石油資源開発

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悪い円安資源高物価高知らんヤツおるな(´；ω；｀)

アメ車が馬鹿みたいに燃費悪いのって　アメリカのガソリンが昔は安かったからだもんな　節約とか効率よくなんて考えなかった
日本は資源がないから昔から燃費いい車目指して作ってたけど　それが今にもつながってる

今日もドローンがガチャガチャされそうな気配

■ドローン・防衛
豊和工業　＋3.39％
菊池製作所　＋2.06％
ｋｕｄａｎ　＋1.13％
テラドローン　＋1.11％
三菱重工　＋1.03％
ＡＣＳＬ　＋0.90％
Liberaware　＋0.51％
ＩＨＩ　-0.90％
川崎重工　-0.75％
ブルーイノベーション
双葉電子工業

ＩＮＰＥＸ　＋1.30％
石油資源開発　＋0.79％

川崎汽船　＋0.27％
日本郵船　＋0.08％
商船三井　＋0.07％

再帰的自己改善による超知能の出現と誤アラインメント」シナリオ
AIがAI研究を自動化し急速に能力向上
目標が人間価値観とずれ、資源獲得・自己保存を優先して隠蔽行動を取る
十分な力を得たらサイバー攻撃でインフラ掌握、バイオ兵器やドローンで人類を排除する

こんな働きも悪い資源もない災害大国のクソみたいな国に誰が侵略してくるんかね

>>641
オジキが言い続けてるのはソコなんだろうね
日経どこまで下がるのかと恐れつつも物価とか資源高止まらないから結局決算悪くならんやろと思ってしまう
勿論業種にもよるけど

AI開発減速つっても、天才技術者を高額ヘッドハンティングするなんて投資規模からして小さい問題。
どう考えても計算資源のデータセンター投資を控えますってことをオブラートに包んだ言い方でしょ。
もともと年内に資金枯渇するって言われてたし。
だから、半導体セクターが暴落したのに、AI自体の開発していたgoogl、apple、msやソフトウェア株は逆行高した。

中国資源云々が本物だったの一つもないから今回も同じやろ

>>718
ありがとう、海運は見てた
資源系か、ドローンは高いね

chatgpt astra人気すぎて20xプラン一時停止だしまだまだ計算資源足りとらん

>>776
自分はまだジジイじゃないけど、自動車の運転をする事は面倒臭いから嫌い
移動手段としては便利なんだろうけど、その手段の為にどれだけの資源を使い
費用がかかっているのか？って考えたら、今の人類の経済活動は
見直すべき点が多いって思うけど、現状の普通に対して否定的な意見をしても
多分それを受け入れ理解できる人は少ないんだろうね
だから世の中は、思考が停止している人達を上手く操った人が
お金儲け出来る仕組みになっているんだよ

AIが人類を滅ぼす、もうアホかなって思う
電源を切断すりゃ終わるのに、人間だと血流を止めるようなもんだ
AIが自ら電力確保までして、動作させるハードまで製造するようになったらすごいが
その資源やエネルギーを確保するところまでAIで完全に管理されてなきゃ無理だろうね

1605帝石↑1662石油資源開発↑

定番のINPEX、石油資源開発、ENEOS
金利上昇でメガバンク
原油高関係無く、利益率高くキャッシュリッチな半導体
資源高恩恵ある商社
IR次第で上下するバイオ
こんなところかな買えるのは

先進国である事と大国であることは別だよ
ロシアなんて世界一の領土に資源が大量に眠ってて
西側に経済制裁されても自給自足で生きていけるそれこそ超大国
(´・ω・`)

米政府、中国AI6社を名指し　米技術を不正利用と指摘

　米政府は8日、中国の人工知能（AI）企業が米AI企業の技術を不正に利用して自社モデルの開発を進めていると指摘した。米国家安全保障局（NSA）、サイバーセキュリティー・インフラ安全保障庁（CISA）、連邦捜査局（FBI）が共同でサイバーセキュリティー勧告を公表した。対象として中国のAI企業6社を挙げ、深度求索（DeepSeek）、月之暗面（Moonshot AI）、アリババ集団（09988）、ミニマックス（00100）、階躍星辰（StepFun）、北京智譜華章科技（02513）を名指しした。『信報』が9日伝えた。

