スズキが新型「ジムニー ノマド」注文停止でお詫び！ 発表から数日で5万台受注！ 関連イベントも中止に
> 販売計画台数（月販1200台）を大きく超える約5万台の注文

生産台数が少なすぎやろｗ

国民のみなさまに税収増分をお返しできる状況にない」石破首相、国民民主党の要求突っぱねる

政府の役割は再分配だ。そういった考えも取り入れながら、年収の壁の議論をこれからも行わせていただきたい」と、首相に注文をつけた


お友達と分け合う再配分だろメタボデブしね

月産１５００台で
５００００の注文て。。。

ジムニー5ドアって数年前から日本導入いつだよ？と言われてたから注文殺到するわな(´・ω・｀)

スズキが新型「ジムニー ノマド」注文停止でお詫び！ 発表から数日で5万台受注！ 関連イベントも中止に

何十年待ちだよ(´・ω・｀)

スズキが新型「ジムニー ノマド」注文停止でお詫び！
発表から数日で5万台受注！ 関連イベントも中止に

デイトレ難易度やばいからな昔と比べて
5分足なんか見ても意味ない個人の注文入ったと機械が認識した時点で負けるし

損切りセット注文だしてたら買い約定と同時に売りも約定して超マイナスしてた

フュージョン1注文で6万株爆弾した奴儲かってんのかなこれ

>>539
日米「一緒に汗かく」　岩屋外相、首脳会談控え（共同）
「石破首相はトランプ氏に毅然と質問、再考の要求を」立憲・野田氏が日米首脳会談を巡り“注文”（FNNプライムオンライン）

こう言った事の考えを表したり、もしも言ったりして、
果たして、トランプがニコニコ対話に応じていられるかどうか・・・(´・ω・`)

散髪12時まですることがなくなった(´・ω・`)
バーガーキング来たけど高すぎて何も注文せずに外に出た

場中決算が一日数件とかいう日の決算発表直後の30秒以内の急激な変化ではなんで連続売り気配とか買い気配とかで止まらないんですか？
決算関係なく連続気配で止まるときの板の注文の量ってそんなに多くなくてもなんで止まるのってときあるじゃないですか。

個人の松井の注文普段はもっさりなのにこんな時はキビキビ通るのな

>>66
引け売り狙いって何の意味があるの？
闇鍋5分前から新たに注文が湧いてくるのに引けで狙うって何を狙ってんの？

ざら場で売らんとゴミオークションで死ぬほど売り注文出してるやつなんやねん😡

10:25
フュージョン1000円25000株を注文取り消し

14:25
フュージョン1280円1000株買って△50000円

>>114
さっき売り注文出したら弾かれて知りました(´・ω・｀)

>>742
何注文してそんな無限にやってる間見てるのw

SBIのS高配分狙う場合って100株注文大量に出すのがベストなの？

楽天証券にあるアルゴ注文とかいうのやってみることにした、寄り成り売り→別な銘柄購入、自分でやるよりこれ早いかな(´・ω・｀)

成引売注文出してたらインチキタイムでストンと下がってる
そして時間外はどーんと上がってる(´・ω・｀)

今買えスレで銘柄出たら即100株買い注文出すプログラム作ったわ

import os
import json
from argparse import ArgumentParser
from glob import glob
from tqdm import tqdm

import torch
from safetensors.torch import load_file, save_file

from kernel import weight_dequant

def main(fp8_path, bf16_path):
torch.set_default_dtype(torch.bfloat16)
os.makedirs(bf16_path, exist_ok=True)
model_index_file = os.path.join(fp8_path, "model.safetensors.index.json")
with open(model_index_file, "r") as f:
model_index = json.load(f)
weight_map = model_index["weight_map"]
fp8_weight_names = []

safetensor_files = list(glob(os.path.join(fp8_path, "*.safetensors")))
for safetensor_file in tqdm(safetensor_files):
file_name = os.path.basename(safetensor_file)
state_dict = load_file(safetensor_file, device="cuda")
new_state_dict = {}
for weight_name, weight in state_dict.items():
if weight_name.endswith("_scale_inv"):
continue
elif weight.element_size() == 1:
scale_inv_name = f"{weight_name}_scale_inv"
assert scale_inv_name in state_dict
fp8_weight_names.append(weight_name)
scale_inv = state_dict[scale_inv_name]
new_state_dict[weight_name] = weight_dequant(weight, scale_inv)
else:
new_state_dict[weight_name] = weight
new_safetensor_file = os.path.join(bf16_path, file_name)
save_file(new_state_dict, new_safetensor_file)

new_model_index_file = os.path.join(bf16_path, "model.safetensors.index.json")
for weight_name in fp8_weight_names:
scale_inv_name = f"{weight_name}_scale_inv"
assert scale_inv_name in weight_map
weight_map.pop(scale_inv_name)
with open(new_model_index_file, "w") as f:
json.dump({"metadata": {}, "weight_map": weight_map}, f, indent=2)

100株注文したつまりが
１株しか発注されてなかった。
12,500円と思ったら125円しか稼げてない＾＾

2553ストップ安の値段で買い注文たくさん入ってる？

エヌビディアの高性能GPUに対する注文はかなり減るかもね
そこまでいらんと