万〜数十万ライセンス）チャリンチャリンとライセンス収入が入るため、AI-RANの波に乗った際の利益の爆発力はIP Infusionに軍配が上がる。 ・DriveNetsがAI-RANで苦戦する理由：「大きすぎるシステム」 DriveNets（Network Cloud）は、何十台ものホワイトボックススイッチを専用の光ケーブルで束ねて「1台の仮想的な超巨大ルーター（DDC）」を作る技術。これは大都市のデータセンター（コア網）では無類の強さを発揮するが、スペースも電力もない田舎の基地局の鉄塔の下に、スイッチを何十台も並べることは物理的に不可能。そのため、DriveNetsの主戦場はAI-RANそのものよりも、その裏側にある「巨大なAI学習・推論データセンター」に限定されやすくなる。 ◎大都市の心臓部（コア）を数台の超高額ライセンスで押さえるのがDriveNets、全国津々浦々の手足（基地局・エッジ）を数万台の普及型ライセンスで埋め尽くすのがIP Infusionである。AI-RANという「基地局の分散化」のトレンドにおいては、IP Infusionの方が圧倒的に網羅できる市場（パイ）が広いと言える。 ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

無配株式を握りしめるホルダー諸君 配当入金のシーズンですね

⑱-3 KDDI、そしてAT&Tにおいても、大規模なコアルーター（基幹網）のオープン化を牽引している現在のエースはDriveNetsである。 KDDIは2025年5月にDriveNetsとの戦略的パートナーシップを発表し、[バックボーン（主要4拠点）のコアルーターにDriveNetsの導入を急速に進めてきた。 AT&Tにいたっては、すでにコアネットワークのトラフィックの半分以上をDriveNets上で動かしている。では、キャリア（AT&TやKDDI）はDriveNetsとIP Infusionをどう区別しているのか。 彼らは「ネットワークの場所（心臓部か、手足か）」と「接続する規模」によって、2社を明確に棲み分け（使い分け）ている。 1. 2社の決定的な違いとキャリアの「使い分け」 ・DriveNetsの役割：何万もの基地局から集まってきた、全米・日本全国のデータを「一括で大爆破処理する大都市の巨大工場（コアデータセンター）」を動かす。 ・IP Infusionの役割：電波が届く最前線、つまり「地方の鉄塔の足元（スペースがない場所）」や「中規模なエッジデータセンター」で、UfiSpaceなどのコンパクトな機器を制御し、目の前のユーザーの通信をさばく。 2. NVIDIAインフィニバンド代替プロジェクトにおいても、AT&TとKDDIはこの2社を明確に異なる役割で配置する。 ・DriveNetsのミッション（Scale-Across） 地方のエッジDCと、中央の巨大AIデータセンター同士を、イーサネットを使って超巨大な1つの「AI計算空間」として[仮想的に繋ぎ合わせる（コアルーティング）役割を担う] ・IP Infusion ✕ Edgecoreのミッション（Scale-Out） 現場（エッジDC内）にあるEdgecoreのAIスイッチを直接叩き、PFCやECNといった技術を使って「その場でのパケットロス（データの消滅）」をリアルタイムに絶対に防ぐ役割を担う。 ：どちらもキャリアにとって「外せない両輪」 「大容量のコアをソフトウェア化してコストを下げる」という目的において、KDDIとAT&Tの主力（大黒柱）は現状DriveNetsである。しかし、DriveNetsは「何十台ものスイッチを並べる大掛かりなシステム」を前提としているため、基地局の足元や地方の小さなデータセンター（スペースや電力がない場所）に、1台ずつ安くばら撒く用途には不向きという弱点がある。だからこそ、手足となるエッジ領域やUfiSpaceの相棒として、単体で抜群の安定度とタイミング同期能力を誇るIP Infusion（OcNOS）が必要とされる。 キャリアは、「コアはDriveNetsで大容量化し、エッジはIP Infusion（と将来の富士通MONAKA）で省エネ・AI化する」という、完璧な二刀流でネットワークを構築している。 この2社の違いを踏まえ、 ・DriveNetsとIP InfusionのどちらがよりAI-RAN（基地局AI）ビジネスで大きな利益を上げそうか ・KDDIが2025年度中に進めるバックボーン更新の具体的なタイムライン」など......continue……ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