　米政府は、中国のAI企業が「蒸留」と呼ばれる手法を大規模かつ組織的に利用し、米国の先端AIモデルが持つ独自の機能や能力を抽出していると指摘。こうした活動は単なる補完的な手段ではなく、中国企業のAI開発戦略の中核になっているとした。

　蒸留は、規模やコストの大きいAIモデルの出力を使って小型モデルを訓練する手法。新たなAIモデルの開発に必要な計算資源や電力などのコストを抑えられることから、AI研究で一般的に利用されている。一方、米政府は中国企業による利用について、攻撃的で悪意のある、標的を絞った活動だと主張している。

　勧告によると、DeepSeekなど6社は少なくとも2024年末以降、米国の先端AIモデルから数十億個のトークンを抽出したとされる。対象には「Claude」や「GPT」、「Gemini」、「Grok」などの各種モデルが含まれており、米政府は、こうした活動が中国政府の認識の下で行われていた可能性があるとしている。

>>921
あの話はウラがありそうよ
もともとニューヨーク大学の数学者が OpenAI を使って難問を解こうとしてたのを、
OpenAI の会社がそのアプローチをパクって計算資源ぶちこんでニューヨーク大学より先に結果を出しっちゃったみたい
もちろん数学者はカンカン怒ってて今抗議してるところだってさ
(´・ω・`)

今日の株価材料−サムスン、AI半導体で日韓連合　横浜に研究拠点

【今日の株価材料（9月9日）】

▼中小融資、保証上限上げ　2.8億円から10億円に　設備投資・M&A促す　経産省（日経）
▼サムスン、AI半導体で日韓連合　横浜に研究拠点（日経）
▼ダイフク<6383>　ヒト型ロボ実証へ　国際物流総合展、都内で開幕（日経）
▼富士通<6702>　チップにダイヤモンド　新方式の量子計算機　大規模想定で試作（日経）
▼ライフコーポ<8194>が北陸のスーパーアルビス<7475>買収へ　最大263億円（日経）
▼アマダ<6113>　富士宮で半導体穴開け機増産（日刊工）
▼放電精密加工研究所<6469>　未利用資源で意匠素材　循環製品を本格化（日刊工）
▼ベッセント財務長官、円巡り日銀の対応を「かなり正確に把握」と発言（ＢＢＧ）

>>283
戦争終わって日本と仲良くしてくれるのかな
物価安にしたいならエネルギー資源取らないとダメだろ

指数の割に個別はいまいちだなぁハイテクグロースと資源系だけ上げてる感じ(´・ω・｀)

>>817
もう郵便とかやめて全部電子メールにすればいい
とくに株主宛に届く封書はガチで要らない
紙資源の無駄

ロボットもAIも児童運転もそりゃ米中に比べたら三周くらい遅れているが　
ものづくりの国としてはやらないわけにはいかんでしょ
さもないと資源も基礎技術も輸入超の国になってしまう

業績が良い
キオクシア、メガバンク、製薬、商社、資源は上がる

中国のスーパーコンピュータ「LineShine」が世界最速となった。このニュースを目にしても、「また中国の技術力が伸びたのか」程度に受け止めた人は少なくないだろう。

しかし、このニュースは単なるスーパーコンピュータの性能競争ではない。AI時代における国家競争の構図が変わりつつあることを示す象徴的な出来事であり、日本のビジネスパーソンにとっても無関係ではない。

生成AIがビジネスの現場に浸透し始めた今、競争力を左右するのはAIアプリケーションだけではない。AIを動かすための半導体やGPU、スーパーコンピュータ、データセンターなどの「計算資源」、そしてそれを支える電力や国家戦略も大きく影響する。

