Morgan Stanley has revised AMD's GPU demand forecast for 2026-2030 from 14.1 million units to 8.0 million units, or -43.3%, while keeping Nvidia's the same.

モルガン・スタンレーは、AMDのGPU需要予測を2026-2030年で1410万台から800万台に下方修正し、-43.3%とした一方、NVIDIAの予測は据え置きました。

AMDのGPU用メモリの需要やPCのメモリとSSDの需要も減るということ
メモリやPCが安くなるな

モルガン・スタンレーは、AMDのGPU需要予測を2026-2030年で1410万台から800万台に下方修正し、-43.3%とした一方、NVIDIAの予測は据え置きました。

マイクロソフトは、英国でNvidiaが支援するNscaleとのAIデータセンター契約をキャンセルしました
この施設は、約23,000台のNvidia GPUを収容する予定でしたが、電力供給は2030年代まで利用でき
ない可能性があります。

モルガン・スタンレーは、AMDのGPU需要予測を2026-2030年で1410万台から800万台に下方修正し、
-43.3%とした一方、NVIDIAの予測は据え置きました。

地合いのせいか、こんなニュースが流れてくる(´・ω・｀)

今回は本当にdeepseekショックだから不安なんだろうな
サイズが小さすぎるからメモリやGPUだけでなく電線とか果ては電力まで余裕が出来てしまいそうだし

エヌビディア製GPUがコモディティになる…ウォール街にはすでに新たな資金調達システムが形成され、先物市場の登場も間近か
https://news.yahoo.co.jp/articles/cff1e528215433b95f905af23859ba5f1e30d1c8

GPU先物ですか・・・(´・ω・`)

コアウィーブとの関係考えればまだ電線はましだろ
電力とかケーブルもあるし
ダイレクトにやばいのはGPUとか半導体

型落ちしたGPUなんか資産価値ぼぼなくなるのにそれで金借りる方も貸す方もいずれ破綻すんのわかりきってるわ

>>847
時代によっては塩がお金並みに貴重やったんやろ？今はGPUってことや深く考えるな

冷静になってGPUを担保に金借りてるヤバさを受け止めるべき
いや前々から頭おかしいって言われてたけど
エネルギー高騰止まらんし金利がオワってるし

GPUファイナンスは中国への販売ではないからセーフ？

GPUを担保に金借りるってやばいよな。供給加速と新開発でどんどん減価するのに
そして利上げすれば社債の利回りもどんどんあがる。
やっべーぞこれ

脱獄したPlayStation 5 (PS5)で27Bの生成AIがGPU動作
Qwen 3.8 27Bが毎秒約20トークンほどで動作

現状はシステムソフトウェア13.60以前の本体に限定
今後の脱獄の進展次第では、5.5万円の日本語専用PS5もAI需要による買い占めの対象になる懸念

Mac miniより安くて使い方によってはDGXsparkより早いLLMマシンが爆誕するかも

ロシアがウクライナのデータセンターを相次いで攻撃
↓
ゼレンスキー大統領が報復を宣言。Yandexのデータセンターを相次いで攻撃
↓
サービスが一部停止。経済制裁により新たなGPUの入手難しく、復旧は絶望的
↓
この攻撃によりなぜかロシアのbotの半分が活動しなくなり、Xが少し平和になる←ｲﾏｺｺ

なんでやろなあ

今日の株価材料−ＴＯＷＡ　国内に半導体製造装置の新工場

【今日の株価材料（10月7日）】

▼政府・日銀、銀行の融資データ外部開放（日経）
▼コニカミノルタ<4902>　AIで衣料品再生　素材検査する要員10分の1に（日経）
▼スズキ<7269>が中国部品の採用拡大、電池や半導体（日経）
▼ステーブルコインで利息受け取り、スターテイルがデジタル社債発行（日経）
▼豪政府系ファンドCEO「日豪で先端分野に投資」（日経）
▼信越化学<4063>　シリコーンで手術練習用の心臓　3Dプリンターで製造受託（日経）
▼デクセリアルズ<4980>社長「本命はGPU間の光電融合」　次世代技術に照準（日経）
▼富士通<6702>小売り向けAIエージェントを提供　27年6月から（日経）
▼パナソニックＨＤ<6752>　フィジカルAIで新興などと協業　27年度に新拠点（日経）
▼三菱商事<8058>系が大阪にデータセンター、国内10棟目　AI向け液冷に対応（日経）
▼ファーマフーズ<2929>　病院向け食品のマリン・プロフーズを50億円で買収（日経）
▼アクセルスペース<402A>　最終赤字36億円　27.5期、衛星不具合で特損（日経）
▼岩谷産業<8088>　コスモ<5021>の千葉製油所で液化水素製造　両社で500億円投資（日経）
▼AI開発の米アプライド、SDVでホンダ<7267>・日産<7201>と協業　ソフト開発を支援（日経）
▼ＴＯＷＡ<6315>　国内に半導体製造装置の新工場　経済安保で供給網見直し（日経）
▼パルＧＨＤ<2726>　純利益3％増　3〜8月、若年層向け衣料伸びる（日経）
▼古野電気<6814>　純利益3％減に上振れ、3〜8月　商船向け機器受注増（日経）
▼旭化成<3407>　子会社で漏えいか　サイバー攻撃最大55万人超（共同）
▼ＩＨＩ<7013>　米で民間航空機エンジン部品の修理再開　28年度めど新拠点（日刊工）
▼量子技術を社会実装　三菱地所<8802>、都内に共創拠点（日刊工）

