事前に膿を出してくれたおかげで、ある意味、こんなに安心して決算を迎えられることもない。

来期決算に期待！！！

今は今で安すぎると思うんだけどね。少なくとも時価総額はもっとあってもいい

上場時はキーワードだけで買われすぎましたね

AI将棋で話題になったけど正直今の収益構造を見ると不安定 技術はすごい ただ事業化が追いついてない印象

ヒーロー、ヒーローになる時、あ、あ、それは今〜

バリュエーション指標じゃ成長企業と見てもまだ怖めか。将棋ウォーズ指し放題くれるなら2000株くらい買いたいけどな〜。AI関連でも持っておきたいし。

買えば下がり 売れば上がる・・ ずっとこれの繰り返し・・ 何故なのでしょうか・・

優待ありがとうございます！

HEROZ株式会社 代表取締役 Co-CEO 林 隆弘 「創業者である山本さんは、HEROZに長く在籍していました。彼の持つAI技術、そしてビジョンは時代の最先端を走ると期待しています。また、共同創業者の青木さんも自動運転に関する最先端のノウハウを持たれているので、良いチームになると確信しています。今後、HEROZが保有するAI技術でシナジーがある所を支援させて頂きたいです。『LV5完全自動運転EVを日本から世界に。』という壮大な挑戦を応援しています！」

完全自動運転車の開発と販売を行うTURING株式会社（千葉県柏市、代表取締役：山本 一成、以下「TURING」）は、ANRI株式会社、グローバル・ブレイン株式会社、DIMENSION株式会社、HEROZ株式会社等を引受先とし、シードラウンドで総額10億円の資金調達を実施しました。TURINGは今回の資金調達により、更なる人員拡大と社内体制構築を進め、自動運転機能を搭載した車両の商用化を目指します。

その４） 結論 HEROZが開発したESG評価AIエージェントは、ESG投資市場の拡大という追い風を受け、深刻な業界課題をAIで効率的に解決する強力なソリューションです。NZAMという大手機関投資家との共同開発・実運用開始という実績は、他の金融機関への信頼性と導入のハードルを大きく下げるでしょう。 このシステムは、HEROZにとって金融業界向けAIソリューション事業の大きな柱となり、非常に高い市場性を有していると評価できます。今後、このシステムの他社への展開が進めば、HEROZの企業価値を大きく高める要因となるでしょう。

その３） 4. 競合優位性 現在のESG評価市場には、MSCI、S&P Global、Refinitiv（LSEG）などの大手データプロバイダーがいますが、これらのサービスも手動でのデータ収集や評価基準の差異といった課題を抱えています。HEROZのAIエージェントは、これらの大手サービスが解決しきれていない**「評価のスケーラビリティ」「リアルタイム性」「客観性」**といった点で差別化を図れる可能性があります。 市場性に関する具体的な数値による補足 日本のESG投資残高: 2022年のGSIAの報告によると、日本のESG投資残高は約522兆円（約3.4兆米ドル）と世界でも有数の規模です。この巨大な市場で活動する運用会社の全てが潜在顧客となりえます。 潜在的な効率化によるコスト削減: プレスリリースにあるように、「1銘柄あたり数時間」かかる評価業務が半自動化されることで、運用会社は人件費の大幅な削減またはより多くの銘柄をカバーすることによる投資パフォーマンス向上を期待できます。仮に1名のESGアナリストが年間500銘柄を評価し、その作業がAIで20%削減されたとすると、その削減効果だけでも大きな価値となります。 TOPIX採用銘柄数の拡大: TOPIX採用銘柄は約2,000銘柄です。NZAMがこれまで時価総額上位銘柄に限定していた評価対象を全TOPIX銘柄に拡大できるということは、それだけ分析対象が広がり、投資機会の発見やリスク管理の精度が向上するということです。

その２） 2. ターゲット市場の規模と成長性 このAIエージェントがターゲットとする市場は非常に巨大であり、今後も成長が確実視されています。 ESG投資市場の爆発的成長： 世界中でESG投資残高は増加の一途を辿っており、日本においても年々その規模を拡大しています。ESG投資への関心が高まるほど、それに伴う「ESG評価」の需要も比例して増加します。 日本のESG投資残高は、GSIA（世界持続可能投資連合）の報告によると、数年おきに数兆円規模で増加しています。直近のデータでは、約500兆円規模（2022年時点）の市場があるとされており、今後もこのトレンドは続くと考えられます。 アセットマネジメント業界全体が対象： 日本国内だけでも数多くのアセットマネジメント会社が存在し、その全てが程度の差こそあれESG評価に取り組んでいます。NZAMでの成功事例は、他の運用会社への横展開の強力な後押しとなります。 一般企業のニーズ： 投資家だけでなく、自社のESG評価を高めたい上場企業や、サプライチェーン全体のESGリスクを管理したい企業など、企業側のニーズも存在します。 3. HEROZの競争優位性 NZAMとの協業実績： 大手機関投資家であるNZAMとの共同開発・実運用開始は、このシステムの実用性と信頼性を証明する強力な実績となります。これは、競合他社が容易に追随できない差別化要因です。 HEROZのAI技術力： 「LLMを含む大規模言語モデルを複数活用し、ESG評価に関する業務知見を有する担当者の評価を再現する」というアプローチは、HEROZが持つ最先端のAI技術力と、過去の「指し手AI」などで培った高度な分析・予測能力の応用です。単なる情報収集ツールに留まらず、専門家の「目利き」をAIで再現できる点は、大きな強みです。 高精度なデータ生成： 「57個の項目に対する定量評価」と「評価根拠の提示」は、AIがブラックボックスではない透明性の高い評価を提供できることを意味し、これが金融機関にとっての信頼性を高めます。

その１）HEROZとNZAMが共同開発したESG評価AIエージェントの市場性について。結論から言うと、このシステムには非常に高い市場性があると評価できます。 以下に、その理由を具体的に説明します。 1. 解決する課題の深刻さと普遍性 プレスリリースにも明記されている通り、このAIエージェントは、既存のESG評価プロセスが抱える以下の本質的な課題を解決します。 人手と時間の限界（スケーラビリティの欠如）： 銘柄数が多すぎ、専門家による手作業では到底カバーしきれない。結果、時価総額上位銘柄に限定せざるを得ない。 評価の一貫性と客観性の欠如： 担当者の主観が入り込みやすく、評価の一貫性担保が難しい。 情報の陳腐化（更新性の限界）： 手作業のため、常に最新の情報を反映できない。 これらの課題は、NZAMに限らず、ESG投資に取り組むあらゆる資産運用会社、そしてESG情報の開示・評価を求める一般企業や金融機関に共通するものです。特に、ESG情報開示の義務化や投資基準への組み込みが世界的に加速する中で、この「評価のボトルネック」は喫緊の課題となっています。

自動運転技術の目途がたてば、ここは跳ねるだろう、と思う。数年後か、、