⑱‐2　論理哲学論考 ❶KDDIはAT&Tと同じくIpinfusionのライバルDriveNetsを採用している。 ❷Nextlinkは富士通を介してAT&T O-RANで接続している。 ❸ipinfusionはNextlinkAIデンターセンターファブリックでコアを迂回して超低遅延基盤を確立した。 ❹AT&TはコアのDriveNetsのエッジ拡張よりもコア迂回も選択することができる。 ❺AT&TのコピーであるKDDIはIpinfusionを選択する‼ ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

ソニファイ買いなさい 配当利回り5.6%だよ MSCI除外で売られているだけ MSCIって採用されたら…なんですが

⑱KDDIにとって、このNextlinkの「Edgecore ✕ IP Infusion」の仕組みは、日本国内のAI覇権を握るための「切り札」となる。KDDIはすでに、経済産業省から数回にわたり数百億円規模の巨額補助金（生成AI開発インフラ整備）の採択を受けており、2026年から2027年にかけて国内最大級の「GPUデータセンター（シャープ旧堺工場跡地など）」の稼働を急速に進めている。ここにこの仕組みがダイレクトに持ち込まれる。 ・「NVIDIA税」を排除した、格安の国産AIクラウドの構築狙い：KDDIが構築する数万枚規模のGPUデータセンターにおいて、もしネットワークまでNVIDIA（InfiniBand）で揃えると、インフラコストが跳ね上がり、日本のスタートアップや企業に提供するAIの利用料金も高くなってしまう。 ・持ち込み方：「EdgecoreのAIスイッチ ＋ IP InfusionのOS（OcNOS）」のパッケージを日本のデータセンターにそのまま導入する。 これにより、インフラ構築コストを劇的に下げ、「世界で最も安く使える、高性能な国産AI計算プラットフォーム」を日本企業向けに提供する。 地方分散型エッジデータセンター（WAKONSE構想など）への展開狙い：KDDIは、大都市の巨大データセンターだけでなく、日本の各地方にある電話局（局舎）などを「エッジデータセンター」へ改造する分散型インフラを計画している。 ・持ち込み方：ここでも、「省電力で頑丈なEdgecoreのハード」と「IP InfusionのOS」の組み合わせが活く。地方の限られた電力・スペースの局舎の中に、将来的に富士通の「MONAKA」のような省エネCPUも巻き込みながら、日本全国を網羅する「超低遅延AIネットワーク」を張り巡らせる。 ・総括技術面：OcNOS 7.0がEdgecore（Broadcom）のハードウェアのポテンシャルを100%解き放つことで、イーサネットによる「完璧なロスレス通信」がすでに実現している。 ・ビジネス面：AT&TがアメリカでこのオープンAIインフラの道筋をつけ、KDDIがその成果をそのまま日本国内のGPUデータセンター（堺や地方エッジ）へ横展開するという、日米を巻き込んだ巨大なオープン化の包囲網がNVIDIAに対して敷かれている。 この日米キャリアが主導するAIインフラのオープン化を前に、「日本のソフトバンク（T-Mobile陣営）MUP・クラウド接続主権と並立するKDDI（AT&T陣営）の、国内におけるAIデータセンターの国産AI計算プラットフォーム主権が完成する‼ ぎっこんばったんぎっこんばったんぴ○とん運動で地球をまわせ...ぽん！

＞⑱continue……コーニングから始まった蜘蛛の糸はArm・ソフトバンク・T-モバイルを突き抜けて…次はKDDIに向かう‼　が、そのまえにもう一度「Nextlink」に戻る必要がある。 そして、蜘蛛の糸による下記の国策の解明で残された「KDDI × IP Infusion（OcNOS）」問題を……⑱continue… ・ソフトバンク × Arrcus（MUP） → クラウド接続の主権レイヤ（AWS/Azure/GCP のゲートウェイ） ・KDDI × IP Infusion（OcNOS） → 国内AI計算の主権レイヤ（堺DC＋Digital Belt） ・AWS の日本国内巨額投資 → 計算資源の物理レイヤ（ただし主権はソフトバンクが握る） 全体は国策であり、三者は“役割分担”で動いている 日本は「クラウド主権 × AI主権 × 計算資源」を 外資依存ではなく“国内制御”に寄せることができる。 ぎっこんばったんぎっこんばったん ぴ○とん運動で地球をまわせ. ...ぽん！