市場機会 購買体験の革新 顧客は検索・比較の負担から解放され、より直感的で迅速な購買が実現する。年間数十時間の時間削減が期待でき、これは高付加価値。 顧客単価と購買頻度の向上 AIエージェントが常に最適な提案を行うため、クロスセル・アップセル機会が飛躍的に増加。また、購買の心理的障壁が低下し、取引頻度も増加する。 プライベートコマース化 各顧客に対して完全にカスタマイズされた「個人用AI秘書」のような体験が実現し、ロイヤルティの強化につながる。 新規顧客獲得の効率化 シニア層や忙しいプロフェッショナルなど、従来EC利用が少なかった層へのアプローチが容易になる。 オムニチャネル融合 オンライン・オフライン、複数プラットフォーム間の垣根がなくなり、統一された購買体験を提供できる。 既存EC企業への脅威 プラットフォーム統合による競争激化 複数のECサイトを自動で比較されるため、価格競争が一層激化。差別化が難しくなる可能性がある。 仲介者としての地位喪失 AIエージェントが「最適な選択肢」を自動選定することで、従来のECサイトのキュレーション機能が相対的に価値を失う。 顧客接点の変化 顧客との直接接触機会が減少し、ブランド体験を構築する難易度が上昇する。 データ主権とプライバシー課題 AIエージェントが顧客の詳細な購買意図・個人情報を蓄積することで、データ管理とセキュリティへのリスク増大。 スキル・組織体制の急速な陳腐化 マーケティング・商品企画・カスタマーサービスなど、既存人材のスキルセットが急速に陳腐化する可能性。

エージェンティックコマースが実現する体験例 シナリオ1： ビジネス出張の場合 顧客が「来週の東京出張に必要な服装」と話しかけると、AIエージェントは気象データ、イベント内容、ビジネスルールを分析し、適切な衣類をリコメンドし、複数の店舗から最安値・最短配送を自動選定して購入提案を行う。 シナリオ2： ライフイベント対応 結婚式予定日と家族構成を告知すると、AIエージェントが式場の地域、季節、年代別のドレスコード、予算をふまえ、複数のEC・百貨店から最適な衣装を検索・提案・予約までを進める。

エージェンティックコマース（Agentic Commerce）は、AI エージェントが自律的に顧客の購買プロセスを支援・実行する新しいeコマースモデルです。 従来の受動的なオンラインショッピング体験から、AI が主体的に顧客のニーズを理解し、提案し、決定をサポートする時代へと移行しつつあります。 エージェンティックコマースは、以下の特性を持つAIエージェントが購買体験を主導するeコマース形態です。 主な特性： 自律性：AIが顧客の意図を理解し、自ら情報収集・分析を行う プロアクティブ性：顧客の潜在ニーズを予測し、提案する 複合的意思決定：複数のプラットフォーム・商品を比較検討し、最適な選択肢を提示 リアルタイム対応：顧客の状況変化に即座に対応

　AI（人工知能）エージェントが購買行動を担う「エージェンティックコマース（Agentic Commerce）」の時代がやって来た。 まずは消費者市場（BtoC）で先行しそうだが、すぐに企業間取引（BtoB）の世界でも「AIエージェント同士が取引交渉する」シーンを目にすることになりそうだ。 　米国では既に、エージェンティックコマースが現実のものになった。 米OpenAI（オープンAI）が2025年9月に始めた「Instant Checkout」で、ChatGPTのチャットの中で商品の購入が完結する。米Walmart（ウォルマート）が対応を表明しており、一気に普及しそうな勢いだ。 　日本でも三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）が2025年11月12日、オープンAIが策定したエージェンティックコマースのプロトコルである「Agentic Commerce Protocol （ACP）」にMUFGの各種決済サービスを対応させる計画であることを発表した。 ChatGPTのInstant Checkoutでユーザーが商品を購入する際の決済手段として、MUFGのクレジットカードなどが利用できるようになる予定だ~