1万GPUで鍛えた新AI「Beam」、少ない計算量で高性能を狙う
2026年10月6日
https://xenospectrum.com/reflection-beam-training-inference-efficiency/
Pi 1.0公開、AIにファイル操作を任せるハーネスの仕組みと使い方
2026年10月6日
https://xenospectrum.com/pi-agent-harness-getting-started/
犯罪者向けAIの正体は「普通のAI」だった？ 地下市場で広がる悪用の実態
2026年10月6日
https://xenospectrum.com/criminal-ai-wormgpt-stolen-keys/
◇殺人組織の殺人兵器のコアAI
※殺人エネルギー兵器に使用されているAIはこれかのか
※あの時エネルギー兵器を使用して話してきたことは忘れていないからな！
中国のオープンソースAIに対抗するためReflectionがパラメーター数5010億のオープンモデル「Beam」を発表、GLM 5.2に匹敵し使用する計算量は3〜4分の1でAIエージェントタスクではQwen3.8-Maxに匹敵すると主張
2026年10月06日 12時06分
https://gigazine.net/news/20261006-beam-reflection-501b-open-weight-model/
>>Beamは事前学習と強化学習への大規模な投資によって生まれたオープンモデルです。事前学習にはウェブと独自にライセンスを取得したデータセットから集めた、多様で厳選された高品質な23兆8000億トークンを使用。その結果、公開されている同規模のオープンモデルと同等以上の性能を実現することに成功したと、Reflectionは説明しています。
>>これと同時に、大量の計算資源を必要とする強化学習を極めて大規模に継続するために必要なアルゴリズム・学習環境・インフラを開発。強化学習では、NVIDIA GB 300を1万500基使用して、4週間の学習で1億回を超えるロールアウト(AIモデルが回答や一連の行動を生成する試行)を生成しています。
無料で国のミッションクリ

これからわ分かりません
◇下記を日本語背引用に調整すればかなりの性能が出るのではないのかな
無料で国のミッションクリティカル作業のために構築された主権AIモデル「Kolibri」、公共行政・産業・航空宇宙などの規制分野での使用が前提でオープンソースなだけでなく構築過程も透明化
2026年10月06日 07時00分
https://gigazine.net/news/20261006-kolibri/
◇殺人組織が使用していたコアAIのパソコンペックが最低でもこの性能だったことが露呈した
※エネルギー兵器を使用している犯罪者はAIプログラムがさらに最適咲かれて高性能に成るのならさらに性能が高いAIを使用している事に成る事が確定する
125Bの「Qwen3.8-Flash-Next」の量子化版をゲーミングPCで高速ローカル実行可能にするAI実行アプリ「Strata」
2026年10月05日 21時08分
https://gigazine.net/news/20261005-strata-local-ai/
>>Strataは「MoEモデル全体をRAMに読み込んで、VRAMには使用頻度の高い専門家モデルを読み込む」「軽量モデルで次のトークンを予測する投機的デコードを用いる」といった仕組みを組み合わせてVRAM容量の少ないPCでの大規模モデル実行をサポートしています。StrataでQwen3.8-Flash-Nextを実行するには「12GB以上のVRAMを備えたNVIDIAもしくはAMD製GPU」「32GB以上のRAM」「80GB以上のストレージ(SSDを推奨)」「Windows
>> 10/11もしくはLinux」が必要です。
>>RAM容量32GBの場合はQwen3.8-Flash-Nextのコーディング用途以外の専門モデルを省いて軽量化した「Qwen3.8-Flash-Next · GSQ-RCO Coder 」のみ実行可能。RAM容量64GBだと2ビット量子化版の「IQ2_XS」や3ビット量子化版の「IQ3_XXS」「 IQ3_S」を実行可能で、さらに多くのRAMがあれば精度の高い量子化版も実行できます。

超絶



【悲報】INMU KING、ついに世界的GPU CEOにバレる [595118796]
https://greta.5ch.io/test/read.cgi/poverty/1791141230/

真夜中に発作起こしてるじょん...
https://i.imgur.com/t0IkWoW.jpeg
https://i.imgur.com/vuUoD5U.jpeg
https://i.imgur.com/9tWFlZ9.jpeg
https://i.imgur.com/J0TfxxO.jpeg
https://i.imgur.com/TKCJkE9.jpeg
https://i.imgur.com/2rAiGpU.jpeg

データセンターが稼働し始めたり GPUの納入が始まると
簿外債務だった3兆ドルが帳簿に乗っかるからすごいことになる
来年の早いうちに逃げとかないと

デーセクの今回のIRはナウナウジャパンの怪しさを軽減できる
今回の大口受注でGPUの稼働が推測できること
NVIDIAからちゃんとGPUを購入出来ていること
商流整理程度とはいえNVIDIAから紹介してもらえる企業ということ
というのがはっきりしたから、
ナウナウジャパン案件もテンセント疑惑がかなり払拭されて今後の計画数字も現実的だとわかったこと
これがくそ大きい。マジでもうワラント程度じゃ止まらないレベルで上がるわ

デーセクこれは4倍戦あるわ
NVIDIAが商流整理して紹介したってことはほぼほぼ中国疑惑も払拭できた
且つGPUも稼働してるという実質IRでもある
じゃあ今期は遅れによる下方修正はあるかもしれないが、来期以降はあの売上計画もマジ物ですってことになる

一気に10000以上行くんじゃねぇか？

時価総額600億円のデータセクションが
開設予定のAIデータセンターにおける「エヌビディア製GPU（画像処理装置）搭載サーバーの利用枠提供」
に関する超大口案件（1400億円規模）を受注したと正式に発表。

以前、似たような大口受注案件がポシャったことでS安連打した恐怖もあり
入金が確認されるまでは買いが細ったという背景がある。

GPUよりCPUに注目が移ってるからその両方に強い装置素材銘柄は強いっすね
典型例がイビデン

デーセクはまだGPU全部は買えてないし、買えた分は即利益化出来るが出されている売上ほどのは物理的に無理なんじゃね？