イラン問題に懸念があり、今日の日経は方向が定まらなかったですね。 明日はどうか話し合いで解決できますように…と願っています。

一貫性のないトランプの発言で振り回されるのはもうウンザリです。 全てを折り込んで来週からはまともな世界経済になる事を望んでいます！ ASJはHPも変わり「すべては日本のために」とありますが、それを期待し「会社を支えるホルダーのために」ニュースをどんどん出して下さい！ ステークホルダーの皆様に幸あれ！

世界のトランプの信念はいずこに？ 日本は特に振り回される… 会社は投資家と向き合うべきです！ ホルダーは2019年の前受金の時からずっと待っているんです。 NDAに抵触しない程度でいいので、何らかの状況報告をしてみんなを安心させて下さいよ！ 信頼されるASJであって下さい‼︎

なんにもないなんにもないまったくなんにもない♪ もう笑うしか無いなｗｗｗ でも売らないもん＼(^O^)／

やはり今月もゼロだった⤵️

帰って見てビックリ！ またトランプ発言がやらかしたんですね、困ったものです。 こんな時こそASJが羽ばたいてくれたら… 今日は自社株取得状況報告があるでしょうから、併せて「大型案件の納品」に関するニュースも出して欲しい‼︎ ステークホルダーの皆様に幸あれ！

病院に行くため前場は見れないので、刮目できません… しっかり株価が上がりますように！

げまゆさんは目のつけどころが良い。 RNCDDSも実は線形変換を中心にしている、など似ているところがあります。 Turboquantは圧縮のため、なので目的は違いますけどね。 RNCDDS HNCーsl modmatrixは 通信、保存、暗号、復元を、すべて「線形代数の問題」として扱います。 げまゆさんにそんなこと昔から知ってる、と言われるかもしれませんが、これは「画期的」です。それも、かなり。ハードウェアとの親和性も高い。ちなみに、Turboquantとの相性もいいと思いますよ。 両者とも整数演算主体で、帯域とメモリを節約し、不足分は計算で埋める、という方向性が一致してますし、ね。 modmatrixとTurboquantの類似点は 1bitだけ補助情報を持つ、という発想。データを線形代数的に扱い、整数演算に落とし込むところ。SIMD最適化。 行列積、内積、再構成を高速化しGPUやDPUで処理しやすい形に変換する、などですかね。

Fさん、とても奥深い話をありがとうございます。 私はIEEEが認めた西田博士のR-HNCSLを信じているだけですが、Fさんの話で少しずつ勉強していき、さらにASJが魅力ある会社であると認識しております。 いつもありがとうございます。

大型メーカーと大口でリース契約をした場合、リース料金の発生は通常 ・機器の「検収完了日」 ・納品完了後、ユーザーが「受け入れ確認」した日 ・契約書で定めた「リース開始日」 であり、多くのケースは機器納品後、動作確認まで終わり、検収書にサインした日を起点にリース契約となり、その翌月分から月次のリース料が発生する形が一般的のようです。 例として、HPC(6597)は本日大口受注でその受注金額は138億、27年6月期及び28年6月期にプロジェクトの進捗に応じて順次売り上げを計上する予定との事。 PTSで1400株の出来高でストップ高になっているので、ASJも早くこうなって欲しいなぁ〜

わさびさん。わざわざ丁寧に答えていただいて、ありがとうございます。 私たちには限られた情報しかありません。ASJが一切の情報をださない、もしくは出せないからです。 わざわざ特許をとり、赤字の中でも研究を止めず、さらに進化させ、訴訟をリスクを回避し、演算速度を高めた。 なのに未だ実証実験のひとつでてこない。これは異様です。NDA下にある、と考えないほうが合理的でない。 そして、その視点にたったとき、相手方も同じように強力な沈黙、の中にいる、と想定されます。 以前、わたしが提示したネットワンシステムズは実証結果の数値 彼らのインタビュー、という貴重なものでした。 Iownに関する実証実験は2月、3月と物凄い勢いで発表されていますが、通信ソフトウェアに関して言及しているものは、ひとつとしてありません。なのに、結果はどれも素晴らしい。とてもデバイスの性能だけ、とは考えられません。 だからといって短絡的にRNCDDSだ、と決めつけたわけでもありません。わたしがしたのはIownの掲げる決定論的ネットワーク、IN network compupingを成し遂げるために「何が」必要か？という逆算と消去法です。 先日のTurboquantの発表やQuantum AIチームによる新たなホワイトペーパーで指摘されたビットコインの量子耐性リスク。 ASJに時代の風は間違いなく吹いてますよ。 量子時代に重要なのは「暗号強度」だけではなくデータ断片化、分散保存、部分復元、再送削減、経路多重化、ノード障害耐性まで含めた「構造的な秘匿性」なのですから。