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ＴＤＳＥ <7046> が５日続伸。一時は前日比１２０円高の１７０８円を付けた。 　同社はＡＩ（人工知能）を事業の核とし、コンサルティング事業、プロダクト事業を手掛ける。２５年末には、Ｋｏｍｌｏｃｋ　ｌａｂ（東京都渋谷区）と連携し、ＡＩエージェントが人間の介在なく自律的に決済を行う「Ａｇｅｎｔｉｃ　Ｃｏｍｍｅｒｃｅ（自律型決済経済）」分野において、国内ＡＩ上場企業として先進的な実証実験を開始することを発表した。 　これにより、同社が培ってきたデータ分析やＡＩエージェント構築技術と、Ｋｏｍｌｏｃｋ　ｌａｂが持つＡＩエージェントの自律決済およびブロックチェーン技術を掛け合わせ、日本円ステーブルコイン「ＪＰＹＣ」を活用した新たな経済圏のインフラ構築を目指す。 　午後３時２４分時点の株価は、前日比１０１円高の１６８９円。 提供：ウエルスアドバイザー社

>本取り組みの特長と優位性 … > >既存の強力なAI資産の活用 >第一弾としてTDSEが自社プロダクトとして既に運営している『KAIZODE』というAI分析エンジンを実証の基盤とし、将来的には社内資産である分析ライブラリ活用へと展開します >。単なる技術デモに留まらず、AIエージェントが対価を払ってでも取得する価値のある「実用的な分析データ」を提供する、先進的な取り組みとなります。 > >日本市場における先行者利益の獲得 >AI関連上場企業による「AIレビュー分析 × AI自律決済 × JPYC」の実証は、日本国内で先進的な試みです。 >「Agentic Commerce」という巨大な新市場において、具体的なソリューションを持つ先行者としての地位を確立し、未来の商流において主導権を握ることを目指します。 > >今後の展望 >TDSEは、AI技術の強みを活かし、Komlock labのブロックチェーン開発ノウハウと連携して、AIエージェント決済の最適解を模索します。 >これにより、AIエージェントが「稼ぐ・使う」エコノミーを創出し、企業の新たなビジネス機会の拡大に貢献してまいります。～～

M&Aが、近いのか～～

朝の上げはなんだったのか

昨日から入ったけど、なんか出た？

造船aiかブロックチェーンか。上がって欲しい。3年間の辛い思いを吹き飛ばしてー（笑）

正直、ここ最近の株の動きには完全に振り回されていました…。 日経平均が上昇しても、どの銘柄に投資すべきか全くわからず、悩みっぱなしでした。 でも、毎朝7時に優良株情報を届けてくれるオープンチャットに参加したら、 売買ポイントが明確に示され、2週間で＋23％の利益を得ることができました！ こんなに簡単に利益が出るなんて、本当に驚きました✨ ʟɪɴᴇ の検索機能を使い、番号「

世界最高峰のデータサイエンティスト集団

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謎急騰 でも一気上げしすぎ

これで上がったのかそれとも別件なのか

造船AIについてのGPT かなり「直撃に近い」です。理由はシンプルで、日経の造船AIロボ支援の5分野のうち ⑤検査（外観検査・異常検知） が、TDSE Eyeのど真ん中だからです。 どこが“直撃”なのか 日経記事の支援対象は「曲げ・溶接・塗装・清掃/運搬・検査」。あなたが貼ったTDSE Eyeはまさに 外観検査をAIで代替（異常検知） 少量の正常画像で学習可能（“稀な不良”を集めなくていい設計） カメラやロボットと接続可能 エッジでオフライン推論も可能（モデルはクラウド構築→現場PC等にデプロイ） という訴求で、政策側が欲しい「省人化・品質平準化・短期導入」に合います。 特に造船の検査って「不良データが希少」「現場差が大きい」になりやすいので、正常画像中心の異常検知は相性がいいです（教師ありの不良分類より立ち上げが速い

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