ホップステップ肉離れ

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計算負荷を劇的に省力化するイオン型物理リザバーのAI素子をNIMSなどが開発
2025/10/15 22:12
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20251015-3553141/
>>従来の深層学習に比べて計算負荷を約100分の1と大幅に低減できる新しい物理リザバーコンピューティング型のAIデバイスを開発
>>研究チームはこの結果を受け、生体信号を始めとする多様な時系列情報の解析において、幅広い時間スケールに対応できる点、および信号に含まれるさまざまな周波数成分の特徴を効果的に抽出・認識する上で有用である点が示されたとした。
>>1ステップ先の未来予測結果では、正解波形と予測波形が非常に良く一致し、正解との誤差は4.63×10-5と極めて小さく(試験)、99％以上の高精度で予測に成功した。さらに、より困難な10ステップ先の未来予測について、既存の物理リザバーとの比較が行われた。その結果、最も高い計算性能であることが確認された。ソフトウェアを用いた高性能な深層学習と同等の予測精度を得つつ、その際に必要な計算負荷が約100分の1に低減されたのである。


★電波攻撃時の生体反応を正確に測定可能
★音波攻撃時の生体反応を正確に測定可能

このライオンステップを見なァ……

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◇現実はエネルギーが枯渇する！

この世はシミュレーションではない。残念ながら現実世界に生きていると物理学者
公開： 2025-06-08 20:00
https://karapaia.com/archives/515951.html
>>シミュレーションを成立させるにはエネルギーが足りなすぎる
>>　今回ボローニャ大学の天体物理学者フランコ・ヴァッツァ氏は、また違う視点からシミュレーション仮説を検証し、物理的にほぼあり得ないと結論づけている。
>>地球のような惑星をたった1つ完全にシミュレートするのでさえ、典型的な球状星団に存在する恒星の質量全体をエネルギーに変換するか、天の川銀河にあるすべての星と物質を重力的に解体するのにも匹敵するエネルギーが必要である（ヴァッツァ氏）
>>　しかも、それと同等のエネルギーが、各ステップごとに消費されるのだ。
>>　仮に約100万ステップを行ったとすると、消費されるエネルギーは、天の川銀河が持つ静止質量エネルギー丸ごと、あるいは宇宙最大の銀河団の全ポテンシャルエネルギーに匹敵する。
>>　では、せめてもう少しシミュレーションの質を落としてみてはどうだろう？
>>　物理学ではこの世の最小単位のことをプランクスケールと呼んでいるが、そこまで再現せず、今私たちが知覚しているレベルで満足してみるのだ。
>>　この人間が知覚しているレベルが曲者だが、ヴァッツァ氏は、日常的に検出されているニュートリノという素粒子に注目し、これに基づいて行うべきシミュレーションの解像度を計算してみた。
>>　この場合、シミュレーションを開始するための初期エネルギーは、太陽が2分間に放出するエネルギーにまで低下する。多少は現実的かもしれない。