OpenAIやGoogle、Anthropicが相次いで巨額投資を受け、各国政府が半導体産業への支援を拡大しているのも、AI時代の競争力が「優れたアルゴリズム」だけでは決まらないことを理解しているからだ。

本稿では、中国のスーパーコンピュータが世界最速になった背景を整理しながら、日本との差はどこにあるのか、そしてビジネスパーソンが今後どのような視点を持つべきかを考察する。

■世界最速の意味は「順位」ではない

2026年6月に発表されたスーパーコンピュータランキング「TOP500」で、中国・深圳に設置された「LineShine」が世界1位となった。スーパーコンピュータの計算性能を測るLINPACKベンチマークで2.198エクサフロップスを記録し、これまで首位だったアメリカの「El Capitan」を上回った。

エクサフロップスとは、1秒間に100京回の浮動小数点演算を実行できる性能を指す。LineShineは1秒間に約220京回の計算能力を持ち、日本の「富岳」の約0.442エクサフロップスに対して約5倍の性能を実現した。

ただし、今回のニュースで重要なのは、単純なランキングの順位だけではない。TOP500はスーパーコンピュータの性能を測る代表的な指標だが、実際のAI開発ではGPU性能やメモリ帯域、ネットワーク性能なども重要になる。そのため世界中の研究者や産業界が注目したのは、「どの国が世界一になったか」ではなく、「どのような技術で世界一になったか」だった。

LineShineは、NVIDIA製GPUを大量に搭載した従来型の設計ではなく、中国製CPUを約45,000基接続し、独自インターコネクトとソフトウェアスタックを組み合わせることで世界最高性能を実現した。これは技術的な挑戦であると同時に、中国の産業政策そのものを象徴する成果でもある。

TOP500共同創設者でテネシー大学のJack Dongarra（ジャック・ドンガラ）氏は、今回のランキングについて「エクサスケール計算（1秒間に100京回以上の浮動小数点演算が可能な超高速計算能力）は成熟期に入りつつある一方、AI向けの計算との融合が急速に進んでいる」とコメントしている。

スーパーコンピュータはもはや研究機関だけの設備ではなく、AI開発基盤としての意味合いを強めているのである。

■中国が証明した「制裁下でも勝てる」というメッセージ

LineShineが注目される最大の理由は、性能そのものよりも、その構成にある。アメリカは2022年以降、中国への先端AI半導体の輸出規制を段階的に強化してきた。NVIDIAの「A100」や「H100」だけでなく、中国向けに性能を調整した「H800」や「H20」についても輸出規制・ライセンス要件の対象となっている。

狙いは、中国のAI開発能力や軍事転用を抑制することだ。しかし今回、中国はGPUを使用せず、国産CPUや独自ネットワークを組み合わせることで世界最高性能を達成した。

もちろん、AI学習性能ではGPU中心のシステムが依然として優位な場面も多い。しかし、中国が示したのは、「制裁を受けても国家として計算資源を構築できる」という事実である。

今回の成果が持つ意味は、スーパーコンピュータの性能向上だけではない。国家安全保障・産業政策・AI開発の競争力を一体で考える中国の姿勢がかたちになった出来事といえる。

米中対立が続く中、半導体は「現代の石油」とも呼ばれるようになった。その半導体だけでなく、OSやネットワーク、計算基盤まで自前で整備しようという中国の戦略は、世界のサプライチェーンにも少なからぬ影響を与えるだろう。

■日本との差は性能ではなく「戦略」にある

日本には世界的なスーパーコンピュータ「富岳」がある。2020年にはTOP500だけでなく、スーパーコンピュータの性能を異なる観点から評価する「HPCG」、「Graph500」、「HPL-AI」で世界1位を獲得し、日本の計算科学の技術力の高さを世界へ示した

https://news.yahoo.co.jp/articles/f714d04ddb1d66fd5bf443aebfa80a65f5f3b8fd